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基于顏色信息定位車牌及其校正_賁成龍
車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)已得到深入的研究， 并被廣泛應(yīng)用于交通違章監(jiān)控、高速公路收費(fèi)、停車場(chǎng)管理等領(lǐng)域，。車牌定位是車牌識(shí)別的前提，其一般步驟是先對(duì)圖像灰度化、二值化，再做邊緣提取，然后做出水平和垂直的投影，并基于波形的觀測(cè)提取水平和垂直的方向的坐標(biāo)，基于此提取車牌區(qū)域。該方法在光照強(qiáng)烈等外界干擾比較復(fù)雜的情況易出現(xiàn)誤判。車牌定位后，需對(duì)車牌部分進(jìn)行校正和識(shí)別等操作。傳統(tǒng)的識(shí)別過(guò)程通常對(duì)原來(lái)整幅圖二值化后提取出的車牌部分處理， 此種方法對(duì)于復(fù)雜背景等情況下二值化效果不好， 所以車牌部分的二值化效果也得不到很好的保證，從而導(dǎo)致字符定位錯(cuò)誤， 影響識(shí)別率。面向嵌入式系統(tǒng)， 本文提出了基于車牌的顏色信息提取車牌的方法。鑒于色彩對(duì)陽(yáng)光照射和復(fù)雜背景不敏感，考慮到車牌的底色一般是固定的色彩（如藍(lán)色和黃色），只要提取出藍(lán)色及黃色區(qū)域可以找出車牌的所在區(qū)域?；?Hough 變換和雙線性變換，本文進(jìn)一步提出了車牌字符的快速垂直水平校正方法，從而保證了字符的正確分割。
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