資料介紹
研究了基于小波分析的車(chē)牌圖像定位、分割、大小歸一化方法,并分析了奇異值分解算法的數(shù)學(xué)原理和算法。利用奇異值分解作為代數(shù)特征提取方法,獲得圖像的有效特征描述。以Matlab為開(kāi)發(fā)環(huán)境,進(jìn)行車(chē)牌字符的奇異值特征提取,得到車(chē)牌字符的奇異值特征,計(jì)算具有穩(wěn)定性,并且有利于將得到的奇異值特征結(jié)果可視化,便于對(duì)車(chē)牌圖像的奇異值特征進(jìn)行分析。該特征能夠較好地表達(dá)字符圖像的細(xì)節(jié)和結(jié)構(gòu)特征,通過(guò)數(shù)據(jù)和曲線分析,證明車(chē)牌字符特征具有較好的可分性。
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