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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>數(shù)字信號處理論文>視頻監(jiān)控中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測和陰影消除

      視頻監(jiān)控中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測和陰影消除

      2011-01-10 | rar | 915 | 次下載 | 10積分

      資料介紹

      由于外界環(huán)境的復(fù)雜性，視頻監(jiān)控中檢測出的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)往往輪廓缺損，并伴隨陰影和噪聲等問題。提出了一種方法用以改善輪廓、消除陰影和噪聲。該方法首先利用五幀梯度圖像的差分確定運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的變化區(qū)域，再與背景差分法的結(jié)果相或，獲取了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的完整輪廓。分析了陰影在HSV顏色空間的特性，用以消除陰影，并根據(jù)噪聲的分布特性去除噪聲。處理結(jié)果表明，處理速度為20 ms/幀，達(dá)到實(shí)時(shí)性要求，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)消除了陰影和噪聲，具有較強(qiáng)的魯棒性。
      Abstract:
      ?Due to the complexity of the external environment， moving target detected in video surveillance always possessed contour defects， as well as shadow and noise problems. This paper proposed a method to improve the contour， eliminate the shadow and noise. Firstly， five frame gradient image was used to determine the changing region of the moving object. Then it performed a logic aperation or with the results of background difference method to obtain a complete outline of the moving target. It analysed the characteristics of shadow in HSV color space ， so as to eliminate the shadow，and to remove the noise in accordance with the distribution characteristics of noise. The processing results show that in the processing speed of 20ms per frame， it achieves real-time requirements .The moving target eliminates the shadow and noise， and has strong robustness.
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