智能手機AI要被深度開發(fā)，這五項技術將是重點

關鍵詞： 自然語義 , AI硬件 , 深度學習 , 生物識別

來源：CoN9洋蔥

由于硬件的局限性，可以看到這兩年智能手機的性能提升其實已經(jīng)不再是顛覆式變化，更多廠商專注的重點已經(jīng)轉為軟件。而談到軟件，不少品牌會將其上升為“AI人工智能”，2019年以下這五項AI技術將會是新一代旗艦手機的開發(fā)重點。

1.自然語義語音
相對于目前的“錄入語音轉為文字+搜索匹配”的語音方式，新技術將會融入各種語言的語義分析，實現(xiàn)真正的語言對答。甚至，這樣的交互可以脫離網(wǎng)絡，完全由產(chǎn)品自身的內部算法分析完成。

2.更強的AI硬件
目前多數(shù)獨立AI硬件其實屬于附屬產(chǎn)品狀態(tài)，換句話說，它們僅僅是手機廠商為加強賣點而附加且僅帶有一般計算功能的初代芯片。至于接下來，或許百元/千元手機的CPU也將會標配AI芯片，旗艦手機的AI芯片計算水平將會與主CPU接近。

3.深度學習能力
目前的AI大多數(shù)只是一個“公有模板”的應對，而接下來的AI將要具有學習功能。也就是說，對于每個設備、每個用戶，AI除了擁有基礎對答功能之外，它們更加會記錄、學習、優(yōu)化計算能力，模仿人類循序漸進的分析能力。

4.更強的生物識別
提及生物識別，或許你僅僅會想到指紋識別模塊、虹膜或者類似FACE ID的3D結構光。但是，2019年大家將會借助更多的硬件加強AI生物識別能力，就如TOF等模塊，生物識別技術將會擴展到人體行為、身體結構形態(tài)等更廣的區(qū)域。

5.復雜過程自動化完成
其實現(xiàn)在大多數(shù)智能手機用戶的使用習慣都是相同且重復的，一些多步驟操作往往讓人感到乏味且浪費時間。未來AI將會有更多的自動化模擬過程，甚至基于上述的學習能力幫助使用者能夠在更少的步驟完成日常最高頻率的操控。最接近的例子，或許就是iOS強退的“捷徑”App了。