資料介紹
分布式動態(tài)信任模型作為適用于云計算環(huán)境下的訪問管理機制已經(jīng)得到廣泛研究,然而現(xiàn)有的許多信任模型忽視了對信任數(shù)據(jù)可靠性的評估。導(dǎo)致推薦信任不可靠時出現(xiàn)模型失效.針對這一問題,提出了一種考慮信任可靠度的分布式動態(tài)信任管理模型DDTM-TR.首先使用可靠度對信任進(jìn)行評估,降低不可靠數(shù)據(jù)對直接信任、推薦信任、綜合信任計算的影響:然后,選擇多個待選節(jié)點計算它們的綜合信任,并以計算出的綜合信任為概率,隨機選擇待選節(jié)點進(jìn)行交互:在交互結(jié)束后。根據(jù)交互滿意度反饋修正節(jié)點的可靠度,仿真實驗結(jié)果表明:DDTM-TR模型在處理惡意服務(wù)、惡意推薦方面都優(yōu)于對比模型,并且能夠通過反饋算法進(jìn)一步降低判斷的失敗率.
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