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面向彩色手術(shù)顯微圖像的去噪算法改進

2009-08-12 | rar | 283 | 次下載 | 3積分

資料介紹

對于要求高保真的彩色手術(shù)顯微圖像,去除采集過程中引入的脈沖噪聲是一項非常重要的任務。將自適應矢量中值濾波方法應用于彩色圖像去噪,其效果非常理想。該方法可根據(jù)噪聲干擾的情況自動選擇濾波窗口的大小。先對圖像各區(qū)域進行噪聲檢測,如果為非噪聲區(qū)域,則不進行濾波;如果為噪聲區(qū)域,則根據(jù)各區(qū)域受噪聲污染狀況自動確定濾波窗口尺寸。實驗顯示,采用自適應矢量中值濾波能有效濾除彩色顯微圖像的噪聲,并能較好地保護邊緣和細節(jié),其性能較一般的矢量中值濾波方法有明顯優(yōu)勢。
手術(shù)顯微鏡是一種常規(guī)醫(yī)療設(shè)備,主要供醫(yī)院臨床各科室進行顯微手術(shù)。顯微圖像由計
算機通過電子顯微鏡、圖像采集卡實時采集得到,顯微圖像數(shù)據(jù)在采集過程中會受到來自顯微鏡和采集卡的脈沖噪聲干擾,降低顯微圖像的質(zhì)量。因此,去除脈沖噪聲是準確診療的必要前提。
消除圖像中脈沖噪聲的方法很多,其中小波變換【1】和各種中值濾波方法【2】用的較多,但對彩色圖像較為有效的方法是矢量中值濾波。矢量中值濾波屬于非線性濾波,在有效消除圖像中脈沖噪聲的同時,能夠較好地保護圖像邊緣和細節(jié)。但矢量中值濾波多采用固定窗口對圖像進行濾波,對于沒有噪聲污染的圖像區(qū)域會因為濾波器本身的非線性造成該圖像區(qū)域邊緣和細節(jié)的損失;另外,對污染不均勻的圖像,窗口尺寸也難確定。由此,提出了一種自適應矢量中值濾波方法。該方法首先進行噪聲檢測,以判斷圖像數(shù)據(jù)中的每一矢量點是否為噪聲信號;對非噪聲點不進行濾波處理,對噪聲點則根據(jù)噪聲干擾情況自動調(diào)整濾波窗口尺寸后再進行濾波。實驗結(jié)果顯示,該方法明顯優(yōu)于普通的矢量中值濾波,為消除彩色顯微圖像中的脈沖噪聲提供了一條更為有效的途徑。
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