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為了求解一些復(fù)雜優(yōu)化問題，采用異質(zhì)空間結(jié)構(gòu)種群遷徙動力學(xué)理論，提出了異質(zhì)空間結(jié)構(gòu)種群遷徙動力學(xué)優(yōu)化算法（HSS-PMDO）。在該算法中，優(yōu)化問題的解空間與由若干個斑塊組成的海島相對應(yīng)，每個斑塊具有竟?fàn)?、互利和捕?被食3個生存條件之一。種群會依據(jù)所在斑塊的生存條件選擇適應(yīng)度更好的斑塊進(jìn)行遷徙。在斑塊上，種群相互之間展開與生存條件相適應(yīng)的相互作用。依據(jù)種群的遷徙和相互作用開發(fā)出了5個算子：競爭算子可提升算法的求精能力;互利算子和捕食-被食算子可提升算法的探索能力;遷徙算子可使得種群間信息交換充分，從而提升了探索能力和求精能力的平衡性;選擇算子可確保算法具有全局收斂性當(dāng)種群不斷進(jìn)化時，每次只有其部分特征發(fā)生變化，該特征可提高收斂速度。測試結(jié)果表明，HSS-PMDO算法具有收斂速度快，探索、求精及其平衡能力強，能夠快速求解一些維數(shù)較高的復(fù)雜優(yōu)化問題。
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