資料介紹
鑒于主元分析法的降維特性和模糊C均值聚類算法良好的分類性能,本文在丙烯睛反應(yīng)器操作參數(shù)的優(yōu)化中,結(jié)合這兩種方法,將主元分析處理后的數(shù)據(jù)作為新的樣本輸入,利用模糊C均值聚類算法進(jìn)行優(yōu)化操作。
主元分析是一種典型的統(tǒng)計模式識別方法。該方法的基本原理是從觀測變量內(nèi)部的相互關(guān)系來整理信息,將測量變量加以適當(dāng)?shù)恼蛔儞Q依次找出相互關(guān)聯(lián)性高的變量組,實現(xiàn)觀測數(shù)據(jù)向低維的壓縮,使數(shù)據(jù)的構(gòu)造容易解釋,只要用少數(shù)幾個新變量(主成分)就可以大致反映出所研究的對象。
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