資料介紹
統(tǒng)計(jì)分析風(fēng)電機(jī)組間的風(fēng)速相關(guān)性對(duì)風(fēng)電場(chǎng)的等值建模、風(fēng)速/風(fēng)功率預(yù)測(cè)及機(jī)組集群控制優(yōu)化均具有指導(dǎo)意義。鑒于風(fēng)電機(jī)組間的風(fēng)速相關(guān)性研究工作開(kāi)展較少,首先構(gòu)建基于風(fēng)電機(jī)組輸出功率為索引的風(fēng)電機(jī)組實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)清洗方法與流程,然后基于Copula函數(shù)理論建立風(fēng)電機(jī)組間風(fēng)速相關(guān)性計(jì)算方法,最后基于張北地區(qū)某風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行案例應(yīng)用分析。案例分析結(jié)果表明,提出的數(shù)據(jù)清洗整定方法可有效消除異常數(shù)據(jù),提高風(fēng)速相關(guān)性分析基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的質(zhì)量;不同的時(shí)間尺度、風(fēng)速、風(fēng)向下的相同風(fēng)電機(jī)組間的風(fēng)速相關(guān)系數(shù)差異較大,案例中相同兩臺(tái)風(fēng)電機(jī)組不同條件下風(fēng)速運(yùn)行數(shù)據(jù)相關(guān)性最大可達(dá)0.96,最小則降為0.55,風(fēng)電機(jī)組間的風(fēng)速相關(guān)系數(shù)表現(xiàn)出的時(shí)變性和差異性對(duì)基于風(fēng)速相關(guān)性的風(fēng)電場(chǎng)等值建模、風(fēng)速/風(fēng)功率預(yù)測(cè)精度影響較大。
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