基于數(shù)據(jù)挖掘的核醫(yī)學(xué)文本關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法
資料介紹
醫(yī)學(xué)影像是現(xiàn)代臨床醫(yī)學(xué)疾病診治不可或缺的重要組成部分, SPECT是功能影像的主要成像技術(shù),廣泛應(yīng)用于腫瘤骨轉(zhuǎn)移等疾病的診治。 SPECT診斷報告文本包含患者個人信息、圖像描述和建議性結(jié)果等幾個方面的信息。為準確提取SPECT核醫(yī)學(xué)骨顯像診斷文本中疾病與其表征之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,硏究并提岀基于數(shù)據(jù)挖掘的核醫(yī)學(xué)文本關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法。首先,針對核醫(yī)學(xué)診斷文本可能包含的信息冗余、數(shù)據(jù)缺失及表述不一致等問題,提出 SPECT核醫(yī)學(xué)診斷文本的預(yù)處理及統(tǒng)編碼方法;然后,應(yīng)用經(jīng)典的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法Δ priori,提岀病灶與表征之間關(guān)聯(lián)的挖掘算法;最后,使用一組源自三甲醫(yī)院核醫(yī)學(xué)科的真實 SPECT核醫(yī)學(xué)診斷文本數(shù)據(jù),驗證了所提出的方法。結(jié)果表眀,提出的方法客觀提取了疾病與其表征之間的關(guān)聯(lián),獲得的客觀性評價指標平均值不低于90%。
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