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一種改進(jìn)的AAM人臉特征點(diǎn)快速定位方法

2009-11-17 | rar | 225 | 次下載 | 2積分

資料介紹

傳統(tǒng)的AAM(Active Appearance Models)人臉特征定位改進(jìn)方法通常關(guān)注于擬合效率上,沒(méi)有具體考慮擬合初始位置和模型實(shí)例的特征,因此定位準(zhǔn)確率和速度并不理想。該文提出了一種基于人臉特征檢測(cè)和簡(jiǎn)單三維姿態(tài)估計(jì)的擬合初始位置改進(jìn)和模型實(shí)例選擇方法。首先采用Adaboost 算法對(duì)圖像中人臉特征進(jìn)行預(yù)檢測(cè),然后充分利用YCbCr 色彩空間人臉膚色特性對(duì)無(wú)法檢測(cè)或檢測(cè)不完全的圖像進(jìn)行特征提取,最后根據(jù)特征區(qū)域
計(jì)算鼻尖坐標(biāo)和人臉偏轉(zhuǎn)角,合理調(diào)整擬合中心位置和模型實(shí)例,并在擬合過(guò)程中引入ATLAS(AutomaticallyTuned Linear Algebra Software)線(xiàn)性代數(shù)軟件包,實(shí)現(xiàn)矩陣優(yōu)化。基于IMM 人臉庫(kù)的仿真實(shí)驗(yàn)表明,該方法與傳統(tǒng)反向組合AAM 相比,擬合準(zhǔn)確率提高約43%,時(shí)間消耗降低約62%。
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