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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>數(shù)字信號處理論文>基于酉變換和的RV-OGSB的快速離格DOA估計

      基于酉變換和的RV-OGSB的快速離格DOA估計

      2018-01-18 | rar | 0.70 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　針對傳統(tǒng)稀疏貝葉斯學習算法（SBL）在解決低信噪比條件下信號到達角（DOA）估計有效性的問題，提出基于酉變換的實數(shù)域稀疏貝葉斯學習（RV-OGSBL）的快速離格DOA估計方法。該方法首先對均勻線陣的實際接收信號通過構造增廣矩陣作為DOA估計的處理信號，然后利用酉變換將估計模型從復數(shù)域轉化到實數(shù)域，進一步在實數(shù)域下將離格模型與稀疏貝葉斯學習算法相結合迭代處理實現(xiàn)DOA估計，獲得較高的估計精度。仿真結果表明，RV-OGSBL方法不僅能保持傳統(tǒng)SBL算法的性能，而且顯著降低了計算復雜度。在低信噪比和低快拍數(shù)的情況下，算法運行時間降低約50%，表明該方法是一種快速的DOA估計算法。

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