資料介紹
針對社交網(wǎng)絡(luò)中用戶通過興趣度匹配進(jìn)行交友而產(chǎn)生的敏感信息泄露問題,設(shè)計了基于隱私屬性的隱私保護(hù)興趣度匹配方案。該方案利用Bloom Filters來獲取雙方興趣愛好集合元素的交集,確定雙方興趣愛好的匹配程度,滿足匹配要求的雙方可以根據(jù)意愿互相添加為好友;方案基于半誠實模型,采用密碼協(xié)議來保護(hù)數(shù)據(jù)的安全性,防止惡意用戶非法獲取用戶敏感信息,避免造成信息的濫用和泄露。理論分析及運算結(jié)果均表明,該方案運行時間具有線性復(fù)雜度,并且可以支持較大規(guī)模數(shù)據(jù)集,可有效應(yīng)用于信息種類繁雜、數(shù)據(jù)內(nèi)容龐大的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,滿足用戶實時高效的現(xiàn)實需求。
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