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數(shù)據(jù)是智能電網(wǎng)建設(shè)的戰(zhàn)略資源乃至主要驅(qū)動力。如何處理智能電網(wǎng)中呈現(xiàn)海量、多樣、實時、真實等4個特征的4 Vs數(shù)據(jù)，并從中提取信息，是電力系統(tǒng)大數(shù)據(jù)建設(shè)所面臨的核心問題。描述了大數(shù)據(jù)的特征和引入了隨機(jī)矩陣?yán)碚撟鳛榛A(chǔ)，以及提出電力系統(tǒng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用思路和架構(gòu)。具體電力應(yīng)用方面，介紹了所開發(fā)的早期事件發(fā)現(xiàn)、事件診斷和定位、相關(guān)性分析、可視化3D Power Map輔助展示等一系列功能。在此基礎(chǔ)上，建立起以隨機(jī)矩陣為理論基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)為主要驅(qū)動力的電力系統(tǒng)認(rèn)知體系框架，并探討其與傳統(tǒng)經(jīng)典認(rèn)知方案的區(qū)別。進(jìn)一步設(shè)計案例考查了其對壞數(shù)據(jù)的魯棒能力，其結(jié)果表明，隨機(jī)矩陣?yán)碚撨@種工具可以有效地處理電網(wǎng)中的復(fù)雜數(shù)據(jù)，具有很好的學(xué)術(shù)研究意義和工程應(yīng)用價值。另通過仿真算例驗證了隨機(jī)矩陣方案對數(shù)據(jù)異步的魯棒性。
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