資料介紹
在自然人機(jī)對(duì)話中,由于環(huán)境噪聲、方言口音等因素帶來的語音識(shí)別錯(cuò)誤以及語義分析的不充分等原因計(jì)算機(jī)在理解用戶交互意圖時(shí)出現(xiàn)偏差,使得計(jì)算機(jī)對(duì)要反饋的話題出現(xiàn)錯(cuò)誤,造成人機(jī)對(duì)話進(jìn)程的斷裂.以面向咖啡為主題的漫談式人機(jī)對(duì)話為例,將對(duì)話中斷分為3種情況:話題反饋不當(dāng)引起中斷、話題正確情況下的模糊反饋不當(dāng)和精確反饋不當(dāng)引起中斷.根據(jù)用戶與計(jì)算機(jī)對(duì)話的記錄分析比較上述3種情況下人機(jī)對(duì)話進(jìn)程斷裂情況.統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)果表明,話題反饋不當(dāng)帶來的對(duì)話中斷最為明顯,在對(duì)話進(jìn)程斷裂情況中達(dá)到了60. 1%的比例;在話題反饋正確情況下,模糊回答不當(dāng)和精確回答不當(dāng)帶來的話題中斷比例分別為22.2%和21.6%:在語音識(shí)別錯(cuò)誤情況下,語義分析會(huì)帶來數(shù)量更大的反饋錯(cuò)誤.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明,在語音識(shí)別錯(cuò)誤情況下,根據(jù)上下文信息提高計(jì)算機(jī)對(duì)用戶話題反饋的準(zhǔn)確率,能夠有效降低人機(jī)對(duì)話的中斷,提高人機(jī)對(duì)話的自然度.該工作為自然人機(jī)對(duì)話的意圖分類重要性提供了數(shù)據(jù)分析和實(shí)驗(yàn)論證.
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