電子偵察面臨的問題及人工智能在電子偵察中的應(yīng)用說明

　　電子對抗：電子偵察，電子干擾，電子對抗，電子欺騙

　　電子偵察：電子偵察是軍事情報(bào)偵察的重要手段之一，其主要任 務(wù)是對敵方雷 達(dá) 、 通信等 電 磁輻射源進(jìn)行截獲，分析和識別，從而獲 取敵方輻射源技術(shù)參數(shù)，通信內(nèi)容 ，所在位置，威脅等級等高價(jià)值電子情報(bào)。電子偵察裝備并不輻射電磁能量，而且可靈活搭載于各種陸基，空基，天基平臺，因此具有作用距離遠(yuǎn)偵察范圍廣，隱蔽性好 、 保密性強(qiáng)，反應(yīng)迅速，提供情報(bào)及時(shí)等特點(diǎn)。根據(jù)任務(wù)的不同，電 子偵察可以分為電子情報(bào)偵察，電子支援偵察。

　　新一代電子情報(bào)偵察系

　　統(tǒng)主要由天線陣 （N）、寬帶接收前端 （N）、中頻開關(guān)矩陣 （N×M）、信號分析處理設(shè)備 （L）、

　　顯控終端 （K）以及高速數(shù)據(jù)總線和控制網(wǎng)絡(luò)等組成

　　二．電子偵察面臨的問題：

　　1.復(fù)雜電磁環(huán)境引發(fā)極高的信息密度

　　隨著信息化進(jìn)程的不斷加快，數(shù)量龐大、體制復(fù)雜、種類多樣的電子設(shè)備和信息化裝備在軍事領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用使得戰(zhàn)場空間中的電磁信號非常密集，構(gòu)成類型眾多，能量分布大所占頻譜越來越寬，進(jìn)而形成了極為復(fù)雜的電磁環(huán)境。特別是在重要的軍事集結(jié)區(qū)域，在大縱深、立體化的戰(zhàn)場空間信號密度可達(dá)千萬個(gè)脈沖/量級。在這樣的背景下，加之電子偵察設(shè)備具各寬頻率覆蓋范圍、高接收靈敏度和大的動態(tài)范圍，在固定頻段或帶寬內(nèi)所能捕獲的信息量和實(shí)際需求可能會形成顯著差異。故電子偵察設(shè)備需具備高密度信息的處理和分析能力。

　　2.技術(shù)體制引發(fā)未知、復(fù)雜的信號形式，增加了電子偵查的難度

　　在信息化截場中，交戰(zhàn)雙方從反偵察、反干擾、抗摧毀角度出發(fā)，越來越多地使用各種新體制雷達(dá)、通信、光電等設(shè)備，并且在新體湖電子設(shè)備上越來越多地采用更為復(fù)雜的信號樣式．特別是著雷達(dá)技術(shù)的發(fā)展，各種新體制、新概念雷達(dá)應(yīng)運(yùn)而生，例如相控陣

　　雷達(dá)、脈沖多普勒雷達(dá)、頻率捷變雷達(dá)、合成孔徑雷達(dá)、低截獲概率雷達(dá)等：從電子對抗的角度分析，新型雷達(dá)為了在頻域、時(shí)域和空域上具備反偵察能力，往往采用各種復(fù)雜波形制樣式、靈活的波束及掃描控制技術(shù)、自適應(yīng)發(fā)射功率控制技術(shù)等，使得雷達(dá)信號難以被

　　截獲和識別：以被動感知方式工作的電子偵察在面對上述種種復(fù)雜且未知因素時(shí)，實(shí)施起來愈加困難。

　　3.電于偵察數(shù)據(jù)呈現(xiàn)“大數(shù)據(jù)”特性

　　在信息化條件下的未來戰(zhàn)場，數(shù)據(jù)的重要作用將會更加明顯，電子仙察所獲取的電子情報(bào)都是以偵察接收機(jī)所采集的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。當(dāng)前，各種寬帶雷達(dá)、寬帶通信體制的出現(xiàn)，對電子偵察接收機(jī)的瞬時(shí)處理帶寬提出了更高的要求，因而高速AD的應(yīng)用也越來越

　　廣泛。特別是在戰(zhàn)略偵察中，長期數(shù)據(jù)積累生成的數(shù)據(jù)量是巨大的。因此，從數(shù)據(jù)采集量的角度而言，電子偵察已經(jīng)邁人“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，大量偵察數(shù)據(jù)的處理和分析也是電子偵察設(shè)備必須面對的任務(wù)和挑戰(zhàn)。

　　三．

　　人工智能在電子偵察中的應(yīng)用

　　電子偵察技術(shù)與雷達(dá)、通信技術(shù)一直在電磁頻譜空間和信息空間進(jìn)行博弈，其終極循環(huán)極有可能是通過人工智能技術(shù)在電子設(shè)備中的應(yīng)用，讓機(jī)器自行去“學(xué)習(xí)”，自行去“對抗博弈”，實(shí)理自我“完善與改進(jìn)性能”。

　　1.基于偵察“大數(shù)據(jù)”的智能電子情報(bào)挖掘

　　通過電子偵察設(shè)備獲取的數(shù)據(jù)規(guī)模隨著裝備類型的增多和技術(shù)水平的提升，已經(jīng)發(fā)展到極其龐大的規(guī)模。海量的情報(bào)偵察數(shù)據(jù)；信號密集，信號形式復(fù)雜多樣，而且描述信號特征的參量多；在復(fù)雜電磁環(huán)獍下（包括電子干擾．環(huán)境噪聲、己方和友方的各種信號），

　　高價(jià)值情報(bào)信息密度變低；要求高的處理速度以便獲及時(shí)情報(bào)信息。因此，復(fù)雜環(huán)境下的偵察數(shù)據(jù)處理已然演變成“偵察大數(shù)據(jù)”中情報(bào)信息挖掘的回題。引人人工智能思想，將“大

　　數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)”的模式應(yīng)用在新時(shí)期電子偵察情報(bào)數(shù)據(jù)處理和信息提取中，特別是復(fù)雜電磁環(huán)境數(shù)據(jù)下潛在的、有價(jià)值的未知情報(bào)信息挖掘中，是非常具有應(yīng)用潛力的。