2018手機(jī)圈競爭升級(jí) AI將是絕對(duì)焦點(diǎn)

人工智能芯片已經(jīng)成為手機(jī)圈發(fā)展的方向，從2018年開始，智能手機(jī)市場再次進(jìn)入白熱化階段，競爭早就開始升級(jí)，AI將是新品領(lǐng)域的絕對(duì)焦點(diǎn)。蘋果三星也將不可避免的走向人工智能化，只是華為搶先一步。

2017年，當(dāng)我們將智能手機(jī)的競爭聚焦在全面屏上的時(shí)候，其實(shí)另一產(chǎn)軍備競爭已經(jīng)悄然上演。而這一次的競爭將會(huì)是史詩級(jí)的，它的波及范圍會(huì)超過所有人的預(yù)料，這就是人工智能在手機(jī)圈的悄然崛起。

華為麒麟970的NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器）、蘋果的A11 Bionic（仿生學(xué)芯片）以及高通的“面向AI和沉浸體驗(yàn)的全新架構(gòu)”的驍龍845等，都將競爭聚焦在AI方面，以期改變未來。

雖然2018年剛剛開始，但手機(jī)圈的競爭早就開始升級(jí)，AI將是新品領(lǐng)域的絕對(duì)焦點(diǎn)。

回顧近兩年智能手機(jī)市場，白熱化的競爭中，整個(gè)手機(jī)市場接近飽和，智能手機(jī)的增長幾乎可觸摸到天花板。在這樣的大環(huán)境下，技術(shù)上的創(chuàng)新和突破是手機(jī)行業(yè)變革趨勢中必可避免的方向。

那么問題是，到底該往哪個(gè)方向走？

當(dāng)前，新技術(shù)的成熟應(yīng)用早就讓智能手機(jī)的概念發(fā)生了改變，也模糊了智能和手機(jī)的邊界。過去，手機(jī)就是打電話發(fā)信息，僅僅是幫助我們實(shí)現(xiàn)人與人的聯(lián)系與基本交流。而現(xiàn)在，隨著人工智能水平的提升，智能手機(jī)已經(jīng)可以通過自動(dòng)學(xué)習(xí)過程，通過以往的使用經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，主動(dòng)為我們提供服務(wù)。它已經(jīng)能夠在某種程度上理解人的語言，你可以跟它進(jìn)行簡單的人機(jī)對(duì)話。

今天，我們?nèi)匀惶幵谝苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下，智能手機(jī)等智能終端設(shè)備仍是人和人之間聯(lián)網(wǎng)的介質(zhì)，人與智能終端之間的連接仍然以被動(dòng)的輸入為主。但是，當(dāng)人工智能由弱變強(qiáng)的時(shí)候，智能手機(jī)等終端產(chǎn)品獲得智能的能力后，革命性的變化不可避免。

不過，隨著人工智能的快速發(fā)展和功能延伸，原有的芯片系統(tǒng)平臺(tái)并不能滿足所有使用場景上的深度學(xué)習(xí)和自主計(jì)算能力。而人工智能的發(fā)展，計(jì)算能力是基礎(chǔ)，所以，華為、蘋果、高通等才會(huì)進(jìn)入人工智能芯片領(lǐng)域，以此為基礎(chǔ)，自下而上的建立生態(tài)體系。

目前的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，要經(jīng)歷訓(xùn)練和執(zhí)行兩個(gè)階段才能把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)投入到實(shí)際的應(yīng)用中。訓(xùn)練階段可以理解為通過大量的數(shù)據(jù)輸入，要求其通過不斷的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，訓(xùn)練出深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。這需要相當(dāng)龐大的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和復(fù)雜的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，對(duì)計(jì)算能力的要求極高。

華為麒麟970，針對(duì)訓(xùn)練階段專門設(shè)置了NPU硬件芯片。這個(gè)NPU含有多達(dá)1.5億個(gè)晶體管，可保證其在處理靜態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型方面具有更快、更高效的優(yōu)勢。

另外據(jù)華為介紹，麒麟970中NPU的加入，并不會(huì)增加處理器的尺寸和成本，這就意味著NPU可以大面積的應(yīng)用到其他智能硬件產(chǎn)品中，尤其是智能手機(jī)等，這將對(duì)SOC設(shè)計(jì)產(chǎn)生巨大的影響。而且，NPU的加入還可以幫助CPU完成大量推理運(yùn)算的任務(wù)，在提高芯片整體運(yùn)算效率的同時(shí)達(dá)到節(jié)省功耗的目標(biāo)。

高通發(fā)布的驍龍845平臺(tái)，也在強(qiáng)化AI算法的能力，不過，它并沒有獨(dú)立的AI運(yùn)算單元，而是采用了一種異構(gòu)方案，依靠傳統(tǒng)的DSP、ISP等特定場景的處理器。

為此，高通專門研發(fā)了一套NPE系統(tǒng)，用于管理人工智能語言、架構(gòu)、算法等，然后再根據(jù)CPU、GPU、DSP三種芯片進(jìn)行任務(wù)分配，完成不同場景下的人工智能需求。

不過，相比華為麒麟970和蘋果A11的獨(dú)立NPU處理方式，驍龍845在運(yùn)算數(shù)理上并沒有任何優(yōu)勢，它只能針對(duì)特定的場景，提供一些弱人工智能的應(yīng)用。而目前的情況是，人工智能的場景越來越豐富，要做到及時(shí)高效的任務(wù)處理就必須有獨(dú)立的NPU。這也是為什么華為和蘋果都采用獨(dú)立NPU的原因。事實(shí)上，采用麒麟970的華為Mate10甚至能以17-33fps實(shí)時(shí)處理智能手機(jī)攝像頭拍攝的視頻內(nèi)容，可見優(yōu)勢明顯。

當(dāng)然，只有硬件還是遠(yuǎn)不夠的。高通雖然沒有獨(dú)立訓(xùn)練各種場景AI模型的打算，但正在建立驍龍AI開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)。針對(duì)高通的DSP處理器開發(fā)簡單應(yīng)用的SDK，與AI相關(guān)的企業(yè)和學(xué)校等社會(huì)渠道進(jìn)行合作。

華為與蘋果，都在積極拓展智能硬件產(chǎn)品，打造全場景的智能生活體驗(yàn)。尤其華為Mate10、榮耀V10等諸多人工智能手機(jī)產(chǎn)品的推出，實(shí)現(xiàn)智能場景識(shí)別、系統(tǒng)智能調(diào)度、智能相冊(cè)等等新應(yīng)用。

前些時(shí)間，華為與百度的合作，雙方基于華為HiAI平臺(tái)和百度PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)框架，發(fā)揮華為NPU的優(yōu)勢，就在于鞏固AI技術(shù)和應(yīng)用方面。隨著第三方APP開發(fā)者使用NPU，其人工智能使用場景將在圖像、語音識(shí)別等方面得到無限的拓展和加強(qiáng)。

人工智能的前景和爆發(fā)力已經(jīng)是公認(rèn)的，它具有改變未來的巨大力量，對(duì)全社會(huì)和各個(gè)商業(yè)體系都有著與日俱增的影響力。而人工智能芯片領(lǐng)域的發(fā)展與競爭，將加速整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的縱向和橫向延伸。

然而人工智能還剛開始，盡管各大巨頭都在盡其所能的依靠技術(shù)優(yōu)勢搶跑。但未來的市場是萬億級(jí)別的，芯片市場的需求將是空前的，誰會(huì)取代誰，這一點(diǎn)尚難判斷，但可以肯定的是，整個(gè)行業(yè)將會(huì)隨之推向一個(gè)全新的世界。