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隨著移動通信技術(shù)的發(fā)展和智能終端的普及，各種網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，用戶對網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量、請求時延等網(wǎng)絡(luò)性能的要 求越來越高。盡管現(xiàn)有用戶設(shè)備(User Equipment, UE)的處理能力越來越強大，但依然無法在短時間內(nèi)處理計算密集型或時延敏 感型計算任務(wù)。此外，在UE本地處理這些任務(wù)還面臨電量快速消耗和自身硬件損耗等問題。這些問題嚴重影響了應(yīng)用程序在 用戶設(shè)備上的運行效率和用戶體驗。為了解決上述問題，業(yè)界提出了移動邊緣計算卸載技術(shù)。 作為移動邊緣計算(Mobile Edge Computing, MEC) 的關(guān)鍵技術(shù)之一，計算卸載是指移動設(shè)備將部分或全部計算任務(wù)交給云計算環(huán) 境處理的技術(shù)，用于解決UE在資源存儲、計算性能以及能效等方面存在的不足。計算卸載過程主要包括UE執(zhí)行卸載決策和網(wǎng) 絡(luò)執(zhí)行資源分配兩個階段，我們將在下一章節(jié)中介紹卸載決策和資源分配過程。
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