資料介紹
隨著下一代無線通信技術的發(fā)展,F(xiàn)emtocell的概念應運而生。Femtocell是一種可以改善室內(nèi)覆蓋的家庭基站,其主要致力于增加室內(nèi)覆蓋,改善系統(tǒng)性能,減少Macrocell網(wǎng)絡通信負擔。然而,在Femtocell與Macrocell共存的雙層網(wǎng)絡中存在同信道干擾問題,這會降低系統(tǒng)性能。本文首先分析了分布式Q學習算法在Femtocell與Macrocell構成的兩層網(wǎng)絡下行鏈路功率控制中的應用,在此基礎上仿真并分析了獨立Q學習(lndependent Q-Iearning,IQL)算法和合作Q學習(Cooperation Q-Iearning,CQL)算法,并對CQL進行了改進,保證在滿足基站發(fā)射功率和容量性能的情況下回報函數(shù)值是正值,其他情況下是負值,經(jīng)matlab仿真驗證,這可提高系統(tǒng)容量效率和公平性。
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