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深度學習人臉識別技術是人工智能領域中的一個重要分支,它利用深度學習算法來識別和驗證人臉。這項技術在近年來取得了顯著的進展,其強大的建模能力主要得益于以下...
NVIDIA Parabricks v4.3.1版本的新功能
NVIDIA Parabricks 擴大了 NVIDIA 利用深度學習解決基因組學挑戰(zhàn)的范圍,持續(xù)推動基因組學儀器的發(fā)展。NVIDIA Parabric...
1、什么是深度學習 1.1、機器學習 ?? ? 圖1:計算機有效工作的常用方法:程序員編寫規(guī)則(程序),計算機遵循這些規(guī)則將輸入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適當?shù)拇鸢?。這...
PyTorch作為一個廣泛使用的深度學習框架,其環(huán)境搭建對于從事機器學習和深度學習研究及開發(fā)的人員來說至關重要。以下將介紹PyTorch環(huán)境搭建的詳細步...
2024-08-01 標簽:機器學習環(huán)境搭建深度學習 524 0
作為深度學習算法工程師,必須要掌握應用開發(fā)技能嗎?搞工程肯定是必須要會界面開發(fā),QT就是一個很不錯的選擇。本文以QT5.15 + OpenCV4.8 +...
2024-07-23 標簽:Qt開發(fā)環(huán)境OpenCV 716 0
構建多層神經(jīng)網(wǎng)絡(MLP, Multi-Layer Perceptron)模型是一個在機器學習和深度學習領域廣泛使用的技術,尤其在處理分類和回歸問題時。...
2024-07-19 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習深度學習 523 0
深度學習編譯器和推理引擎在人工智能領域中都扮演著至關重要的角色,但它們各自的功能、應用場景以及優(yōu)化目標等方面存在顯著的差異。以下是對兩者區(qū)別的詳細探討。
白皮書下載丨《生成式AI如何改變AI缺陷檢測的傳統(tǒng)范式》
在自動化和智能化技術飛速發(fā)展的今天,制造業(yè)對AI視覺技術的需求日益增長。然而,高質(zhì)量的訓練數(shù)據(jù)獲取成為制約AI模型性能提升的關鍵因素。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集方式...
哈爾濱工業(yè)大學在超分辨顯微成像技術領域取得突破性進展
近日,哈爾濱工業(yè)大學儀器學院先進光電成像技術研究室(IPIC)李浩宇教授團隊在生物醫(yī)學超分辨顯微成像技術領域取得突破性進展。針對目前活體細胞超分辨成像領...
在數(shù)字化與智能化技術迅猛發(fā)展的背景下,智能手表、智能戒指等穿戴式設備已悄然改變我們的日常生活,尤其在健康管理和運動表現(xiàn)優(yōu)化方面取得了顯著的成就。借助這些...
2024-09-10 標簽:大數(shù)據(jù)穿戴式深度學習 151 0
阿爾特攜手英偉達,共研Omniverse平臺創(chuàng)新合作
近日,阿爾特公司在接受行業(yè)機構深入調(diào)研時,自豪地宣布了其在國內(nèi)的領先地位,成為首家全面引入英偉達最新OVX系統(tǒng)全套解決方案的企業(yè)。這一舉措標志著阿爾特...
如何利用ARMxy ARM嵌入式計算機的NPU進行深度學習模型的訓練和優(yōu)化?
在正文開始前,我們先大致了解鋇錸的ARMxy ARM嵌入式計算機,再來說說我們?nèi)绾卫肁RMxy ARM嵌入式計算機的NPU來實現(xiàn)深度學習模型的訓練和優(yōu)...
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