資料介紹
電池模型及參數(shù)辨識是電動汽車動力電池進行充、放電優(yōu)化控制的基礎,同時模型參數(shù)受充、放電工況的影響。為對充電模態(tài)下的電動汽車動力電池進行建模與參數(shù)辨識,對動力電池建模方法、模型參數(shù)辨識算法展開研究,建立基于電極阻抗譜理論的可變階次電池等效電路模型,提出基于遺忘因子擴展遞推最小二乘算法( FFRELS)的模型參數(shù)辨識算法,構建基于貝葉斯信息準則(BIC)的電池模型最優(yōu)階次選擇算法,創(chuàng)建基于晶格氣體模型( LCM)的電池開路電壓模型,對電池模型參數(shù)辨識算法進行修正,實現(xiàn)了充電模態(tài)下的電池模型參數(shù)辨識與最優(yōu)階次選擇。仿真結果證明了該方法的有效性。
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