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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>模擬數(shù)字論文>基于免疫記憶人工魚(yú)群算法的局部放電超聲定位方法_李振浩

      基于免疫記憶人工魚(yú)群算法的局部放電超聲定位方法_李振浩

      2017-03-22 | pdf | 492KB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      基于免疫記憶人工魚(yú)群算法的局部放電超聲定位方法_李振浩

      　　電力變壓器的運(yùn)行狀態(tài)關(guān)系到整個(gè)電力系統(tǒng)是否能安全運(yùn)行，而局部放電是變壓器絕緣劣化或擊穿的主要原因之一，嚴(yán)重影響著變壓器乃至電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行［1～ 3］。因此，對(duì)局部放電的檢測(cè)和定位技術(shù)的研究是具有重要意義的。變壓器內(nèi)部發(fā)生局部放電時(shí)會(huì)產(chǎn)生超聲波信號(hào)，向四周輻射，而且超聲波信號(hào)具有抗電磁干擾性強(qiáng)和方向性強(qiáng)等特點(diǎn)［4，5］，這為局部放電的超聲定位提供了理論依據(jù)。在對(duì)局部放電進(jìn)行超聲定位時(shí)，定位算法對(duì)定位的準(zhǔn)確性起著關(guān)鍵作用。文獻(xiàn)［6］提出一種基于思維進(jìn)化算法的局部放電源超聲定位方法。文獻(xiàn)［7］將文化算法和粒子群算法結(jié)合起來(lái)，運(yùn)用到局部放電的超聲定位當(dāng)中。文獻(xiàn)［8］和文獻(xiàn)［9］分別提出了兩種改進(jìn)的遺傳算法（ GA） ，并且都運(yùn)用到了局部放電超聲定位中，取得了明顯的效果。

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