資料介紹
描述
隊(duì)員
劉啟瑞 (ql26)
王宇 (yw88)
郭亞文 (yg57)
周旭辰 (xz74)
趙志明 (zz67)
介紹
我們的項(xiàng)目是在 Pete Warden 和 Daniel Situnayake 所著的《TinyML: Machine Learning with TensorFlow on Arduino and Ultra-Low Power Micro-Controllers》一書(shū)的指導(dǎo)下實(shí)施的。
我們還訓(xùn)練了在“左”、“右”、未知詞和沉默之間進(jìn)行分類(lèi)的模型。起初,我們的應(yīng)用程序無(wú)法檢測(cè)到“正確”。但是在增加訓(xùn)練 epoch 的數(shù)量后,我們得到了一個(gè)具有更高預(yù)測(cè)精度的模型,因此“正確”的詞喚醒檢測(cè)的性能也得到了提高。
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- Arduino Nano喚醒詞檢測(cè)
- Tiny ML喚醒詞檢測(cè)開(kāi)源分享
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- Arduino物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中開(kāi)發(fā)喚醒詞檢測(cè)應(yīng)用程序
- COMP 554喚醒詞檢測(cè)
- Arduino喚醒詞檢測(cè)
- 使用Arduino和TensorFlow進(jìn)行喚醒詞檢測(cè)
- 低功耗喚醒型傳感器
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