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面對ISP主干網(wǎng)，為了檢測威脅其管理域內(nèi)用戶安全的僵尸網(wǎng)絡、釣魚網(wǎng)站以及垃圾郵件等惡意活動，實時監(jiān)測流經(jīng)主干網(wǎng)邊界的DNS交互報文。并從域名的依賴性和使用位置兩個方面刻畫DNS活動行為模式，而后?；谟斜O(jiān)督的多分類器模型，提出面向ISP主干網(wǎng)的上層DNS活動監(jiān)測算法DAOS（binary classifier for DNS activity observation system）．其中，依賴性從用戶角度觀察域名的外在使用情況，而使用位置則關(guān)注區(qū)域文件中記錄的域名內(nèi)部資源配置，實驗結(jié)果表明：該算法在不依賴先驗知識的前提下。經(jīng)過兩小時的DNS活動觀測，可以達到90. 5%的檢測準確率，以及2 .9%的假陽性和6.6%的假陰性．若持續(xù)觀察1周，準確率可以上升到93 .9%，假陽性和假陰性也可以下降到1 .3%和4.8%．
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