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      基于數(shù)據(jù)熱點(diǎn)的MongoDB負(fù)載均衡策略

      2018-01-04 | rar | 1.50 MB | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      　　MongoDB作為一種新興的NoSQL數(shù)據(jù)庫，以其模式自由、文檔式存儲(chǔ)、故障自動(dòng)恢復(fù)、良好的水平擴(kuò)展、自動(dòng)負(fù)載均衡等特點(diǎn)深受國內(nèi)外市場的青睞.MongoDB自帶的負(fù)載均衡策略能使各個(gè)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)量達(dá)到平衡．但是在實(shí)際的生產(chǎn)環(huán)境中，節(jié)點(diǎn)之間數(shù)據(jù)訪問熱度不同也會(huì)導(dǎo)致負(fù)載失衡，特別是出現(xiàn)節(jié)點(diǎn)過熱的情況．針對這一問題，引入Markov隨機(jī)過程，提出一種基于Markov預(yù)測模型的負(fù)載均衡策略，根據(jù)Markov模型的穩(wěn)態(tài)概率向量預(yù)測各個(gè)分片的負(fù)載并進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移．通過實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了當(dāng)各個(gè)分片間出現(xiàn)節(jié)點(diǎn)過熱時(shí)，所提出的負(fù)載均衡策略能夠很好地使分片間的負(fù)載達(dá)到基于訪問熱點(diǎn)的均衡．

      基于數(shù)據(jù)熱點(diǎn)的MongoDB負(fù)載均衡策略

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