資料介紹
描述
我們喜歡能夠全年種植我們最喜歡的植物,但由于每種植物都有溫度要求,因此不可能在室外種植;然而,可以在溫室中種植它們。溫室的最佳溫度是 27°C。大多數(shù)植物和蔬菜在此溫度下會(huì)健康生長。即使在淡季,溫室溫度控制對(duì)于保持植物生長也很重要。
必須保持溫室的理想溫度,因?yàn)槟谌斯l件下種植植物,如果您沒有正確管理溫室,您的計(jì)劃就會(huì)失敗。如果溫室中有很多植物,溫室溫度會(huì)迅速升高,因此采取一些措施來控制它很重要。為您的溫室配備溫度控制裝置是一個(gè)很好的步驟。
蔬菜的溫室溫度取決于作物的類型。但通常最佳溫室溫度保持在 32°C (90°F) 和 24°C (75°F) 之間。
因此,在 Bolt WiFi 模塊的幫助下,開發(fā)了一個(gè)溫度監(jiān)控系統(tǒng),以跟蹤溫室內(nèi)的溫度。該系統(tǒng)以 5 分鐘的間隔連續(xù)監(jiān)測溫度。它還可以向指定的手機(jī)號(hào)碼發(fā)送短信提醒當(dāng)前溫度,并在溫室內(nèi)溫度超出指定范圍時(shí)要求采取必要的措施。同樣在 Bolt Cloud 的幫助下,我們可以以折線圖的形式分析數(shù)據(jù)。
硬件連接
第一步是將LM35溫度傳感器連接到Bolt WiFi模塊。
第 1 步:握住傳感器,以便您可以讀取上面寫的 LM35。
第 2 步:在此位置,將傳感器的引腳從左到右識(shí)別為 VCC、輸出和接地。
第 3 步:使用公對(duì)母跳線將 LM35 的 3 個(gè)引腳連接到 Bolt Wifi 模塊,如下所示:
- LM35 的 VCC 引腳連接到 Bolt Wifi 模塊的 5v。
- LM35 的輸出引腳連接到 Bolt Wifi 模塊的 A0(模擬輸入引腳)。
- LM35 的 Gnd 引腳連接到 Gnd。
第 4 步:現(xiàn)在使用微型 USB 電纜為 Bolt WiFi 模塊通電。它既可以連接到 PC/Lap 的 USB 端口,也可以連接到 5V 移動(dòng)適配器。
配置 Bolt WiFi 模塊
- 使用 Play 商店中的 Bolt IOT 應(yīng)用程序,讓我們?cè)O(shè)置與 Bolt WiFi 模塊的互聯(lián)網(wǎng)連接。在應(yīng)用程序中,單擊“添加設(shè)備”按鈕,然后按照說明將 Bolt WiFi 模塊連接到 WiFi 網(wǎng)絡(luò)/移動(dòng)熱點(diǎn)的步驟。
螺栓云
現(xiàn)在轉(zhuǎn)到https://cloud.boltiot.com并使用您的憑據(jù)登錄。然后使用“添加新設(shè)備”按鈕添加您的設(shè)備。
下一步是添加產(chǎn)品。單擊“添加產(chǎn)品”選項(xiàng)并將產(chǎn)品配置為輸入設(shè)備,GPIO。然后在硬件部分,選擇“A0”引腳并添加變量名稱。在代碼/軟件部分,代碼如下所示,以便從測量數(shù)據(jù)中獲得折線圖。
setChartLibrary('google-chart');
setChartTitle('Temperature Monitor Graph');
setChartType('lineGraph');
setAnimation(true);
setAxisName('Time','Temperature');
mul(1/10.24);
plotChart("time_stamp","tem");
注意:使用的語言是 JavaScript,'A0' 引腳的變量名稱為“tem”。
您將獲得 API 密鑰和設(shè)備 ID。確保記下相同的內(nèi)容以供進(jìn)一步使用。
Twilio 帳戶
為了發(fā)送 SMS,我們將使用第三方應(yīng)用程序 Twilio。轉(zhuǎn)到https://www.twilio.com/并創(chuàng)建一個(gè)帳戶。從那里得到一個(gè)試用號(hào)碼。記下分配給您的 SSID、身份驗(yàn)證令牌、發(fā)件人號(hào)碼和收件人號(hào)碼。
編碼
對(duì)于編碼部分,我們將使用虛擬 Linux 系統(tǒng)。使用 VirtualBox 和 Ubuntu Server 設(shè)置虛擬系統(tǒng)。然后登錄到您的機(jī)器。
現(xiàn)在創(chuàng)建一個(gè) python 文件 conf.py 并保存憑據(jù),例如:
API 密鑰、設(shè)備 ID(來自 Bolt 云)
SSID、身份驗(yàn)證令牌、From Number 和 To Number(來自 Twilio)
SID='ACXXXXXXXXXXcd43XXXXXXXXXXec65dc4'
AUTH_TOKEN='53XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX92018e'
FROM_NUMBER='+19XXXXXXXXX1'
TO_NUMBER='+918XXXXXXXX6'
API_KEY='08XXXXX1-8XX6-4XX8-aXX5-5XXXXXXce20'
DEVICE_ID='BOLTXXXXXXX'
接下來,在一個(gè)單獨(dú)的 python 文件中編寫主要代碼:
import conf
from boltiot import Sms, Bolt
import json, time
在這里,所需的庫與我們之前創(chuàng)建的 conf 文件一起被導(dǎo)入。
max_limit=32
min_limit=24
mybolt=Bolt(conf.API_KEY, conf.DEVICE_ID)
sms=Sms(conf.SID, conf.AUTH_TOKEN, conf.TO_NUMBER, conf.FROM_NUMBER)
然后將最高和最低溫度限制分別設(shè)置為 32 和 24 攝氏度,并分別為 Bolt 和 Sms 創(chuàng)建 2 個(gè)對(duì)象。
while True:
print("Reading temperature")
response=mybolt.analogRead('A0')
data=json.loads(response)
print("Greenhouse is : "+str(round(int(data['value'])/10.24,2))+" degree celsius")
try:
sensor_value=int(data['value'])
temperature=round(sensor_value/10.24,2)
if temperature>max_limit:
print("Making request to Twilio")
respons=sms.send_sms("Greenhouse temperature is "+ str(temperature)+" degree celsius. Temperature exceeded maximum limit. Deploy cooling measures ")
print("Response received from Twilio is: "+str(respons))
print("Status of sms is: "+ str(respons.status))
elif temperature<>
print("Making request to Twilio")
respons=sms.send_sms("Greenhouse temperature is "+ str(temperature)+" degree celsius. Temperature exceeded minimum limit. Deploy heating measures ")
print("Response received from Twilio is: "+str(respons))
print("Status of sms is: "+ str(respons.status))
except Exception as e:
print("Error: Details")
print(e)
time.sleep(300)
在 while 語句中:
- 首先從傳感器讀取數(shù)據(jù),然后打印。在打印傳感器值時(shí),將其除以 10.24 以獲取以攝氏度為單位的溫度。
- round() 用于四舍五入到小數(shù)點(diǎn)后 2 位。
- 接下來在 try 塊中,提供了一個(gè) if 語句。如果溫度超過最高限制,則會(huì)向 Twilio 發(fā)出請(qǐng)求,以發(fā)送一條 SMS 指示當(dāng)前溫度并指示部署冷卻措施。
- 同樣,如果溫度降至最低限度以下,則會(huì)向 Twilio 發(fā)出請(qǐng)求,以發(fā)送一條 SMS 指示當(dāng)前溫度并指示部署加熱措施。
- 此外,異常塊用于在可能發(fā)生的任何情況下打印錯(cuò)誤。
- 最后,提供 5 分鐘(300 秒)的時(shí)間延遲來測量間隔內(nèi)的溫度。
輸出
注意:我在鋼制容器中使用熱水和冷水分別將溫度刺激到 32 度以上和 24 度以下。
?
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