計(jì)算機(jī)應(yīng)用_車輛幾何參數(shù)動(dòng)態(tài)測(cè)量
資料介紹
傳統(tǒng)的車輛槍測(cè)主要利用超聲波、激光、紅外、攝像等檢測(cè)手段,但是信號(hào)采集往往由單一的傳感器來完成,即使采用多個(gè)(種)傳感器也僅是從多個(gè)側(cè)面孤立地反映目標(biāo)信息。本文將車輛信息采集和多傳感器數(shù)據(jù)融合算法結(jié)合起來,利用多個(gè)超聲波采集模塊組成傳感器陣列對(duì)行駛車輛幾何參數(shù)動(dòng)態(tài)掃描,分析行駛車輛的車長(zhǎng)、車寬、車高、車速,利用D-S證據(jù)理論多傳感器數(shù)據(jù)融合算法進(jìn)行融合,得到一個(gè)更精確的判斷,為高速公路聯(lián)網(wǎng),區(qū)域交通的規(guī)劃、疏導(dǎo)、路費(fèi)清分和交通決策等提供最直接有效的技術(shù)保障和原始數(shù)據(jù)支撐。
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