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機器學習(Machine Learning),是研究計算機怎樣模擬或實現(xiàn)人類的學習行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使計算機具有智能的根本途徑,其應用遍及人工智能的各個領域,它主要使用歸納、綜合而不是演繹。
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總體而言,報告作者仍然對AI/ML在2021年的潛力持樂觀態(tài)度。隨著市場空間不斷成熟,進入門檻也在不斷降低,不論你的企業(yè)規(guī)模、所在行業(yè)如何以及有何獨特的...
翻譯自——EEtimes近期,一種用光子張量處理器代替GPU來進行機器學習的神經網絡計算的新方法表明,在處理光學數(shù)據傳輸?shù)男阅苌峡梢蕴岣?-3階。這也表...
翻譯自——semiengineering傳感器的大規(guī)模應用和機器學習的發(fā)展讓集中測試在一些影響力較大的領域成為了可能。機器學習和集成電路制造設備中結合了...
TensorFlow Community Spotlight獲獎項目
我們在 6 月啟動了 TensorFlow Community Spotlight 項目,旨在讓開發(fā)者通過在社區(qū)提交的 TensorFlow 項目,向社...
2020-11-26 標簽:AIMLtensorflow 1775 0
阿比迪(Abidi)在員工隊伍中工作了20多年,長期以來一直致力于解決性別多樣性問題,通常是會議中唯一的女性。盡管在科技領域缺少女性仍然是一個問題,但公...
當您成長為初創(chuàng)企業(yè)時,從產品設計到雇用團隊,無數(shù)的事情要考慮。但是,最關鍵的方面之一是數(shù)字營銷。
新冠大流行期間,保險公司不得不轉向 AI/ML 平臺實現(xiàn)自動化
Star Health和ICICI Lombard已經部署了AI-ML解決方案,以使健康保單持有人的索賠預授權流程立即實現(xiàn)。過去需要數(shù)小時才能完成的整個...
作者:Sivasai,來源:AI公園導讀 ML工作流中最困難的部分之一是為模型找到最好的超參數(shù)。ML模型的性能與超參數(shù)直接相關。 介紹 維基百科上說,H...
“ Arize AI是第一個上市的ML可觀察性平臺。我們是唯一可收集實際數(shù)據并捕獲真實模型性能的平臺。隨著企業(yè)將更多模型部署到生產中并且這些模型變得更加...
DBS x AWS DeepRacer League將完全在線運行
AWS DeepRacer車輛是基于云的,完全自動的1/18比例賽車,這些賽車使用Amazon Sagemaker構建并由強化學習提供支持-先進的ML技...
我們以前來過這里。實際上,最新一波AI是AI研究,開發(fā)和投資的第三次主要浪潮,前兩浪在眾所周知的AI Winters中轟然倒下。關于這個最新的AI夏季是...
Facebook的AI研究團隊開發(fā)了一種神經轉編譯器
在過去的幾十年中,神經語言翻譯取得了如此重大的進步,以至于盡管只有足夠的并行語料庫才是唯一的限制,但是這些神經模型往往要比硬編碼的手寫規(guī)則好得多。
與1月份的最后一次重大公告一樣,該公司還展示了一種用于深度學習的新方法的技術,在這種情況下,該公司提供了一種用于消除AI模型偏差的新技術。該軟件可以執(zhí)行...
智能電網提供大量數(shù)據,其中許多數(shù)據可以幫助操作員對出現(xiàn)的問題進行分類。但是,鑒于大量數(shù)據不斷通過電網,因此收集和匯總此數(shù)據是一項重大挑戰(zhàn)。例如,考慮一下...
2020-07-17 標簽:智能電網ML生態(tài)系統(tǒng) 2248 0
AR工業(yè)應用|AR如何實地應用在工業(yè)裝配及維修中來降本增效?|effiarAR工業(yè)云平臺
增強現(xiàn)實(AR)系統(tǒng)提供了一個技術平臺,允許真實世界和虛擬世界的和諧集成,在其應用程序中具有無窮無盡的功能。隨著信息技術的興起,增強現(xiàn)實技術在醫(yī)學、航空...
使用Flask和Docker容器化一個簡單的ML模型評分服務器
我們將使用兩種不同的方法演示 ML 模型部署:使用 Docker 和 Kubernetes 的第一原則方法;然后使用 Seldon Core Kuber...
這篇文章的目的是為讀者提供一個不同的角度來看待 ML 算法。有了這些角度,算法可以在同樣的維度上進行比較,并且可以很容易地進行分析。本文在撰寫時考慮了兩...
在互聯(lián)網上通常有這樣的一句話:“知識告訴你說應該把雞蛋放進籃子,智慧則是叫你不要把所有雞蛋都放進一個籃子” 。機器學習(ML)會引導我們認識雞蛋并放進籃...
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