資料介紹
低空無人機(jī)遙感平臺快速獲取的高分辨率影像, 受到無人機(jī)飛行高度、數(shù)碼相機(jī)焦距、高空間分辨率的限制,使得單張影像的視野范圍較小,僅依靠單張影像,難以對整個研究區(qū)域做出整體認(rèn)知。為了得到整個區(qū)域的完整影像,必須實現(xiàn)多張無人機(jī)影像的配準(zhǔn)與拼接, 以得到整個區(qū)域的完整影像。本文利用 CUDA 架構(gòu)實現(xiàn) SIFT 算法,將無人機(jī)影像處理的部分運算高度并行化,有效地減少無人機(jī)影像處理的時間,然后再建立影像序列之間特征點的對應(yīng)關(guān)系,最后基于 Homography 矩陣來建立整體優(yōu)化的誤差方程,求解每張影像的全局 Homography,減小誤差累積,進(jìn)而實現(xiàn)無人機(jī)影像的快速自動拼接,最終快速獲得具有高分辨率和大視野的全景影像。
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