完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)采集
數(shù)據(jù)采集(DAQ),是指從傳感器和其它待測(cè)設(shè)備等模擬和數(shù)字被測(cè)單元中自動(dòng)采集非電量或者電量信號(hào),送到上位機(jī)中進(jìn)行分析,處理。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)是結(jié)合基于計(jì)算機(jī)或者其他專用測(cè)試平臺(tái)的測(cè)量軟硬件產(chǎn)品來實(shí)現(xiàn)靈活的、用戶自定義的測(cè)量系統(tǒng)。
數(shù)據(jù)采集(DAQ),是指從傳感器和其它待測(cè)設(shè)備等模擬和數(shù)字被測(cè)單元中自動(dòng)采集非電量或者電量信號(hào),送到上位機(jī)中進(jìn)行分析,處理。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)是結(jié)合基于計(jì)算機(jī)或者其他專用測(cè)試平臺(tái)的測(cè)量軟硬件產(chǎn)品來實(shí)現(xiàn)靈活的、用戶自定義的測(cè)量系統(tǒng)。
數(shù)據(jù)采集,又稱數(shù)據(jù)獲取,是利用一種裝置,從系統(tǒng)外部采集數(shù)據(jù)并輸入到系統(tǒng)內(nèi)部的一個(gè)接口。數(shù)據(jù)采集技術(shù)廣泛應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域。比如攝像頭,麥克風(fēng),都是數(shù)據(jù)采集工具。
被采集數(shù)據(jù)是已被轉(zhuǎn)換為電訊號(hào)的各種物理量,如溫度、水位、風(fēng)速、壓力等,可以是模擬量,也可以是數(shù)字量。采集一般是采樣方式,即隔一定時(shí)間(稱采樣周期)對(duì)同一點(diǎn)數(shù)據(jù)重復(fù)采集。采集的數(shù)據(jù)大多是瞬時(shí)值,也可是某段時(shí)間內(nèi)的一個(gè)特征值。準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)測(cè)量是數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)量測(cè)方法有接觸式和非接觸式,檢測(cè)元件多種多樣。不論哪種方法和元件,均以不影響被測(cè)對(duì)象狀態(tài)和測(cè)量環(huán)境為前提,以保證數(shù)據(jù)的正確性。數(shù)據(jù)采集含義很廣,包括對(duì)面狀連續(xù)物理量的采集。在計(jì)算機(jī)輔助制圖、測(cè)圖、設(shè)計(jì)中,對(duì)圖形或圖像數(shù)字化過程也可稱為數(shù)據(jù)采集,此時(shí)被采集的是幾何量(或包括物理量,如灰度)數(shù)據(jù)。
在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)快速發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)采集已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)及分布式領(lǐng)域,數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)生了重要的變化。首先,分布式控制應(yīng)用場(chǎng)合中的智能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)在國(guó)內(nèi)外已經(jīng)取得了長(zhǎng)足的發(fā)展。其次,總線兼容型數(shù)據(jù)采集插件的數(shù)量不斷增大,與個(gè)人計(jì)算機(jī)兼容的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的數(shù)量也在增加。國(guó)內(nèi)外各種數(shù)據(jù)采集機(jī)先后問世,將數(shù)據(jù)采集帶入了一個(gè)全新的時(shí)代。
數(shù)據(jù)采集(DAQ),是指從傳感器和其它待測(cè)設(shè)備等模擬和數(shù)字被測(cè)單元中自動(dòng)采集非電量或者電量信號(hào),送到上位機(jī)中進(jìn)行分析,處理。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)是結(jié)合基于計(jì)算機(jī)或者其他專用測(cè)試平臺(tái)的測(cè)量軟硬件產(chǎn)品來實(shí)現(xiàn)靈活的、用戶自定義的測(cè)量系統(tǒng)。
數(shù)據(jù)采集,又稱數(shù)據(jù)獲取,是利用一種裝置,從系統(tǒng)外部采集數(shù)據(jù)并輸入到系統(tǒng)內(nèi)部的一個(gè)接口。數(shù)據(jù)采集技術(shù)廣泛應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域。比如攝像頭,麥克風(fēng),都是數(shù)據(jù)采集工具。
被采集數(shù)據(jù)是已被轉(zhuǎn)換為電訊號(hào)的各種物理量,如溫度、水位、風(fēng)速、壓力等,可以是模擬量,也可以是數(shù)字量。采集一般是采樣方式,即隔一定時(shí)間(稱采樣周期)對(duì)同一點(diǎn)數(shù)據(jù)重復(fù)采集。采集的數(shù)據(jù)大多是瞬時(shí)值,也可是某段時(shí)間內(nèi)的一個(gè)特征值。準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)測(cè)量是數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)量測(cè)方法有接觸式和非接觸式,檢測(cè)元件多種多樣。不論哪種方法和元件,均以不影響被測(cè)對(duì)象狀態(tài)和測(cè)量環(huán)境為前提,以保證數(shù)據(jù)的正確性。數(shù)據(jù)采集含義很廣,包括對(duì)面狀連續(xù)物理量的采集。在計(jì)算機(jī)輔助制圖、測(cè)圖、設(shè)計(jì)中,對(duì)圖形或圖像數(shù)字化過程也可稱為數(shù)據(jù)采集,此時(shí)被采集的是幾何量(或包括物理量,如灰度)數(shù)據(jù)。
在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)快速發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)采集已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)及分布式領(lǐng)域,數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)生了重要的變化。首先,分布式控制應(yīng)用場(chǎng)合中的智能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)在國(guó)內(nèi)外已經(jīng)取得了長(zhǎng)足的發(fā)展。其次,總線兼容型數(shù)據(jù)采集插件的數(shù)量不斷增大,與個(gè)人計(jì)算機(jī)兼容的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的數(shù)量也在增加。國(guó)內(nèi)外各種數(shù)據(jù)采集機(jī)先后問世,將數(shù)據(jù)采集帶入了一個(gè)全新的時(shí)代。
在計(jì)算機(jī)廣泛應(yīng)用的今天,數(shù)據(jù)采集的重要性是十分顯著的。它是計(jì)算機(jī)與外部物理世界連接的橋梁。各種類型信號(hào)采集的難易程度差別很大。實(shí)際采集時(shí),噪聲也可能帶來一些麻煩。數(shù)據(jù)采集時(shí),有一些基本原理要注意,還有更多的實(shí)際的問題要解決。
假設(shè)對(duì)一個(gè)模擬信號(hào)x(t)每隔Δt時(shí)間采樣一次。時(shí)間間隔Δt被稱為采樣間隔或者采樣周期。它的倒數(shù)1/Δt被稱為采樣頻率,單位是采樣數(shù)/每秒。t=0,Δt,2Δt,3Δt……等等,x(t)的數(shù)值就被稱為采樣值。所有x(0),xΔt),x(2Δt)都是采樣值。根據(jù)采樣定理,最低采樣頻率必須是信號(hào)頻率的兩倍。反過來說,如果給定了采樣頻率,那么能夠正確顯示信號(hào)而不發(fā)生畸變的最大頻率叫做奈奎斯特頻率,它是采樣頻率的一半。如果信號(hào)中包含頻率高于奈奎斯特頻率的成分,信號(hào)將在直流和奈奎斯特頻率之間畸變。
采樣率過低的結(jié)果是還原的信號(hào)的頻率看上去與原始信號(hào)不同。這種信號(hào)畸變叫做混疊(alias)。出現(xiàn)的混頻偏差(aliasfrequency)是輸入信號(hào)的頻率和最靠近的采樣率整數(shù)倍的差的絕對(duì)值。
采樣的結(jié)果將會(huì)是低于奈奎斯特頻率(fs/2=50Hz)的信號(hào)可以被正確采樣。而頻率高于50HZ的信號(hào)成分采樣時(shí)會(huì)發(fā)生畸變。分別產(chǎn)生了30、40和10Hz的畸變頻率F2、F3和F4。計(jì)算混頻偏差的公式是:
混頻偏差=ABS(采樣頻率的整數(shù)倍-輸入頻率)
其中ABS表示“絕對(duì)值”,為了避免這種情況的發(fā)生,通常在信號(hào)被采集(A/D)之前,經(jīng)過一個(gè)低通濾波器,將信號(hào)中高于奈奎斯特頻率的信號(hào)成分濾去。這個(gè)濾波器稱為抗混疊濾波器。
采樣頻率應(yīng)當(dāng)怎樣設(shè)置。也許可能會(huì)首先考慮用采集卡支持的最大頻率。但是,較長(zhǎng)時(shí)間使用很高的采樣率可能會(huì)導(dǎo)致沒有足夠的內(nèi)存或者硬盤存儲(chǔ)數(shù)據(jù)太慢。理論上設(shè)置采樣頻率為被采集信號(hào)最高頻率成分的2倍就夠了,實(shí)際上工程中選用5~10倍,有時(shí)為了較好地還原波形,甚至更高一些。
通常,信號(hào)采集后都要去做適當(dāng)?shù)男盘?hào)處理,例如FFT等。這里對(duì)樣本數(shù)又有一個(gè)要求,一般不能只提供一個(gè)信號(hào)周期的數(shù)據(jù)樣本,希望有5~10個(gè)周期,甚至更多的樣本。并且希望所提供的樣本總數(shù)是整周期個(gè)數(shù)的。這里又發(fā)生一個(gè)困難,并不知道,或不確切知道被采信號(hào)的頻率,因此不但采樣率不一定是信號(hào)頻率的整倍數(shù),也不能保證提供整周期數(shù)的樣本。所有的僅僅是一個(gè)時(shí)間序列的離散的函數(shù)x(n)和采樣頻率。這是測(cè)量與分析的唯一依據(jù)。數(shù)據(jù)采集卡,數(shù)據(jù)采集模塊,數(shù)據(jù)采集儀表等,都是數(shù)據(jù)采集工具。
LSM6DSV16X基于MLC智能筆動(dòng)作識(shí)別(2)----MLC數(shù)據(jù)采集
MLC 是“機(jī)器學(xué)習(xí)核心”(Machine Learning Core)的縮寫。在 LSM6DSV16X 傳感器 中,MLC 是一種嵌入式功能,它使傳感...
2024-10-22 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)采集機(jī)器學(xué)習(xí)MLC 150 0
康謀技術(shù) | 毫米波雷達(dá)技術(shù)解析
自動(dòng)駕駛技術(shù)飛速發(fā)展,毫米波雷達(dá)已成為自動(dòng)駕駛傳感器套件的關(guān)鍵。為此,康謀為您深度解析毫米波雷達(dá)技術(shù),從概述到工作原理,再到前沿的4D技術(shù),全面揭示其在...
2024-10-15 標(biāo)簽:傳感器數(shù)據(jù)采集雷達(dá) 1596 0
在一個(gè)簡(jiǎn)單數(shù)采項(xiàng)目中往往需要“數(shù)據(jù)顯示”功能模塊,在數(shù)據(jù)采集后進(jìn)行數(shù)據(jù)的顯示和分析。本期小編給大家?guī)硪粋€(gè)放大局部數(shù)據(jù)以后拿到目標(biāo)數(shù)據(jù)的小功能,可以在數(shù)...
2024-10-21 標(biāo)簽:LabVIEW數(shù)據(jù)采集波形圖 72 0
引言 差分放大電路是一種電子放大器,它能夠放大兩個(gè)輸入信號(hào)之間的差值。這種電路在電子學(xué)中非常重要,因?yàn)樗哂性S多獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn),使其在各種應(yīng)用中非常受歡迎。...
2024-10-15 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)采集差分放大電路輸入信號(hào) 140 0
機(jī)智云自動(dòng)化控制篇-DHT22數(shù)據(jù)采集
隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,智能家居和環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)逐漸成為人們生活中不可或缺的一部分。本項(xiàng)目旨在利用STM32微控制器和ESP01SWi-Fi模塊,結(jié)合D...
2024-10-12 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)采集自動(dòng)化機(jī)智云 140 0
藍(lán)牙模塊在工業(yè)自動(dòng)化中的應(yīng)用:高效、安全、智能
在當(dāng)今高速發(fā)展的工業(yè)自動(dòng)化時(shí)代,無(wú)線通信技術(shù)的應(yīng)用越來越廣泛,而藍(lán)牙模塊作為一種成熟且高效的無(wú)線通信手段,正在工業(yè)自動(dòng)化中扮演著越來越重要的角色。本文將...
2024-09-26 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)采集工業(yè)自動(dòng)化藍(lán)牙模塊 242 0
圖像采集卡:增強(qiáng)視覺數(shù)據(jù)采集
圖像采集卡介紹:在視覺數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域,圖像采集卡在捕獲和處理來自各種來源的圖像或視頻方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。在本文中,我們將深入探討圖像采集卡的世界、其功能、...
2024-09-24 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)采集機(jī)器視覺圖像采集卡 195 0
才茂煤電廠低排放數(shù)采改造方案,助力行業(yè)綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展
隨著全球氣候變化和環(huán)境保護(hù)意識(shí)的日益增強(qiáng),減少煤電行業(yè)污染物排放已成為全球共識(shí)。我國(guó)作為世界上最大的煤炭消費(fèi)國(guó)和煤電生產(chǎn)國(guó),其污染物排放對(duì)環(huán)境和人體健康...
2024-09-23 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)采集監(jiān)測(cè)電廠 149 0
遠(yuǎn)程I/O模塊是一種使能遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集和控制的設(shè)備。通過使用網(wǎng)絡(luò)技術(shù),如現(xiàn)場(chǎng)總線、以太網(wǎng)等,遠(yuǎn)程I/O模塊能夠?qū)⑤斎牒洼敵鲂盘?hào)傳遞給控制系統(tǒng)。這就像控制系...
2024-09-20 標(biāo)簽:通信數(shù)據(jù)采集i/o模塊 251 0
磁芯特性測(cè)試儀是一種專門用于測(cè)量和分析磁性材料特性的儀器,廣泛應(yīng)用于電子、電力、通信、汽車等行業(yè)。這種測(cè)試儀可以幫助工程師評(píng)估磁芯材料的性能,包括磁導(dǎo)率...
2024-09-18 標(biāo)簽:測(cè)試儀數(shù)據(jù)采集磁芯 259 0
1
0
要想實(shí)現(xiàn)帶寬在0-2KHZ的心電信號(hào)的數(shù)據(jù)采集應(yīng)該如何實(shí)現(xiàn)?
標(biāo)簽:帶寬數(shù)據(jù)采集心電信號(hào) 207 1
1
0
LMH32404數(shù)據(jù)采集時(shí),在keil上使用LMH32404怎么設(shè)計(jì)M1-M4呢?
標(biāo)簽:數(shù)據(jù)采集keil 123 1
使用低速串行總線的實(shí)時(shí)ADC原始數(shù)據(jù)采集方法立即下載
類別:電子資料 2024-09-27 標(biāo)簽:adc數(shù)據(jù)采集uart
超高速數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的時(shí)序設(shè)計(jì)與信號(hào)完整性分析立即下載
類別:電子資料 2024-09-20 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)采集信號(hào)完整性時(shí)序
為寬帶寬、高阻抗數(shù)據(jù)采集模擬前端選擇放大器立即下載
類別:電子資料 2024-09-07 標(biāo)簽:放大器數(shù)據(jù)采集模擬前端
Vector_CSM測(cè)量技術(shù)產(chǎn)品手冊(cè)2024版立即下載
類別:電子資料 2024-08-16 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)采集測(cè)量
ADS8201低功耗、完整的片內(nèi)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)數(shù)據(jù)表立即下載
類別:電子資料 2024-07-30 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)采集ADS8201
ibaPDA-V6 過程數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)說明書立即下載
類別:IC中文資料 2024-05-19 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)采集
真空泵系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集遠(yuǎn)程監(jiān)控解決方案介紹立即下載
類別:工控技術(shù) 2024-03-26 標(biāo)簽:遠(yuǎn)程監(jiān)控數(shù)據(jù)采集真空泵
物聯(lián)網(wǎng):Ruff低成本數(shù)據(jù)采集接入介紹資料立即下載
類別:電子資料 2023-12-25 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集能耗監(jiān)控
【智慧工業(yè)】Ruff IoT 數(shù)據(jù)采集接入業(yè)務(wù)介紹方案立即下載
類別:電子資料 2023-12-13 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集智慧工業(yè)
類別:工控技術(shù) 2023-12-07 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)采集MES
數(shù)據(jù)采集系統(tǒng):開啟高效管理新征程
數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)在數(shù)字化社會(huì)中起著至關(guān)重要的作用,為各行業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
2024-10-22 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)管理系統(tǒng) 34 0
基本概念 智能照明管理系統(tǒng)是利用物聯(lián)網(wǎng)、有線/無(wú)線通訊、大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算等技術(shù)組成的智慧樓宇照明管控系統(tǒng),將傳統(tǒng)人工按時(shí)開關(guān)的模式,升級(jí)為能夠遠(yuǎn)程控制、...
2024-10-22 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)采集智能照明管理系統(tǒng) 47 0
和利時(shí)PLC遠(yuǎn)程監(jiān)控故障告警系統(tǒng)方案
以可編程邏輯控制器PLC為控制系統(tǒng)的工業(yè)設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的生產(chǎn),從而有效減少人力的成本與工作量,降低生產(chǎn)成本并提高生產(chǎn)效率。由于西門子、三菱、歐姆龍、...
2024-10-21 標(biāo)簽:plc遠(yuǎn)程監(jiān)控數(shù)據(jù)采集 93 0
OPC數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)功能有哪些?如何選擇?
OPC數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān) 是基于OPC協(xié)議的數(shù)據(jù)采集設(shè)備,通過OPC協(xié)議與各種工業(yè)設(shè)備進(jìn)行通信,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、轉(zhuǎn)換和傳輸。作為工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)中的關(guān)鍵組件...
2024-10-21 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)opc 62 0
如何選擇和使用發(fā)那科機(jī)床數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)?確保數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性、穩(wěn)定性和安全性
隨著工業(yè)4.0時(shí)代的到來,數(shù)控機(jī)床的數(shù)據(jù)采集與管理變得尤為重要。發(fā)那科(FANUC)作為數(shù)控機(jī)床制造商,其 機(jī)床數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān) 在工業(yè)自動(dòng)化中扮演著關(guān)鍵角...
2024-10-21 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)機(jī)床 54 0
工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)在工廠設(shè)備數(shù)據(jù)采集中的應(yīng)用
隨著工業(yè)4.0時(shí)代的到來,智能制造已成為全球制造業(yè)發(fā)展的核心趨勢(shì)。在這一背景下,高效、準(zhǔn)確地采集工廠設(shè)備數(shù)據(jù)成為提升生產(chǎn)效率、優(yōu)化生產(chǎn)流程、保障產(chǎn)品質(zhì)量...
2024-10-21 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)采集智能制造工業(yè)智能網(wǎng)關(guān) 45 0
CNC數(shù)控機(jī)床如何實(shí)現(xiàn)NAT跨網(wǎng)段訪問
在現(xiàn)代工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域,CNC(數(shù)控機(jī)床)作為核心生產(chǎn)設(shè)備,其高效、精準(zhǔn)的加工能力對(duì)于提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量至關(guān)重要。然而,在數(shù)字化改造過程中,由于廠家設(shè)...
2024-10-21 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)采集數(shù)控機(jī)床CNC 44 0
MR3O IO模塊——助力污水處理廠高效運(yùn)營(yíng)
在環(huán)境保護(hù)日益受到重視的今天,污水處理廠作為水資源循環(huán)利用的重要環(huán)節(jié),其運(yùn)營(yíng)效率和處理效果直接關(guān)系到水資源的可持續(xù)利用和生態(tài)環(huán)境保護(hù)。然而,傳統(tǒng)水處理設(shè)...
2024-10-21 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)采集IO模塊污水處理廠 38 0
城市地下管廊數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)由什么組成
城市地下管廊作為城市基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分,承載著供水、排水、燃?xì)?、熱力、電力、通信等多種管線的安全運(yùn)行,是城市的“生命線”。為了確保這些管線的安全、高...
2024-10-21 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)采集大數(shù)據(jù) 31 0
隨著全球能源需求的持續(xù)增長(zhǎng)及環(huán)境保護(hù)意識(shí)的日益增強(qiáng),企業(yè)和社會(huì)對(duì)能源的高效管理和利用提出了更高要求。能源管理平臺(tái)(Energy Management S...
2024-10-21 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)采集 51 0
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語(yǔ)言教程專題
電機(jī)控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動(dòng)駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無(wú)刷電機(jī) | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機(jī) | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進(jìn)電機(jī) | SPWM | 充電樁 | IPM | 機(jī)器視覺 | 無(wú)人機(jī) | 三菱電機(jī) | ST |
伺服電機(jī) | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國(guó)民技術(shù) | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |