資料介紹
電動機(jī)在一定的負(fù)載下以一定的電壓、一定的頻率時,可以工作在最好的狀態(tài)。本文提出了用人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測當(dāng)負(fù)載轉(zhuǎn)矩和速度變化時的工作電壓和頻率,提高了電動機(jī)的效率。實驗結(jié)果表明,該方法改善了控制系統(tǒng)的魯棒性,提高了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)能力,改善了學(xué)習(xí)性能,在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制中有一定推廣價值。
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