NVIDIA這幾年壟斷了高端顯卡市場,從他們的Q1季度財(cái)報(bào)中雖然也能看到Tegra、數(shù)據(jù)中心等業(yè)務(wù)有了明顯增長,不過營收的主力還是游戲PC市場,Q1季度游戲PC市場營收就增長了50%,高端玩家現(xiàn)在買游戲顯卡往往是從GTX 1080 Ti/1080/1070中選一款了。如今Pascal還未顯出頹勢,今天凌晨的GTC 2017主題演講上,NVIDIA CEO黃仁勛發(fā)布了Volta架構(gòu)顯卡,新一輪升級(jí)又要來了。
NVIDIA能夠獲得現(xiàn)在的表現(xiàn)很大程度是因?yàn)樗麄兊?a target="_blank">產(chǎn)品路線圖比較連貫,從Kepler到Maxwell,再到現(xiàn)在的Pascal架構(gòu),NVIDIA每一代GPU升級(jí)都很穩(wěn)定,短時(shí)間內(nèi)就能完成高端到低端的布局。以Pascal這一代為例,首發(fā)的是GTX 1080、GTX 1070,接著是Titan X,陸陸續(xù)續(xù)又有GTX 1060 6GB及GTX 1060 3GB,還有GTX 1050 Ti、GTX 1050,今年3月份又有GTX 1080 Ti、Titan Xp,馬上還會(huì)有GT 1030主打入門級(jí)市場——不算不知道,NVIDIA在Pascal這一代的GPU產(chǎn)品組合還真是挺多的。
Pascal顯卡發(fā)布一年整了,產(chǎn)品線布局還在完善,不過大家的興趣點(diǎn)現(xiàn)在已經(jīng)開始向新一代GPU轉(zhuǎn)移了,特別是今天發(fā)布了Volta架構(gòu)顯卡——Telsa V100,這跟去年P(guān)ascal架構(gòu)首發(fā)GP100核心的Telsa P100一樣,也在去年這個(gè)時(shí)候,我們撰文詳細(xì)介紹了GP100核心的改進(jìn)情況,今天我們也會(huì)針對GV100核心及Tesla V100顯卡做更深入的探討。
早上已經(jīng)有Tesla P100的新聞發(fā)布了,大家也了解過基本情況了,我們先來看看Tesla V100加速卡的真身,這次同時(shí)展示的是兩個(gè)版本的。
Tesla V100顯卡真身:NVLink與PCI-E版大不同
NVLink 2接口的Tesla V100顯卡
老黃手里曝光最多的就是這個(gè)短小強(qiáng)悍的Tesla V100,它實(shí)際上NVLink版的,跟去年的Tesla P100看著很像,畢竟這二者都使用了HBM 2顯存,功耗也沒有明顯增加,應(yīng)該是直接沿用相同的PCB電路。
PCI-E接口的Tesla V100顯卡
PCI-E版的Tesla V100顯卡不太引人注意,找到了上面這張照片,如果跟去年P(guān)CI-E版的Tesla P100顯卡對比,可以看出PCI-E版Tesla V100顯卡跟PCI-E版P100有很多不同,散熱器明顯小多了,體積跟NVLink版差不多。
這是去年的PCI-E版Tesla P100加速卡
Telsa V100加速卡規(guī)格:Volta架構(gòu)終于來了
Tesla V100是針對HPC市場設(shè)計(jì)的,跟普通消費(fèi)者沒啥關(guān)系(屬于吃瓜群眾買不到買不起系列),之所以引人關(guān)注是因?yàn)樗褂玫氖切乱淮鶹olta架構(gòu),首發(fā)的依然是GV100這種大核心。早上的新聞中大家也看到了它各方面規(guī)格都很驚人——815mm2核心面積、211億晶體管、5120個(gè)CUDA核心、15TFLOPS浮點(diǎn)性能等等,放在當(dāng)前的顯卡中簡直是鶴立雞群,拿來跑游戲不知道多爽,可惜老黃不賣給消費(fèi)級(jí)玩家。
NVIDIA Volta/Pascal與AMD Vega顯卡的規(guī)格對比
為此我做了一個(gè)詳細(xì)的規(guī)格表,對比的產(chǎn)品除了目前的Tesla P100和Titan Xp之外,還加入了AMD的Vega 10核心的Radeon Instinct MI25顯卡,盡管還沒上市,但AMD早前公布過這款顯卡的一些信息,比如帶寬、浮點(diǎn)性能,不過Vega核心的晶體管、核心面積等關(guān)鍵參數(shù)還是個(gè)謎。
對比GP100核心與GV100核心,可以看出后者規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大,SM單元數(shù)量從之前的56組提升到了80組,CUDA核心數(shù)從3584個(gè)提升到5120個(gè),計(jì)算單元數(shù)量增幅為43%。顯存位寬及容量都沒變化,還是16GB HBM2顯存,不過頻率有所提升,帶寬從前代的720GB/s提升到了900GB/s,非常接近HBM 2顯存理論上1024GB/s的帶寬了(搭配4顆HBM顯存的情況下)。
計(jì)算單元的增加也使GV100核心的規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大——晶體管數(shù)量從目前的153億增加到了211億,核心面積從610mm2提升到815mm2,一舉創(chuàng)造了NVIDIA GPU同時(shí)也是現(xiàn)代GPU的核心面積新紀(jì)錄。NVIDIA這幾代大核心雖然核心面積有漲有降,不過之前最多是在600mm2級(jí)別徘徊,這一次直接做了815mm2的大核心。
與Pascal架構(gòu)GP100核心相比,Volta的GV100核心在架構(gòu)上更多地是量變而非質(zhì)變,不過它在架構(gòu)也不是說沒升級(jí),這次GV100核心主要的變化就是針對AI人工智能、DL深度學(xué)習(xí)等新興領(lǐng)域?qū)iT做了運(yùn)算單元,我們下面再說這個(gè)。
Volta架構(gòu)改進(jìn):Pascal翻新,新增Tensor單元
在之前解析GTX 1080與Tesla P100時(shí),我們說過主流的GP104核心跟GP100核心是不同的,前者跟Maxwell架構(gòu)沒多大變化,每組SM單元是128個(gè)CUDA核心,GP100上每組SM單元是64個(gè)CUDA核心,而后面的GP102核心跟GP100也不同,更像是GP104核心的擴(kuò)大版,也是每組SM單元128個(gè)CUDA核心。
GP100核心架構(gòu)示意圖
回到GP100與GV100大核心上,他們的架構(gòu)也是漸進(jìn)式變化,也是6組GPC計(jì)算單元,不過GP100核心每個(gè)GPC單元中是10組SM單元,每個(gè)SM單元有64個(gè)CUDA核心,而GV100大核心中每組GPC單元是14個(gè)SM單元,總數(shù)應(yīng)該是84組SM單元,但是現(xiàn)在Tesla V100跟Tesla V100一樣都不是完全體,前者啟用了56組SM單元,后者啟用了80組SM單元,總計(jì)80x64=5120個(gè)CUDA核心。
GV100核心架構(gòu)示意圖
以上算的是典型的FP32單精度運(yùn)算單元,除此之外還有FP64單元,GV100依然延續(xù)了GP100中FP32:FP64=2:1的比例,每個(gè)SM單元中有32個(gè)FP64單元,理論上有2688個(gè)FP64單元,實(shí)際啟用的是2560個(gè)。
NVIDIA這兩年在深度計(jì)算、人工智能等領(lǐng)域投入很多精力,GPU架構(gòu)也在傳統(tǒng)HPC應(yīng)用之外開始適應(yīng)這些新興領(lǐng)域,他們對運(yùn)算精度要求沒這么高,但對性能要求很高,Pascal顯卡中就開始支持FP16、FP8精度運(yùn)算,執(zhí)行這些運(yùn)算的性能也是翻倍增長。
因此在GV100大核心,NVIDIA還加入了專門的Tensor(張量)運(yùn)算單元,大部分人估計(jì)不熟悉這個(gè)詞,不過還記得前不久Google搞的那個(gè)TPU在AI性能上吊打GPU的新聞嗎?Google的TPU處理器中的T也是Tensor這個(gè)詞,大家可以把它當(dāng)作專用的AI運(yùn)算單元來看。
GV100核心中增加了專門的Tensor運(yùn)算單元
在GV100大核心中,每組SM單元中還有8個(gè)Tensor單元,這樣整個(gè)SM單元中就是FP32:FP64:Tensor=64:32:8的比例存在,GV100也因此有了Tensor計(jì)算能力這個(gè)指標(biāo),Tesla P100的Tensor計(jì)算能力高達(dá)120TFLOPS,NVIDIA宣稱它的Tensor性能是Pascal架構(gòu)的12倍。
Volta支持第二代NVLink技術(shù):300GB/s帶寬
除了針對AI等新興領(lǐng)域改進(jìn)了Tensor單元之外,GV100核心在總線技術(shù)上也有升級(jí),這次使用的是NVLink 2,如果你注意看了上面的架構(gòu)示意圖,應(yīng)該可以發(fā)現(xiàn)GV100核心是6組NVLink通道,雙向總帶寬可達(dá)300GB/s。
相比之下,GP100核心上是4組NVLink通道,每個(gè)通道帶寬是40GB/s,總帶寬是160GB/s。
不論NVLink還是NVLink 2總線,相比PCI-E 3.0 x16雙向32GB/s的帶寬都有明顯提升,不過NVLkink并不是通用技術(shù),主要用于IBM和NVIDIA開發(fā)的超算平臺(tái),這次GV100核心就會(huì)用在雙方合作的Summit超算上,預(yù)計(jì)今年下半年正式啟用。
Volta工藝升級(jí):這個(gè)12nm有點(diǎn)特別
NVIDIA在主題演講中還提到了Volta顯卡的制造工藝,使用的是TSMC的12nm FFN工藝,聽上去要比目前TSMC 16nm工藝更先進(jìn),那這種新工藝對Volta顯卡到底有什么改善嗎?我們依照上次的計(jì)算簡單評(píng)估下不同工藝下的晶體管密度及效能。
由于AMD Vega顯卡的核心面積、晶體管數(shù)量都是未知數(shù),所以這里只對比了NVIDIA幾代顯卡的。
GV100核心是12nm工藝,211億晶體管,核心面積815mm2,算下來晶體管密度是每平方毫米25.9百萬晶體管,與16nm工藝的晶體管密度差不多。實(shí)際上,TSMC的12nm工藝也是16nm工藝的改良版。根據(jù)TSMC此前公布的資料,它實(shí)際是基于16nm FFC工藝改進(jìn)的,性能是后者的1.1倍,功耗只有后者的70%,核心面積則可以縮小20%。
按照TSMC的說法,16nm FinFET Plus依然是他們性能最好的16nm工藝,現(xiàn)在GV100用的12nm工藝在性能上還真不一定能超過16nm FinFET Plus工藝,Tesla V100的加速頻率就比P100要低一些,但從核心面積來看,計(jì)算單元規(guī)模增加了43%,核心面積只增加了33%,說明這個(gè)12nm工藝對縮小面積還是挺管用的。
至于未來的消費(fèi)級(jí)顯卡,GV102、GV104核心上12nm工藝也沒跑了,但顯卡的核心頻率不會(huì)再像Pascal對比Maxwell時(shí)代那樣大幅提升了,性能提升只能靠計(jì)算單元數(shù)量增加了。
Volta架構(gòu)性能:比Pascal提升50%
說到性能,我們再簡單看下NVIDIA官方資料中介紹的GV100性能提升情況:
DL深度計(jì)算性能三倍快,這個(gè)因?yàn)橛蠺ensor單元加持,性能暴漲很正常
HPC性能提升情況
與Tesla P100加速卡相比,Tesla V100在不同HPC應(yīng)用中性能提升有所不同,多的能超過70%,少的也有40%以上,官方給出的平均性能提升大約是50%——考慮到計(jì)算單元增幅也有43%,性能提升基本上與計(jì)算單元數(shù)量增幅呈正比,這跟Tesla P100時(shí)代頻率大幅提升帶來性能大提升的情況也有所不同。
總結(jié):
GV100核心是為HPC運(yùn)算市場而生的,跟Tesla P100的GP100核心一樣也不會(huì)用于消費(fèi)級(jí)市場,所以這篇文章對我們的意義更多地是分析未來的GV102、GV104核心的GeForce 20系列顯卡的性能及表現(xiàn)。
與GV100一樣,GV102/104核心的CUDA核心數(shù)量也會(huì)進(jìn)一步提升,NVIDIA還可以通過閹割對消費(fèi)級(jí)市場沒什么用的FP64、Tensor單元來降低核心面積及成本,一如GP100到GP102那樣。
Volta架構(gòu)使用的12nm工藝在降低核心面積上很有用,但是從GV100上的頻率來看,12nm下消費(fèi)級(jí)Volta顯卡的核心頻率恐怕也很難有明顯提升了,現(xiàn)在的GTX 10系中高端非公版顯卡核心頻率都能達(dá)到2GHz左右,未來的12nm Volta顯卡估計(jì)也就是這個(gè)水平,甚至還有可能更低一些。
如果是這種情況,NVIDIA要想提高新一代顯卡的性能,那么就只能從CUDA核心數(shù)量上著手了,Pascal這一代在頻率上占了很多紅利,Volta又要回到GPU運(yùn)算單元提升的道路上了。
目前消費(fèi)級(jí)的Volta顯卡還沒有明確的發(fā)布時(shí)間,今年底有希望推出部分高端產(chǎn)品,不過更有可能的還是2018年Q1季度,所以現(xiàn)在的Pascal顯卡并不會(huì)受到什么沖擊,大家現(xiàn)在該買什么卡就買什么卡,不著急的也可以等等AMD發(fā)了Vega顯卡之后再看。不過NVIDIA看起來并不擔(dān)心AMD的競爭,黃仁勛在之前的財(cái)報(bào)會(huì)議上表態(tài)2017年的市場競爭態(tài)勢不會(huì)有什么變化,換言之就是AMD發(fā)布的Polaris 20及Vega 10顯卡對他對不會(huì)有什么影響。
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發(fā)表于 2023-08-31 10:31?
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據(jù)悉,nvidia向sec提交的10-q文件中包括:“美國政府通報(bào)了在2024年第二季度向nvidi....
發(fā)表于 2023-08-31 09:20?
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后置鏡頭:5000萬像素超光變攝像頭(F1.4~F4.0光圈,OIS光學(xué)防抖)+ 1200萬像素超廣....
發(fā)表于 2023-08-30 15:56?
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NVIDIA Grace Hopper Superchip將節(jié)能、高帶寬的 NVIDIA Grace....
發(fā)表于 2023-08-30 10:45?
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Hexagon 首席技術(shù)官 Burkhard Boeckem 表示:“加入該聯(lián)盟表明 Hexagon....
發(fā)表于 2023-08-29 17:45?
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自中國電競產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展以來,英特爾可以說是電競二十余載發(fā)展下的一位見證者和推動(dòng)者。如今電競?cè)雭嗊\(yùn),英....
發(fā)表于 2023-08-29 16:28?
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隨著硬件性能的不斷提升,如今的游戲也是不斷地往高清化和真實(shí)化的方向發(fā)展。然而凡事總有例外,許多游戲廠....
發(fā)表于 2023-08-29 13:51?
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據(jù)了解,AMD早在去年 RX 7900顯卡發(fā)布會(huì)上就提到了 HYPR-RX顯卡一鍵性能提升技術(shù)。而該....
發(fā)表于 2023-08-28 11:46?
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據(jù)了解,日前AMD方面發(fā)布RX 7800 XT 和 RX 7700 XT 顯卡的相關(guān)信息。 而從相關(guān)....
發(fā)表于 2023-08-28 10:03?
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近日,DolphinDB 正式加入“NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃(NVIDIA Inception)”....
發(fā)表于 2023-08-27 01:08?
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在《英特爾銳炫 顯卡+ oneAPI 和 OpenVINO 實(shí)現(xiàn)英特爾 視頻 AI 計(jì)算盒訓(xùn)推一體-....
發(fā)表于 2023-08-25 11:08?
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新研究成果帶來實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛系統(tǒng)所需的先進(jìn) 3D Occupancy 預(yù)測。
發(fā)表于 2023-08-24 17:09?
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中國硬件創(chuàng)新創(chuàng)客大賽始于2015年,由深圳華秋電子有限公司主辦,至今已經(jīng)成功舉辦七屆,賽事范圍覆蓋華南、華東、...
發(fā)表于 2022-07-11 11:28?
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人工智能 (AI) 將改變世界。但要實(shí)現(xiàn)其潛力,我們將不得不改變設(shè)計(jì)計(jì)算系統(tǒng)的方式。
諸如在云中訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或在...
發(fā)表于 2022-03-29 14:40?
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問題分析在顯卡上長時(shí)間運(yùn)行很多的程序, 導(dǎo)致顯卡過熱, 出現(xiàn)問題.解決方法停掉所有的在顯卡上運(yùn)行的程序, ERR會(huì)消失...
發(fā)表于 2022-01-03 08:33?
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電壓偏移要足夠低紋波日系電容/臺(tái)系電容80 plus(節(jié)能轉(zhuǎn)化率,電源轉(zhuǎn)化率)如下單雙路12v的方案。選擇電源的時(shí)候,單...
發(fā)表于 2021-12-29 07:49?
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首先要保證安裝好NVIDIA驅(qū)動(dòng)工具和CUDA以及Cudnn軟件包(主機(jī)的環(huán)境配置在第七章中可以找到,JetsonNano...
發(fā)表于 2021-12-21 08:22?
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首發(fā)極術(shù)社區(qū)如對Arm相關(guān)技術(shù)感興趣,歡迎私信 aijishu20加入技術(shù)微信群。分享內(nèi)容NVIDIA Jetson是嵌入式計(jì)算...
發(fā)表于 2021-12-14 08:05?
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顯卡輸出接口有哪幾種?
發(fā)表于 2021-10-14 07:49?
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請問i7 10700搭配什么主板比較好?i710700配什么顯卡和多大內(nèi)存好?...
發(fā)表于 2021-09-23 08:04?
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電腦是當(dāng)今社會(huì)下每個(gè)人都有的,人手必備的一樣?xùn)|西,相信大家都知道,顯卡是組成電腦的重要部分之一。但是你知道顯卡...
發(fā)表于 2021-09-08 07:17?
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AMD RX7000系列顯卡將在明年問世。近日,下一代顯卡核心Navi 31、Navi 33在外網(wǎng)被曝出,均采用RDNA 3架構(gòu)設(shè)...
發(fā)表于 2021-08-24 17:24?
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評(píng)論