中國智能制造未來應該重點在哪些方面突破和發(fā)力

在先進制造業(yè)向發(fā)達國家加速回流，發(fā)展中國家積極參與全球產業(yè)再分工的大背景下，我國傳統(tǒng)制造業(yè)優(yōu)勢逐步弱化，未來如何參與全球制造業(yè)競爭？中國智能制造當前面臨什么挑戰(zhàn)？下一步的發(fā)力點在哪些領域？

三大發(fā)展趨勢

首先，智能制造裝備企業(yè)逐步向系統(tǒng)方案解決供應商轉型。在生產勞動力、土地成本等各類生產要素成本快速上漲的背景下，傳統(tǒng)制造業(yè)成本競爭優(yōu)勢不斷減弱，企業(yè)迫切需要通過發(fā)展智能制造，推動傳統(tǒng)制造業(yè)向數字化、網絡化、智能化轉型，以重新塑造企業(yè)的核心競爭力?？傮w來看，我國智能制造發(fā)展仍處于應用普及階段，企業(yè)的數字化研發(fā)設計工具普及率、關鍵工序數控化率均有待進一步提升。并且，面向日益多樣化、個性化的客戶需求，單一的智能制造裝備應用已無法滿足市場發(fā)展需求。因此，未來裝備制造企業(yè)將不斷加強與系統(tǒng)解決方案供應商之間的協同創(chuàng)新，增強智能制造一體化解決方案供應能力，為制造企業(yè)提供生產智能化、柔性化、定制化的系統(tǒng)解決方案。

其次，“云制造”將成為加速制造業(yè)轉型升級的重要推手?！霸浦圃臁笔羌铀賹崿F制造強國戰(zhàn)略目標的智能制造模式和手段。隨著大數據、云計算等新一代信息技術的發(fā)展，融合分享經濟、綠色經濟、創(chuàng)意經濟、智能制造經濟等新業(yè)態(tài)的數字化經濟成為經濟增長的新動能。作為數字化轉型的核心，云計算技術逐步成為各制造企業(yè)追逐的熱點，積極推動“企業(yè)上云”，以期通過互聯網、云平臺等手段，將工業(yè)軟 件、大數據、產品加工、檢驗檢測等制造資源整合，提升制造能力和與產業(yè)鏈前后端的互聯互通，實現按需配置制造資源的能力。在“企業(yè)上云”需求的驅動下，國內已涌現出一批諸如樹根互聯、用友等優(yōu)秀的工業(yè)互聯網、云服務平臺供應企業(yè)，“云生態(tài)系統(tǒng)”正在加速形成，將培育出一批不同行業(yè)、各具特色的智造企業(yè)，重塑我國傳統(tǒng)制造業(yè)的競爭能力。

與此同時， “互聯網+”模式促進制造業(yè)價值鏈向價值網轉變。在以工業(yè)互聯網、大數據、云計算等為基礎的新一輪科技革命不斷深化的背景下，國內興起了商業(yè)模式的創(chuàng)新熱潮，衍生出一批以“互聯網+”為主導的新模式，“互聯網+制造”在國內得到廣泛推廣，將逐步改變傳統(tǒng)制造業(yè)的生產理念、經營模式及消費端的消費模式。傳統(tǒng)生產模式下的制造業(yè)價值鏈是由上游材料、中游制造向下游應用端單向傳導，客戶端的個性化需求難以得到滿足，而“互聯網+”與制造業(yè)的深度融合則可以實現 制造業(yè)價值鏈的雙向傳導，從而形成附加值更高的“價值網”，串聯產業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)創(chuàng)造 新的發(fā)展契機。

當前面臨挑戰(zhàn)

當前，中國智能制造發(fā)展存在不少問題，在信息安全、人才培養(yǎng)、地區(qū)布局等方面面臨一系列挑戰(zhàn)。

據羿戓制造所了解，大數據時代下，信息安全首先面臨挑戰(zhàn)。隨著移動互聯網、物聯網、社會化網絡的快速發(fā)展，無論是生產企業(yè)還是消費者獲取產品信息、市場信息等需求信息的渠道逐漸增多，互聯網企業(yè)通過日常運營中生成、積累的用戶網絡行為加以分析形成數據，并通過互聯網技術的廣泛推廣，將價值數據滲透于各行業(yè)發(fā)展應用中，改變著傳統(tǒng)制造業(yè)生產方式和經營模式，成為推動產業(yè)變革的重要力量。越來越多企業(yè)加入大數據發(fā)展浪潮，各種結構化、半結構化、非結構化的海量數據應運而生，海量數據的安全管理問題隨之而來，數據的集中儲存增加了信息數據的風險，各行業(yè)之間相互設防，跨行業(yè)之間“信息孤島”問題凸顯，制約了我國大數據產業(yè)發(fā)展及 “企業(yè)上云”進程。

如何建立完善的大數據管理與分析平臺體系，在把控信息安全的同時，幫助企業(yè)實現大數據的有效管理和應用，成為大數據發(fā)展中亟待解決的問題，也是當下互聯網及大數據平臺運營企業(yè)為關注的熱點。

其次，人才缺失制約制造業(yè)轉型升級。人才是制約智能制造發(fā)展的主要瓶頸之一，目前我國“智造業(yè)”人才建設正面臨著人才結構性過剩與短缺并存、人才培養(yǎng)與企業(yè)實際需求脫節(jié)的尷尬局面。主要原因在于，一是國內對職業(yè)技能重視程度不足，專業(yè)技能培訓機構數量急速減少，產學研體系尚待完善，工程教育實踐環(huán)節(jié)薄弱，導致高技能和行業(yè)領軍人才緊缺；二是部分以傳統(tǒng)工科專業(yè)為主的知名高校，逐步將工作重點轉向金融、互聯網等熱門領域，傳統(tǒng)工科專業(yè)的招生數量大幅萎縮，使得人才隊伍的培有序培養(yǎng)出現斷層，導致人才結構失衡，高端工程技術及創(chuàng)新型應用人才培養(yǎng)嚴重缺失；三是企業(yè)在人才發(fā)展中的主體作用尚未充分發(fā)揮，對參與人才培養(yǎng)的主動性和積極性不高，職工培訓缺少統(tǒng)籌規(guī)劃，培訓參與率有待進一步提高。

另外，智能制造“東強西弱”，發(fā)展水平失衡。整體來看，我國“智造業(yè)”呈現出不同行業(yè)、不同地區(qū)、不同企業(yè)發(fā)展失衡的局面。主要原因在于，一是人才、資本、科技等優(yōu)質資源過度集中于東部沿海，經濟發(fā)達、工業(yè)基礎雄厚、高校院所集中地區(qū)，支撐智能制造發(fā)展的創(chuàng)新要素分布不均；二是各地方政府對智能制造發(fā)展的支持力度參差不齊；三是資本市場專注于工業(yè)機器人、汽車、冶金、化工等發(fā)展及智能制造應用相對成熟的市場，對于一些產業(yè)規(guī)模較小，且依據企業(yè)需求不 同對定制化要求較高行業(yè)的智能化設備及其解決方案領域投入較小，導致各行業(yè)間智能化水平存在較大差異。

重在“國產替代計劃”

未來，中國智能制造應該重點在哪些方面突破和發(fā)力？

最重要的，是重視工業(yè)軟件發(fā)展，實現產品進口替代。目前，我國工業(yè)所采用的工業(yè)輔助設計、工業(yè)流程控制、三維建模等軟件產品均以國外軟件產品為主，導致制造業(yè)對國外產品形成依賴，缺乏對關鍵工藝里程和基礎數據的研發(fā)積累，技術空心化趨勢明顯。面對這一局面，國內行業(yè)龍頭企業(yè)應積極發(fā)揮帶動引領作用，加大科技投入，加強與高校、科研院所開展產學研合作，針對工業(yè)軟件進行技術突破，開發(fā)在飛機、船舶、冶金等重點行業(yè)應用的國產工業(yè)軟件產品，實現對國外產品的替代。

同時，需要創(chuàng)新商業(yè)模式，打造智能制造生態(tài)圈。這就要以市場應用需求為引導，探索“互聯網+個性化定制+大數據營銷”的商業(yè)模式，推動企業(yè)價值鏈向更加開放的價值網升級。同時，鼓勵機器人、高端數控機床、通訊設備、軟件開發(fā)、一體化解決方案供應企業(yè)與高校及科研機構組建涵蓋技術研發(fā)、產品制造、應用 推廣和系統(tǒng)集成等跨行業(yè)、跨領域的智能制造服務平臺，加強關鍵技術攻關，補齊我國在 工業(yè)自動化、工業(yè)傳感器、工業(yè)軟件、工業(yè)互聯網等領域的短板夯實發(fā)展基礎，積極推進 應用服務創(chuàng)新，構建全鏈條協同發(fā)展的智能制造生態(tài)體系。

據羿戓技術文件編制所了解，完善智能制造體系，提升系統(tǒng)解決方案能力，同樣至關重要。智能制造系統(tǒng)解方案供應不足，是制約我國智能制造發(fā)展的關鍵因素，應加強構建智能制造系統(tǒng)集成企業(yè)全流程智能化體系，建立企業(yè)級大數據庫及分析能力，在研發(fā)、試制、工藝、制造等環(huán)節(jié)全面應用數字化方法和工具，形成定制化的制造能力。同時，積極創(chuàng)新針對傳統(tǒng)解決方案供應商智能化升級的擔保制度，加強對企業(yè)專利、商標權、版權、科技成果等無形資產的評估能力，發(fā)展以知識產權質押融資的擔保模式，解決中小型智能制造解決方案供應商的融資擔保難問題，使解決方案供應商度過初期融資難等問題，壯大智能制造系統(tǒng)解決方案供應商規(guī)模。