資料介紹
本文將以青島西海岸新區(qū)商品房價格為例,針對商品房價格呈現(xiàn)動態(tài)變化的特點,利用改進的GM (1, 1)模型與馬爾可夫模型結(jié)合,提出一種基于時間序列的預(yù)測模型,對青島西海岸新區(qū)的商品房價格進行預(yù)測。根據(jù)灰色GM (1, 1)模型適合對數(shù)據(jù)量較少、波動不大的短期數(shù)據(jù)進行預(yù)測,而馬爾可夫模型適用于數(shù)據(jù)波動較大的預(yù)測過程的特點,通過結(jié)合改進的GM (1, 1)模型與馬爾可夫模型的優(yōu)點,建立房價指數(shù)的預(yù)測模型。實驗結(jié)果表明,該模型的擬合精度較高,是一種較為可行的房價預(yù)測模型。
房價指數(shù)和影響其變化的各經(jīng)濟變量之間的定量關(guān)系,很難以某種常規(guī)的數(shù)學(xué)函數(shù)模型進行描述,時間序列是目前較為可行的方法之一。商品房市場可以看作一個灰色系統(tǒng)來處理,GM (1, 1)預(yù)測模型是灰色系統(tǒng)理論的重要組成部分,是把時間序列轉(zhuǎn)化成微分方程的建模過程,主要適用于時間短、數(shù)據(jù)少、波動性不大的預(yù)測問題。馬爾可夫模型是利用概率建立的一種隨機型時序模型預(yù)測方法,它將時間序列看作一個隨機過程,通過對事物不同狀態(tài)的初始概率和各狀態(tài)間的轉(zhuǎn)移概率的研究,確定狀態(tài)變化趨勢,以預(yù)測事物的未來?;疑A(yù)測模型與馬爾可夫模型的優(yōu)點可以相互補充,灰色模型用于揭示預(yù)測數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢,馬爾可夫模型用于確定狀態(tài)間的轉(zhuǎn)移規(guī)律。對不平穩(wěn)的隨機過程,可以通過部分改進方法對模型進行改進,對數(shù)據(jù)進行平滑處理,以降低波動。最終將三者結(jié)合起來,為隨機波動較大的預(yù)測模型提供一種新的方法,以提高隨機波動性較大的數(shù)據(jù)列的預(yù)測精度。
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