自動駕駛的未來？Uber發(fā)布人工智能平臺 馬斯克發(fā)布腦機接口系統(tǒng)

　　Uber發(fā)布人工智能平臺

　　Uber的人工智能部門（Uber AI）發(fā)布名為“柏拉圖研究對話系統(tǒng)”（Plato Research Dialogue System）的開源人工智能平臺，用于構建、訓練和部署會話AI代理，使人們能夠從原型和演示系統(tǒng)中收集數(shù)據(jù)。

　　同時，Uber也強調(diào)「Plato」是以現(xiàn)有深度學習與貝葉斯定理概率最佳化框架打造，不但具備高度兼容，同時也能簡單使用。除了Google提出的Duplex，以及LINE后續(xù)提出的DUET，顯然Uber也期望進入人工智能對話代理應用，讓電腦系統(tǒng)能介入，并協(xié)助與真人進行對話互動。

　　該平臺支持通過對話行為交互，每個代理都可以與人、數(shù)據(jù)或其他代理進行通信。它還可以為會話代理的每個組件包裹現(xiàn)有的預訓練模型，并且每個組件都可以在交互期間進行訓練。Plato將數(shù)據(jù)處理分為七個步驟：語音識別、語言理解、狀態(tài)跟蹤、API調(diào)用、對話政策、語言生成和語音合成。Plato還可以通過用對話片段記錄器來處理對話數(shù)據(jù)記錄。

　　有消息稱，Uber之所以會打造「Plato」，預期是為接下來的自動化無人車等應用做準備，使用者通過app預約叫車時，和自己確認上車地點的對象就有可能是伙計（KITT）電腦系統(tǒng)。

　　Uber期望能建構更自然、完整的人工智慧對話能力，同時也借由對外開源銜接更多外部資源協(xié)助，讓此項對話系統(tǒng)可以更加完善，同時也能讓更多開發(fā)者、研究人員可以借此對話系統(tǒng)累積更多互動數(shù)據(jù)。

　　馬斯克發(fā)布腦機接口系統(tǒng) 將實現(xiàn)人機共存

　　7月17日，SpaceX創(chuàng)辦者伊隆·馬斯克在加州科學院發(fā)表演講，宣布了其創(chuàng)業(yè)公司Neuralink的第一款產(chǎn)品，微型計算機芯片。該芯片能附著在超細的、布滿電極的線上，通過縫紉機器人巧妙避開大腦表面的血管，植入活體大腦，可接收和處理大腦中互連神經(jīng)元的信號活動，實現(xiàn)無線操控計算機、手機，預計明年將進行人體實驗。

　　馬斯克介紹到，這根超細的、布滿電極的線的粗細僅有人類頭發(fā)絲橫截面的十分之一左右。

　　縫紉機器人使用的縫紉針直徑為24微米，也遠細于人類頭發(fā)絲。

　　如果這些技術真能實現(xiàn)，馬斯克及其團隊就能從一個人的大腦中獲取信號，并將這些信號轉(zhuǎn)換成計算機能理解的代碼，借此控制計算機，或者是幫助盲人能看見?！皯{借這一超高帶寬腦機接口，我們還能選擇和AI融合”，馬斯克說到。

　　特斯拉Q2事故報告：自動駕駛下每370萬英里一起事故

　　特斯拉官方公布了2019年第二季度安全報告。根據(jù)特斯拉統(tǒng)計的事故數(shù)據(jù)，Autopilot系統(tǒng)看起來比人類駕駛員更安全。

　　報告顯示，第二季度中，在駕駛員使用自動駕駛功能的情況下，特斯拉汽車平均行駛每370萬英里會有一起事故。在沒有使用自動駕駛，但是具備主動安全功能的情況下，平均每2109萬英里會有一起事故。沒有使用自動駕駛也沒有主動安全功能的情況下，每141萬英里會有一次事故。

　　作為對比，特斯拉還引用了特斯拉發(fā)布第二季度自動駕駛事故報告，表示在美國平均每498000英里就會有一次事故。

　　從2018年開始，特斯拉開始每季度公布一次安全報告。從2018年第三季度開始，在使用自動駕駛功能的情況下，過去三個季度，平均發(fā)生一起事故的里程數(shù)分別是344萬、291萬、287萬英里。這個數(shù)據(jù)始終遠超過駕駛員沒有使用自動駕駛功能的情況。

　　本次安全報告中，特斯拉還首次公布了車輛火災數(shù)據(jù)。但是特斯拉特別說明，因為火災事件極為罕見，每增加一起都代表發(fā)生頻率大大增加。所以特斯拉沒有按照季度進行公布，選擇每年發(fā)布一次報告。

　　這份報告數(shù)據(jù)顯示，從2012到2018年，每行駛1.7億英里，大約有一輛特斯拉發(fā)生火災。作為對比，美國國家消防協(xié)會和美國交通部的數(shù)據(jù)顯示，在美國，車輛平均每行駛1900萬英里就會發(fā)生火災事故。

　　特斯拉特別指出，特斯拉所統(tǒng)計的起火事件包括了因結構、縱火和其他與車輛無關因素引發(fā)的起火，這些事件占特斯拉起火事件的15%左右。