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文本摘要任務(wù)旨在通過對(duì)原文進(jìn)行壓縮提煉，得出簡明扼要的內(nèi)容描述。針對(duì)中文專利文本，提出了一種基于 PatentRank算法生成專利摘要的算法。首先，對(duì)候選勺群做冗余處理，以去除候選勺群中相似度較高的句子;然后，對(duì)專利中的權(quán)利要求書和說明書構(gòu)建3種不同的相似度計(jì)算方法，以計(jì)算句子之間的影響權(quán)重;最后，選取權(quán)值高的句子輸岀，并將其作為專利的摘要。該算法在選取的數(shù)據(jù)集中取得了較妤的效釆。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明提出的算法相比于已有方法在 ROUGE值上有顯著提高。
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