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基于軌跡結(jié)構(gòu)的熱點區(qū)域發(fā)現(xiàn)框架

2017-12-07 | rar | 1.15 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

  針對現(xiàn)有熱點區(qū)域發(fā)現(xiàn)算法難以從軌跡數(shù)據(jù)集中準確識別活動熱點的問題,提出了基于軌跡結(jié)構(gòu)的熱點區(qū)域發(fā)現(xiàn)框架( TS_HS)。TS_HS由候選區(qū)域發(fā)現(xiàn)(CHSD)算法和熱點區(qū)域過濾(HSF)算法組成。首先,使用基于網(wǎng)格相對密度的CHSD識別空間上的軌跡密集區(qū)域作為候選熱點區(qū)域;然后,利用HSF根據(jù)候選區(qū)域中軌跡的活動特征和時間變化特征,篩選出移動對象活動頻繁的熱點區(qū)域。在Ceolife數(shù)據(jù)集上進行的實驗表明,與基于全局密度的熱門區(qū)域發(fā)現(xiàn)算法( GD_HR)以及移動軌跡時空熱點區(qū)域發(fā)現(xiàn)算法(SDHSRD)相比,TS—HS能更有效地解決多密度熱點區(qū)域的識別問題。實驗結(jié)果表明,TS—HS能夠根據(jù)軌跡的活動特征準確發(fā)現(xiàn)移動對象的活動熱點區(qū)域。

基于軌跡結(jié)構(gòu)的熱點區(qū)域發(fā)現(xiàn)框架

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