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電子發(fā)燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協(xié)議論文>異構環(huán)境中HDFS數據塊并行傳輸調度算法

異構環(huán)境中HDFS數據塊并行傳輸調度算法

2018-01-29 | rar | 2.15 MB | 次下載 | 2積分

資料介紹

  近年來,隨著網絡云計算技術的飛速發(fā)展,網絡數據以幾何級數的方式迅速增長。數據的爆炸性增長對存儲系統(tǒng)的容量、可擴展性以及I/O性能等方面提出了越來越高的要求。如今雖然計算、傳輸和存儲三大IT基礎設施都得到了飛速的發(fā)展,但是相對于計算和傳輸而言,存儲技術相對發(fā)展緩慢。分布式文件系統(tǒng)是指網絡中的多個存儲節(jié)點通過網絡組織起來,并通過網絡來完成各存儲節(jié)點的通信和控制的文件系統(tǒng)。由于其能有效解決分布式存儲系統(tǒng)的海量數據存儲和I/O瓶頸問題,在容量和可擴展性等方面有很大優(yōu)勢,越來越受到企業(yè)界、學術界的青睞。

  針對Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)的寫性能在執(zhí)行效率上的不足,提出一種在節(jié)點性能異構環(huán)境中對HDFS數據塊進行并發(fā)傳輸的調度算法。該算法實時監(jiān)控HDFS集群中每個節(jié)點的資源狀態(tài)和內存緩存隊列,動態(tài)地將接收節(jié)點與轉發(fā)節(jié)點進行配對傳輸,使全系統(tǒng)節(jié)點的網卡和磁盤并發(fā)工作,縮短了所有副本寫入分布式文件系統(tǒng)的時間。將數據寫入磁盤后請求下一個數據塊,保證數據安全性,同時也使得各個節(jié)點獲得與自身性能相匹配的副本數,使性能異構的系統(tǒng)能達到較高的寫入速度。性能測試結果表明,使用該算法的分布式文件系統(tǒng)的寫入性能較原始的HDFS提高了l倍。
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