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基于HVS的離散小波變換信息隱藏算法_王國(guó)才

2017-03-19 | pdf | 635KB | 次下載 | 1積分

資料介紹

基于HVS的離散小波變換信息隱藏算法_王國(guó)才
隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及, 人們的許多創(chuàng)作成果都以數(shù)字形式存 儲(chǔ)和傳輸。由于數(shù)字作品很容易被非法復(fù)制和篡改,版權(quán)得不到 保護(hù), 大大地阻礙了文化和科技的交流與進(jìn)步。在這樣的背景 下,數(shù)字水印作為保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的一種有效手段,成為了人們的 研究熱點(diǎn)。 簡(jiǎn)單地講,數(shù)字水印是將隱秘信息(水印)隱藏到數(shù)字產(chǎn)品 中,同時(shí)滿足不可見性和魯棒性等特征。常用的數(shù)字水印分為基 于空間域和基于變換域兩大類?;诳臻g域的算法主要是 LSB, 這種做法等效的是在頻域中把水印嵌入到高頻系數(shù)中。由于這 部分圖像頻譜中能量較小,有益于數(shù)字水印的隱形,但是這樣做 往往不能抵御壓縮、低通濾波等常見的攻擊,所產(chǎn)生的水印魯棒 性較差。而在變換域的算法中,經(jīng)常使用的是 DCT 或 DWT 兩種 變換。由于圖像的最終接收者是人,所以評(píng)定圖像質(zhì)量好壞的標(biāo) 準(zhǔn)可以分為兩個(gè)方面:一是客觀上目標(biāo)圖像與原始圖像的誤差, 即誤差越小,圖像質(zhì)量越好;二是主觀上人類視覺的主觀特性,即 就觀察者而言,當(dāng)圖像中出現(xiàn)人眼不敏感的誤差或失真時(shí),相當(dāng) 于圖像質(zhì)量是沒有下降的。因此,結(jié)合人類視覺系統(tǒng) HVS(Hu- man Visual System)的信息隱藏技術(shù)具有廣闊的發(fā)展前景。
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