Raspberry Pi和Arduino上的手寫數(shù)字識別

描述

該項目使用 Raspberry Pi-3/4 或 Aaeon Up x86 單板計算機 (SBC) 從 USB 攝像頭捕獲的實時視頻中檢測手寫數(shù)字，并將識別的數(shù)字發(fā)送到 Arduino Uno 以在 7 段顯示器上顯示。為此為此，我們使用 CASP 軟件對 SBC 和 Arduino Uno 進行了各自的邏輯編程。

該項目演示了如何將 Arduino 板與 SBC 集成以執(zhí)行一些非常有用的任務(wù)。它還展示了 CASP 對單個目標(biāo)進行建模和編程以實現(xiàn)共同目標(biāo)的能力。

基本邏輯

步驟 1：在主機 PC（本機目標(biāo)）上，我們開發(fā)了一個簡單的 2 層每層 128 個神經(jīng)元的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并使用 MNIST 數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集訓(xùn)練模型。我們在訓(xùn)練過程中保存模型。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型

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然后，我們使用來自連接到本機 PC 的 USB 攝像頭的實時圖像來測試經(jīng)過訓(xùn)練的模型

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理模型

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第 2 步：在 Arduino Uno 目標(biāo)上，我們開發(fā)了一個邏輯，通過串行通信從 PC 接收數(shù)字并將其顯示在 7 段顯示器上

將 7 段顯示器與 Arduino Uno 連接

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步驟 3：然后我們在本地 PC 上測試完整的邏輯。也就是說，當(dāng)從 USB 攝像機的實時視頻中識別出一個數(shù)字時，相應(yīng)的數(shù)字應(yīng)顯示在 7 段顯示器上。

本機目標(biāo)上的輸出

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第 4 步：我們現(xiàn)在將模型從第 1 步傳輸?shù)侥繕?biāo) SBC，并將 USB 攝像頭和 Arduino Uno 連接到 SBC。我們在目標(biāo) SBC 上運行模型以識別手寫數(shù)字并顯示在 7 段顯示器上。

程序

步驟 1. 安裝 CASP 并確保安裝以下板支持包 (BSP)（基于您的目標(biāo)），然后再繼續(xù)。

一個。樹莓派 3B（遠程構(gòu)建）、樹莓派 4B（64 位遠程構(gòu)建）

灣。Ubuntu 64 位操作系統(tǒng)（遠程構(gòu)建）、Windows 64 位操作系統(tǒng)（遠程構(gòu)建）

C。阿杜諾

這些可在此鏈接中找到：https://aadhuniklabs.com/?page_id=550。請瀏覽以下鏈接：https : //aadhuniklabs.com/ ?page_id= 554 以獲取有關(guān) CASP 的視頻教程。請注意，此項目僅在 CASP 0.9.4.0 及更高版本上受支持。

第 2 步：下載關(guān)于機器學(xué)習(xí)的 Tutorial-11并按照以下視頻教程了解如何執(zhí)行上述邏輯

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