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針對(duì)靜態(tài)測(cè)試中空指針引用缺陷假陽性問題，提出一種空指針引用缺陷分類假陽性識(shí)別方法。挖掘空指針引用缺陷知識(shí)，對(duì)空指針引用缺陷知識(shí)進(jìn)行預(yù)處理，生成空指針引用缺陷數(shù)據(jù)集；通過基于粗糙集理論屬性重要性的ID3算法分類空指針引用缺陷數(shù)據(jù)集，分類結(jié)果有假陽性空指針引用缺陷實(shí)例和真實(shí)空指針引用缺陷實(shí)例兩種；根據(jù)分類結(jié)果對(duì)靜態(tài)測(cè)試中的空指針引用缺陷進(jìn)行假陽性識(shí)別，確認(rèn)真實(shí)的空指針引用缺陷。該方法對(duì)十個(gè)基準(zhǔn)程序和基于主流靜態(tài)測(cè)試工具FindBugs的空指針引用缺陷檢測(cè)方法相比，空指針引用缺陷假陽性降低率平均為25 qo，減少了24qo的空指針引用缺陷確認(rèn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在靜態(tài)測(cè)試方面能有效降低缺陷確認(rèn)開銷，提高空指針引用缺陷檢測(cè)效率和穩(wěn)定性。
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