資料介紹
網(wǎng)絡(luò)虛擬化使得智能能耗感知網(wǎng)絡(luò)部署成為可能.由于虛擬網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求到來(lái)以及退出等動(dòng)態(tài)性,引起底層網(wǎng)絡(luò)資源分配以及回收,會(huì)對(duì)底層網(wǎng)絡(luò)激活資源數(shù)量與集合范圍產(chǎn)生影響:虛擬網(wǎng)絡(luò)映射不僅決定了當(dāng)前激活的底層網(wǎng)絡(luò)資源數(shù)量與集合大小。而且作用于后續(xù)的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射,利用自動(dòng)控制原理的反饋控制理論,研究不同虛擬網(wǎng)絡(luò)映射之間的關(guān)系以及當(dāng)前虛擬網(wǎng)絡(luò)映射對(duì)激活底層網(wǎng)絡(luò)資源集合產(chǎn)生的影響。并提出一種新的高效節(jié)能虛擬網(wǎng)絡(luò)映射多反饋控制模型及算法.以控制底層網(wǎng)絡(luò)休眠鏈路數(shù)量作為主反饋。消除主動(dòng)休眠的底層網(wǎng)絡(luò)鏈路數(shù)量與被動(dòng)休眠的鏈路數(shù)量的偏差,抑制虛擬網(wǎng)絡(luò)映射動(dòng)態(tài)特征對(duì)求解最小底層網(wǎng)絡(luò)激活資源集合的干擾:并以節(jié)點(diǎn)和鏈路映射為局部反饋。由大到小逐步調(diào)整主動(dòng)休眠底層鏈路數(shù)量,快速地找到適合當(dāng)前虛擬網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的最小底層網(wǎng)絡(luò)資源集合.多反饋控制模型能夠把虛擬網(wǎng)絡(luò)映射在一個(gè)較小的節(jié)點(diǎn)和鏈路集合中,從而提高休眠節(jié)點(diǎn)和鏈路數(shù)量,實(shí)現(xiàn)高效節(jié)能虛擬網(wǎng)絡(luò)映射.系統(tǒng)仿真結(jié)果驗(yàn)證了在非飽和狀態(tài)下虛擬網(wǎng)絡(luò)映射多反饋控制算法能夠提高底層節(jié)點(diǎn)和鏈路休眠數(shù)量,顯著減少系統(tǒng)能耗:且在負(fù)載周期性動(dòng)態(tài)變化的飽和狀態(tài)下,提高了虛擬網(wǎng)絡(luò)接收率以及系統(tǒng)收益.
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