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引發(fā)大規(guī)模革新的技術(shù)和力量是什么?——感知、數(shù)據(jù)、互聯(lián)

汽車工程師 ? 來源:未知 ? 作者:易水寒 ? 2018-07-17 18:44 ? 次閱讀

物理與數(shù)字世界間的界限,正隨著技術(shù)的發(fā)展?jié)u漸消除。

人工智能、大數(shù)據(jù)、云、感知技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等一系列前沿技術(shù)不斷發(fā)展并深入融合到各個(gè)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的當(dāng)下,物聯(lián)網(wǎng)的革命正在產(chǎn)業(yè)界各個(gè)角落爆發(fā)。

萬物智能互聯(lián)時(shí)代,引發(fā)大規(guī)模革新的技術(shù)和力量是什么?——感知、數(shù)據(jù)、互聯(lián)。

從一個(gè)個(gè)感知節(jié)點(diǎn)開始,遍布于與各個(gè)角落的各類傳感器手機(jī)里、汽車?yán)铩?a href="http://srfitnesspt.com/v/tag/663/" target="_blank">智能家居、公共場(chǎng)所、工廠生產(chǎn)線……)無時(shí)無刻收集著巨量的數(shù)據(jù),工業(yè)的智慧力由此萌發(fā)。

正如研華執(zhí)行董事何春盛所指出的,如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行取舍與擷取,決定了智慧化發(fā)展的程度。

過去的生產(chǎn)制造到自動(dòng)化階段,強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)口令,一個(gè)動(dòng)作。但是當(dāng)數(shù)據(jù)與人工智能、深度學(xué)習(xí)等各類算法相結(jié)合,生產(chǎn)制造流程中的每個(gè)口令與動(dòng)作,透過運(yùn)算分析,會(huì)得到更具效率的操作方式,甚至協(xié)助調(diào)整今后的生產(chǎn)流程,讓生產(chǎn)制造邁向智能化。

以“智能地球的推手”為愿景的研華,近年來在物聯(lián)網(wǎng)智能系統(tǒng)及嵌入式平臺(tái)產(chǎn)業(yè)的實(shí)踐中,積累了大量的行業(yè)創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)和可實(shí)踐方案。

在其最新推出的2018年《物聯(lián)網(wǎng)·智慧城市創(chuàng)新案例精選集》(下稱“《案例集》”)中,研華和合作伙伴們希望通過一個(gè)個(gè)具體的案例,展示切實(shí)可行的改變產(chǎn)業(yè)、改變世界的智慧力量,啟發(fā)產(chǎn)業(yè)智慧。

今年的案例集圍繞產(chǎn)業(yè)生態(tài)模式、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用以及以研華昆山制造基地的智能工廠實(shí)踐案例三部分展開,從不同的產(chǎn)業(yè)視角,展示從全貌到細(xì)部不同層次的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的產(chǎn)業(yè)新趨勢(shì)。

而即便是在如此廣泛的應(yīng)用范圍內(nèi),我們還是能從中發(fā)現(xiàn)一些共性:通過不同的連接裝置,讓各種場(chǎng)景中的物努力建立連接,在邊緣或云端進(jìn)行處理控制,再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析做出管理決策。

事實(shí)上,我們正站在歷史新階段的關(guān)口——數(shù)據(jù)洪流、信息快速交換將把我們帶入到第四次工業(yè)革命中。在未來的世界里,機(jī)器不僅僅是生產(chǎn)商品的工具,它們必須有智慧能思考,甚至?xí)罢f話”,能與周邊的人和物“交流”。

“工業(yè)”和“互聯(lián)網(wǎng)”這兩種思維的碰撞和結(jié)合,預(yù)示著新生態(tài)時(shí)期的到來。

《物聯(lián)網(wǎng)·智慧城市創(chuàng)新案例精選集》1產(chǎn)業(yè)新模式:共創(chuàng)

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型,需要面對(duì)的一大挑戰(zhàn)是如何突破傳統(tǒng)商業(yè)模式的壁壘,把跨越行業(yè)價(jià)值鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的知識(shí)、技術(shù)和服務(wù)有機(jī)的整合起來。

“共創(chuàng)”是研華提供的答案,作為物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)解決方案的提供商,研華與來自傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)(如傳統(tǒng)制造業(yè)、環(huán)保、零售、醫(yī)療等領(lǐng)域)的企業(yè)組成共創(chuàng)團(tuán)隊(duì),并邀請(qǐng)第三方高科技人才加入。通過與共創(chuàng)伙伴協(xié)同配合,縱向打通數(shù)據(jù)感知、數(shù)據(jù)傳輸、云平臺(tái)等各個(gè)層級(jí),形成垂直領(lǐng)域的集成解決方案。這種“共創(chuàng)”合作,將是整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中最具價(jià)值的部分。

在今年《案例集》的共創(chuàng)篇中,研華選取了水務(wù)處理、便利店、動(dòng)力電池企業(yè)、傳統(tǒng)制造業(yè)等多個(gè)行業(yè)的共創(chuàng)實(shí)踐案例,多方面展示研華在物聯(lián)網(wǎng)各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域(例如智慧工廠、智慧能源、智能零售等),通過“共創(chuàng)”模式,成立共創(chuàng)項(xiàng)目、組建共創(chuàng)團(tuán)隊(duì)、培育共創(chuàng)實(shí)體;由研華提供云平臺(tái)和技術(shù)支持,由共創(chuàng)伙伴提供應(yīng)用場(chǎng)景和需求,形成基于研華云平臺(tái)技術(shù)(如WISEPaaS工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái))、面向特定行業(yè)需求的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)定制化方案,并打造各個(gè)細(xì)分行業(yè)的智能化產(chǎn)品

當(dāng)水處理遇到數(shù)字化,智慧水務(wù)要如何開啟?開一家真正了解客戶的便利店,哪些軟硬件科技手段是標(biāo)配?像富士康這樣的大型制造企業(yè)如何運(yùn)用數(shù)字化力量發(fā)力能管,實(shí)現(xiàn)10%-30%的年均節(jié)能份額?制鞋廠這樣的傳統(tǒng)制造企業(yè)要如何打造多樣化的智能柔性生產(chǎn)?

從簡(jiǎn)單切實(shí)入手的idea,一些思維模式和商業(yè)模式上的簡(jiǎn)單改變,帶來的改變能量是無限的。

2新應(yīng)用:開放的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

2017年10月,工信部發(fā)布了《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)白皮書》,清晰定義了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的概念:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是面向制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化需求,構(gòu)建基于海量數(shù)據(jù)采集、匯聚、分析的服務(wù)體系,支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的載體。

非常巧合的是,就在這之前的兩個(gè)月,研華也推出了WISE-PaaS工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)。其中的理念與白皮書的指導(dǎo)思想非常一致,研華WISE-PaaS工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)充分遵循共享經(jīng)濟(jì)的理念,無論是對(duì)上方的工業(yè)應(yīng)用提供廠商,還是下端的公有云服務(wù)廠商,都保持開放的態(tài)度。

研華專注在工業(yè)領(lǐng)域關(guān)于邊緣計(jì)算能力、人工智能技術(shù)的開發(fā)復(fù)用上,將其以可靠和低成本的方式帶到工業(yè)世界。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),某種意義上來說,就是共享經(jīng)濟(jì)在工業(yè)領(lǐng)域的落地形態(tài)表現(xiàn)。它的出現(xiàn),將是產(chǎn)業(yè)快速變革的力量。這股力量正在不斷蓄積,并終將孕育出更多的“新物種”。

比如,它可以讓鋼鐵制造輕松上“云”;可以讓物流分揀實(shí)現(xiàn)1小時(shí)2萬件的精準(zhǔn)“快手”;可以讓醫(yī)院病房全面智能化;可以突破零售售賣的時(shí)空限制;可以讓全球最大的試車場(chǎng)從龐大躍遷到精致;可以打造滴水不漏的食安管控網(wǎng)……

H實(shí)踐篇:智能工廠養(yǎng)成記

研華這次以昆山制造基地的工廠為例,在“智能制造實(shí)踐篇”中,全方位展示了“一座智能工廠是如何養(yǎng)成的”。從細(xì)節(jié)和實(shí)踐入手,通過一個(gè)個(gè)生產(chǎn)線上的智能化應(yīng)用方案的具體案例,給行業(yè)展示了研華在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能工廠上的落地樣本,提供具體且可復(fù)制的參考借鑒。

在這個(gè)數(shù)字化的快速轉(zhuǎn)型期,全行業(yè)都站在智能制造的“十字路口”。當(dāng)代傳統(tǒng)制造業(yè)和工廠亟待重構(gòu),“智能工廠”成為工業(yè)轉(zhuǎn)型的重要助力。

在制造業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型的浪潮下,對(duì)工廠數(shù)據(jù)流、信息流的實(shí)時(shí)采集、分析,從而輔助快速響應(yīng)、決策的需求越來越明顯,這需要信息化、數(shù)字化、智能化技術(shù)在工業(yè)中的深入融合。需要明確的是,智能制造不只是簡(jiǎn)單的“機(jī)器換人”

很多看不見的東西往往是生產(chǎn)成本和效率控制的盲點(diǎn)。比如產(chǎn)線中設(shè)備機(jī)臺(tái)的運(yùn)作狀況是否良好?有無出現(xiàn)個(gè)別機(jī)臺(tái)空閑?是否有異常故障發(fā)生?生產(chǎn)排程是否合理科學(xué)?產(chǎn)線平衡度如何?各個(gè)節(jié)點(diǎn)的物料準(zhǔn)備以及物料進(jìn)出倉(cāng)庫(kù)的情況,甚至于每個(gè)工位上工人的生產(chǎn)效率、工作狀態(tài)等等。

這些四散在工廠各處的數(shù)據(jù),在傳統(tǒng)的工廠管理中往往難以整合利用,很多數(shù)據(jù)往往被遺漏忽略。

而“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”也正是研華昆山制造基地向智能工廠進(jìn)化的核心推動(dòng)力。以設(shè)備聯(lián)網(wǎng)及可視化作為起點(diǎn),透過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)讓工廠變“透明”,從而持續(xù)優(yōu)化各階段生產(chǎn)流程,由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)效率提升,研華的智能工廠進(jìn)化之路由此開始。

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原文標(biāo)題:【資訊】感知、數(shù)據(jù)、互聯(lián)!改變世界的力量往往很“簡(jiǎn)單

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