在CPU+GPU協(xié)同計算中，CPU和GPU的計算能力不同，靜態(tài)地給CPU和GPU劃分任務(wù)會導(dǎo)致CPU和GPU計算不同步，導(dǎo)致嚴(yán)重的負(fù)載不均衡，為了實現(xiàn)CPU和GPU的負(fù)載均衡，需要對CPU和GPU不同的劃分方法。
2018-05-03 09:01:29
6452 
本文首先闡述了FPGA的原理了，其次分析了FPGA比CPU和GPU快的原理，最后闡述了CPU與GPU的區(qū)別。
2018-05-31 09:00:2915956 
Gen 8 GPU的一個新功能，是GPU與CPU核心之間的全球記憶體一致性；配備該新款GPU的處理器產(chǎn)品，整合了支援英特爾Intel VT-d虛擬化技術(shù)之硬體零組件。這種規(guī)格代表了英特爾映射虛擬機(jī)器至實體資源之現(xiàn)有方法的擴(kuò)展。
2014-09-25 17:47:313745 現(xiàn)在，全新NVIDIA Tesla K80雙GPU加速器已經(jīng)推出，它囊括了諸多設(shè)計創(chuàng)新，是Tesla加速計算平臺系列中的旗艦產(chǎn)品。性能方面，Tesla K80比當(dāng)今最快的CPU高10倍，在數(shù)百款復(fù)雜的分析應(yīng)用以及計算量繁重的大型科學(xué)計算應(yīng)用中完勝同類加速器。
2015-06-25 10:23:221084 最近我們看到一篇文章，說FPGA可能會取代CPU和GPU成為將來機(jī)器人研發(fā)領(lǐng)域的主要芯片。文章列舉了很多表格和實驗數(shù)據(jù)，證明了在很多領(lǐng)域FPGA的性能會極大優(yōu)于CPU。并且預(yù)言FPGA將來可能會取代CPU和GPU現(xiàn)在的地位。但事實真的是這樣嗎？
2016-05-16 10:39:5916447 很多讀者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之間的區(qū)別，因此 Google Cloud 將在這篇博客中簡要介紹它們之間的區(qū)別，并討論為什么 TPU 能加速深度學(xué)習(xí)。
2018-09-04 11:12:573938 在嵌入式設(shè)備中為了降低功耗防止芯片發(fā)熱，廠商一般默認(rèn)都將CPU和GPU頻率為最小，為了提高性能，減少算法耗時需要手動將CPU或者GPU頻率設(shè)到性能模式。
2022-09-21 14:42:317359 本文內(nèi)容包括CPU、內(nèi)存和GPU知識，本期重點更新GPU和CPU部分知識。比如：GPU更新包括架構(gòu)演進(jìn)，最新產(chǎn)品A100、選型策略、架構(gòu)分析、散熱和規(guī)格分類等。
2023-11-13 11:47:24698 
CPU、GPU 都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu)，指令譯碼執(zhí)行、共享內(nèi)存。FPGA 之所以比 CPU 甚至 GPU 能效高，本質(zhì)上是無指令、無需共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)帶來的福利。
2022-11-22 16:00:051256 嵌入式算法移植優(yōu)化學(xué)習(xí)筆記5——CPU,GPU,TPU,NPU都是什么一、什么是CPU?二、什么是GPU?三、什么是TPU?四、什么是NPU?附：一、什么是CPU?中央處理器（CPU），是電子計算機(jī)
2021-12-15 06:07:07
CPU和GPU之間有什么區(qū)別？
2021-11-05 07:58:29
CPU和GPU都是具有運算能力的芯片，CPU更像“通才”——指令運算(執(zhí)行)為重+ 數(shù)值運算，GPU更像“專才”——圖形類數(shù)值計算為核心。在不同類型的運算方面的速度也就決定了它們的能力——“擅長
2017-12-03 15:43:58
CPU和GPU都是具有運算能力的芯片，CPU更像“通才”——指令運算(執(zhí)行)為重+ 數(shù)值運算，GPU更像“專才”——圖形類數(shù)值計算為核心。在不同類型的運算方面的速度也就決定了它們的能力——“擅長
2017-12-03 20:08:47
GPU，Graphic Processing Unit，圖形處理器。GPU是相對于CPU的一個概念，由于在現(xiàn)代的計算機(jī)中（特別是家用系統(tǒng)，游戲的發(fā)燒友）圖形的處理變得越來越重要，需要一個專門的圖形
2016-01-16 08:59:11
Shark來查看哪些程序/進(jìn)程使用GPU（硬件加速）。它看起來不像Internet Explorer 11或Office 2016根本不使用GPU。我已經(jīng)驗證IE和Office都啟用了硬件加速。已通過已發(fā)布
2018-09-12 16:24:19
最近遇到了一個加速matlab程序的問題，不知道如何利用GPU，以及使用GPU的先決條件，是不是GPU加速必須要用cuda，最重要的是只用GPUArray和gather函數(shù)，加速效果不知道如何，主要是有多個函數(shù)調(diào)用關(guān)系？哪位前輩能指導(dǎo)一下？
2019-03-30 11:21:12
GPU 加速的 L0 范數(shù)圖像平滑(L0 Smooth)【CUDA】
2020-07-08 12:10:13
在 CPU 和 GPU 上推斷出具有 OpenVINO? 基準(zhǔn)的相同模型：
benchmark_app.exe -m model.xml -d CPU
benchmark_app.exe -m
2023-08-15 06:43:46
GPU是如何工作的GPU與DSP區(qū)別GPU和CPU的區(qū)別是什么
2021-01-05 06:15:15
本帖最后由 24不可說 于 2016-8-5 15:15 編輯
GPU是顯示卡的“心臟”，也就相當(dāng)于CPU在電腦中的作用，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時也是2D顯示卡和3D顯示卡的區(qū)別
2016-08-05 13:00:01
解析HSA----CPU+GPU異構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)
2021-02-03 07:07:34
差距，如果僅需要SDP或FPU進(jìn)行運算加速，又不想選用高單價SOC，這時整合DSP或FPU硬件加速單元的 MCU產(chǎn)品、不僅可以更好的提供運行效能，同時又能在成本控制上表現(xiàn)更加優(yōu)異。MCU整合芯片封裝
2016-10-14 17:17:54
TensorFlow 支持 CPU 和 GPU。它也支持分布式計算。可以在一個或多個計算機(jī)系統(tǒng)的多個設(shè)備上使用 TensorFlow。TensorFlow 將支持的 CPU 設(shè)備命名為
2020-07-28 14:33:28
【嵌入式AI】多目標(biāo)分類檢測系統(tǒng)實戰(zhàn)中，tengine是如何使用arm的GPU進(jìn)行加速的，這個原理能詳細(xì)說明一下嗎？
2022-09-02 14:18:54
最近我們看到一篇文章，說FPGA可能會取代CPU和GPU成為將來機(jī)器人研發(fā)領(lǐng)域的主要芯片。文章列舉了很多表格和實驗數(shù)據(jù)，證明了在很多領(lǐng)域FPGA的性能會極大優(yōu)于CPU。并且預(yù)言FPGA將來可能會取代
2019-10-09 08:33:52
CPU：中央處理器。Central Process Unit。GPU 單芯片處理器，圖形處理器。Graphic Process Unit。mcu：單片機(jī)APU：加速處理單元accelerate
2021-11-10 08:23:18
分享一下RK3399處理器的GPU和CPU性能方法
2022-03-07 06:36:23
。 微控制器加速芯片整合 大幅擴(kuò)展MCU可應(yīng)用場域 微控制器(MCU)深入人們應(yīng)用生活，幾乎大小設(shè)備都看得到MCU蹤影，在MCU導(dǎo)入DSP數(shù)位訊號處理器、FPU浮點運算單元功能后，MCU更大
2016-11-09 16:28:35
什么是顯卡？什么是GPU？什么是CUDA？CPU和GPU的關(guān)系是什么？
2021-09-27 08:22:16
GPU工作原理是什么？GPU主要作用有哪些？GPU與DSP區(qū)別在哪里？GPU和CPU的區(qū)別是什么？
2021-04-19 09:16:06
如題，imx6q怎么使用GPU和2D圖像加速功能？背景介紹：開發(fā)板：imx6q_c v1.3 內(nèi)核版本：linux-3.0.35--在imx6手冊里看到有圖像加速的模塊，不知道怎么使用，求指導(dǎo)啊--
2022-01-10 06:27:34
在于存在于片內(nèi)的緩存體系和數(shù)字邏輯運算單元的結(jié)構(gòu)差異：CPU雖然有多核，但總數(shù)沒有超過兩位數(shù)，每個核都有足夠大的緩存和足夠多的數(shù)字和邏輯運算單元，并輔助有很多加速分支判斷甚至更復(fù)雜的邏輯判斷的硬件;GPU
2015-11-04 10:04:53
AMD明年推CPU與GPU融合產(chǎn)品 或先用于筆記本
12月2日消息，AMD公司CEO梅德克今日對媒體透露，明年早些時候AMD將推出CPU與GPU的融合產(chǎn)品，新的芯片將被命名為APU（加速計算
2009-12-03 09:18:05638 移動計算時代大潮襲來，手持設(shè)備的應(yīng)用范圍也被大大拓寬。從早期手機(jī)只能打電話、發(fā)短信、看圖片，到今天手機(jī)能夠看高清視頻、玩3D游戲，擁有各種酷炫的操作界面，除了SOC芯片中CPU部分的進(jìn)步外，其GPU
2013-08-29 10:05:517668 圖像和特效時主要依賴CPU的處理能力，稱為軟加速。3D顯示芯片是將三維圖像和特效處理功能集中在顯示芯片內(nèi)，也即所謂的硬件加速功能。顯示芯片通常是顯示卡上最大的芯片（也是引腳最多的）。GPU使顯卡減少了對CPU的依賴，并進(jìn)行部分原本CPU的工作，尤其是在3
2017-09-13 09:43:55
13 Intel的新一代架構(gòu)Sandy Bridge將于明年初開始大規(guī)模出貨，而且新架構(gòu)除了帶來CPU性能的大幅提升外，還將帶來CPU與GPU的首次無縫融合。用Intel官方的話說就是新的微架構(gòu)不只是吞并，而是把GPU消化并融入CPU芯片中，成為自己身體不可缺少的一部分。
2017-09-19 16:14:0910 GPU將模型數(shù)據(jù)放進(jìn)顯存，顯卡同時也為模型貼材質(zhì)，給模型上顏色。CPU相應(yīng)從顯存中獲取多邊形的信息。然后CPU計算光照后產(chǎn)生的影子的輪廓。等CPU計算出后，顯卡的工作又有了，那就是為影子中填充深的顏色
2017-12-12 16:58:3146859 針對目前醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)技術(shù)無法滿足臨床實時性需求問題，對基于圖形處理器（ GPU）加速的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)技術(shù)進(jìn)行綜述探討。首先對GPU通用計算進(jìn)行概述，再以醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)基本框架為主線，對近年來基于GPU
2018-01-03 11:08:491 關(guān)于手機(jī)cpu和gpu哪個重要？這兩者是相輔相成的。只有好的CPU搭配好的GPU才能發(fā)揮出各自的最大潛力，現(xiàn)在的廠商與其堆料不如把重點放到優(yōu)化上來，怎樣才能讓芯片在日常生活中發(fā)揮出穩(wěn)定的性能，而不是追求跑分好看，真正做到物盡其用。
2018-01-06 11:17:0545617 GPU計算的目的即是計算加速。相比于CPU，其具有以下三個方面的優(yōu)勢：
1
并行度高：GPU的Core數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于CPU，從而GPU的任務(wù)并發(fā)度也遠(yuǎn)高于CPU；
2
內(nèi)存帶寬
2018-01-19 15:49:007068 FPGA仿真篇-使用腳本命令來加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅(qū)動 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實現(xiàn) FPGA為什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:49:001478 依據(jù)各級緩存容量，將CPU主存中種群個體和螞蟻個體數(shù)據(jù)劃分存儲到一級、二級和三級緩存中，以減少并行計算過程中數(shù)據(jù)在各級存儲之間的傳輸開銷，在CPU與GPU之間采取異步傳送和不完全傳送數(shù)據(jù)、CPU多個
2018-02-01 17:12:100 GPU 是并行編程模型，和CPU的串行編程模型完全不同，導(dǎo)致很多CPU 上優(yōu)秀的算法都無法直接映射到GPU 上，并且GPU的結(jié)構(gòu)相當(dāng)于共享存儲式多處理結(jié)構(gòu)，因此在GPU上設(shè)計的并行程序與CPU 上的串行程序具有很大的差異。
2018-02-02 16:38:286552 CPU和GPU都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu)，指令譯碼執(zhí)行，共享內(nèi)存。FPGA之所以比CPU、GPU更快，本質(zhì)上是因為其無指令，無共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)所決定的。
2018-04-02 17:52:3195602 當(dāng)你需要對大量數(shù)據(jù)做同樣的事情時，GPU更合適，當(dāng)你需要對同一數(shù)據(jù)做很多事情時，CPU正好。
然而在實際應(yīng)用中，后一種情形更多，也就是CPU更為靈活能勝任更多的任務(wù)。GPU能做什么？關(guān)于圖形方面的以及大型矩陣運算，如機(jī)器學(xué)習(xí)算法、挖礦、暴力破解密碼等，GPU會有所幫助。
2018-04-08 08:51:001718 
GPU采用了數(shù)量眾多的計算單元和超長的流水線，但只有非常簡單的控制邏輯并省去了Cache。而CPU不僅被Cache占據(jù)了大量空間，而且還有有復(fù)雜的控制邏輯和諸多優(yōu)化電路，相比之下計算能力只是CPU很小的一部分
2018-04-28 10:26:0028331 在CPU-GPU異構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)中，由于GPU程序的多線程特點，大多數(shù)GPU程序會壟斷系統(tǒng)中的共享資源，例如片上網(wǎng)絡(luò)。這將給CPU程序的性能造成很大的損失。我們發(fā)現(xiàn)有一些GPU程序性能對網(wǎng)絡(luò)延遲表現(xiàn)
2018-04-26 16:33:131 普遍認(rèn)為iPhone在流暢性方面遠(yuǎn)較安卓手機(jī)優(yōu)秀的多，其中的原因之一正是因為蘋果的iOS系統(tǒng)對圖形的各種特效處理基本上正好都是基于GPU硬件進(jìn)行加速的，這減輕了CPU的負(fù)擔(dān)，提升了iOS系統(tǒng)的流暢性能。華為的GPU turbo技術(shù)似乎類似于此，利用GPU加速提升系統(tǒng)的運行流暢性。
2018-06-08 14:08:188407 使用Intel INDE工具刪除CPU-GPU同步暫停，該暫停導(dǎo)致CPU和GPU之間的某些并行性丟失。
2020-05-31 15:18:001310 很多讀者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之間的區(qū)別，因此 Google Cloud 將在這篇博客中簡要介紹它們之間的區(qū)別，并討論為什么 TPU 能加速深度學(xué)習(xí)。
2018-09-06 16:53:4627949 由 Demi 于 星期四, 2018-09-06 16:10 發(fā)表 一、什么是Javascript實現(xiàn)GPU加速？ CPU與GPU設(shè)計目標(biāo)不同，導(dǎo)致它們之間內(nèi)部結(jié)構(gòu)差異很大。 CPU需要應(yīng)對通用
2018-09-06 20:21:01558 GPU一推出就包含了比CPU更多的處理單元，更大的帶寬，使得其在多媒體處理過程中能夠發(fā)揮更大的效能。例如：當(dāng)前最頂級的CPU只有4核或者6核，模擬出8個或者12個處理線程來進(jìn)行運算，但是普通級別
2018-12-17 16:17:239241 幸運的是，比特幣并不是區(qū)塊鏈生態(tài)系統(tǒng)中唯一的加密貨幣。使用簡單的GPU設(shè)備仍然可以挖掘數(shù)百種不同的加密貨幣——在某些情況下，CPU挖掘仍然是可行的。然而，最重要的問題是GPU或CPU挖礦是否仍然有利可圖。我們將繼續(xù)評估當(dāng)前的CPU和GPU的挖礦狀態(tài)。
2019-03-14 10:36:0730160 年就能量產(chǎn)了。只不過首款7nm EUV工藝的產(chǎn)品是GPU而非預(yù)期中的CPU，為何這樣？Intel解釋說GPU在使用新工藝時風(fēng)險更低，制造更簡單。
2019-05-12 09:46:221940 電勢能 ：電荷在電場中具有的由電荷間的相互作用而產(chǎn)生的勢能。類似于重力勢能，只不過方向不僅僅是豎直向下 電勢能是對于電場力做功而言的，只要電場力做正功，電勢能就減少；做負(fù)功，則電勢能增加。
2019-08-21 09:54:0114905 
GPU與CPU比較，GPU為什么更適合深度學(xué)習(xí)?
2019-08-26 15:32:004234 PC在剛誕生的時候，其實是沒有GPU的，所有的圖形計算都由CPU來計算。后來人們意識到CPU做圖形計算太慢了，于是他們設(shè)計了專門的圖形加速卡用來幫忙處理圖形計算，再后來，NVIDIA提出了GPU的概念，將GPU提升到了一個單獨的計算單元的地位。
2020-01-01 17:31:005656 
很多讀者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之間的區(qū)別，因此 Google Cloud 將在這篇博客中簡要介紹它們之間的區(qū)別，并討論為什么 TPU 能加速深度學(xué)習(xí)。
2020-01-20 11:57:005052 在AMD的財務(wù)分析日上，AMD 透露將會升級其Infinity Fabric總線，不僅支持CPU-CPU以及GPU-GPU之間的連接，而且還將支持CPU-GPU之間的連接。
2020-03-09 14:24:312387 目前，PS5最讓大家感興趣應(yīng)該就是它的超頻CPU和GPU了，近日，數(shù)毛社（Digital Foundry）和首席系統(tǒng)架構(gòu)師Mark Cerny進(jìn)行了交談，其中就談到了CPU和GPU的超頻，Mark
2020-04-03 15:53:313089 AI近些年的大火，直接促進(jìn)了CPU和GPU的發(fā)展，而英偉達(dá)的GPU真正借此迅速成為AI市場的主流產(chǎn)品之一，其勢頭甚至蓋過了CPU。
2020-10-19 16:04:573037 
對于GPU，大家想必也十分熟悉。但是，大家真的了解GPU嗎？譬如，GPU和顯卡是同一個東西嗎？CPU和GPU有什么區(qū)別嗎？
2020-11-23 10:14:214739 對于GPU，大家想必也十分熟悉。但是，大家真的了解GPU嗎？譬如，GPU和顯卡是同一個東西嗎？CPU和GPU有什么區(qū)別嗎？在本文中，小編將對這兩個問題加以介紹。如果GPU是您正在了解的知識，本文將是很好的入門素材哦，不妨和小編共同往下閱讀吧。
2020-11-28 11:23:3422490 CPU、GPU、TPU、NPU等的講解
2021-01-05 14:54:179657 在先前的文章中《近距離看GPU計算（2）》，我們談到GPU相比CPU有更大的內(nèi)存帶寬，此言不虛，這也是眾核GPU有源源不斷數(shù)據(jù)彈藥供給，能夠發(fā)揮強大算力的主要原因。基本上GPU的內(nèi)存帶寬要比CPU
2021-08-04 16:19:022101 CPU：中央處理器。Central Process Unit。GPU 單芯片處理器，圖形處理器。Graphic Process Unit。mcu：單片機(jī)APU：加速處理單元accelerate
2021-11-05 17:50:581 CPU和GPU的區(qū)別有哪些呢？接下來簡單給大家介紹一下關(guān)于GPU和CPU的區(qū)別。
2022-01-06 17:07:1527150 APU叫做加速處理單元，其實是GPU和CPU的集合，將兩個單元整合后能幫助各元件之間更好的通信，因為是AMD開發(fā)的，所以叫做APU。
2022-06-14 14:46:567457 GPU則專為多任務(wù)而生，并發(fā)能力強，具體來講就是多核，一般的CPU有2核、4核、8核等，而GPU則可能會有成百上千核。
2022-10-06 06:20:002899 最近在做OpenCV相關(guān)的項目時發(fā)現(xiàn)，在跑dnn模型時如果單純只使用cpu幀率會非常低，有時甚至一兩秒才刷一幀的圖像出來，需要使用硬件加速，所以在各大論壇等翻閱使用GPU加速的教程，可惜非常雜，而且
2023-01-09 10:16:012912 功能，用戶可以在 Windows 任務(wù)管理器中查看啟用 WSLg 硬件視頻加速和使用 CPU 的 CPU/GPU 使用差異
2023-02-16 11:26:41883 CPU 渲染利用計算機(jī)的 CPU 來執(zhí)行場景并將其渲染到接近完美。這也是執(zhí)行渲染的更傳統(tǒng)方式。然而，隨著 GPU 的出現(xiàn)，基于 GPU 的渲染獲得了很大的普及。
2023-03-08 14:50:001481 GPU是什么和CPU的區(qū)別?CPU是計算機(jī)的中央處理單元，可以以最小的延遲執(zhí)行算術(shù)和邏輯運算。相比之下，GPU是一種嵌入式或外部圖形處理單元，可以執(zhí)行浮點運算以在高分辨率圖像和視頻中渲染多邊形坐標(biāo)。下面，小編將和大家一起討論CPU和GPU之間的區(qū)別。
2023-05-25 17:23:141854 以下是以表格形式提供的 CPU 和 GPU 之間的一些區(qū)別。
2023-06-06 15:51:34627 CPU（中央處理器）和GPU（圖形處理器）是兩種不同的處理器類型，主要的區(qū)別在于它們的設(shè)計目標(biāo)和應(yīng)用場景。
2023-06-21 15:38:111590 在沒有GPU之前，基本上所有的任務(wù)都是交給CPU來做的。
2023-07-14 11:50:102300 CPU/GPU 算力、功率的提升持續(xù)拉動散熱相關(guān)需求，且有加速態(tài)勢。
2023-07-20 09:17:481186 
gpu和cpu哪個更重要？ 當(dāng)我們談到計算機(jī)的性能時，CPU（中央處理器）和GPU（圖形處理器）都是非常重要的組件。然而，在某些情況下，GPU和CPU的重要性會有所不同。在本文中，我們將討論GPU
2023-08-09 15:51:104105 gpu和cpu有什么區(qū)別？ GPU和CPU是電腦中兩個重要的計算器件。如果想要了解這兩個設(shè)備的區(qū)別，需要從它們的含義和工作原理入手。 首先，CPU（Central Processing Unit
2023-08-09 16:15:538654 GPU和CPU是計算機(jī)系統(tǒng)中最重要的兩種處理器，它們在不同的應(yīng)用中發(fā)揮不同的作用。
2023-08-09 18:24:052170 cpu gpu npu的區(qū)別 NPU與GPU哪個好？gpu是什么意思？ 在當(dāng)今數(shù)字化和人工智能的時代，高效的計算能力是現(xiàn)代技術(shù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。因此，Central Processing Unit
2023-08-27 17:03:086662 但最近，NVIDIA和ETHZ就聯(lián)合提出了nvblox，是一個使用GPU加速SDF建圖的庫。計算速度非?？欤噍^CPU計算TSDF甚至快了177倍。更重要的是，因為所有數(shù)據(jù)都已經(jīng)存儲在GPU上，所以很容易和深度學(xué)習(xí)方案結(jié)合！
2023-11-09 16:46:41439 
CPU和GPU之所以大不相同，是由于其設(shè)計目標(biāo)的不同，它們分別針對了兩種不同的應(yīng)用場景。 CPU需要很強的通用性來處理各種不同的數(shù)據(jù)類型，同時又要邏輯判斷又會引入大量的分支跳轉(zhuǎn)和中斷的處理。
2023-11-15 10:24:29329 
以下是以表格形式提供的CPU和GPU之間的一些區(qū)別：中央處理器圖形處理器CPU代表中央處理器。GPU代表圖形處理單元。CPU是通用處理器。GPU是專用處理器。CPU更靈活，指令集更大，可以執(zhí)行廣泛
2023-12-14 08:28:03318 
把CPU的一大部分算力卸載給GPU之后，人們發(fā)現(xiàn)可以把很多其他功能也外包出去，于是又有了智能網(wǎng)卡，或者叫做DPU。
2023-12-14 11:44:54268 
統(tǒng)的核心，用于執(zhí)行程序中的指令，控制和協(xié)調(diào)系統(tǒng)的各種操作。CPU具有通用性，并且能夠以高度靈活的方式處理各種計算任務(wù)。 GPU（Graphics Processing Unit，圖形處理器）是一種專用處理器，主要用于圖形渲染和加速圖形處理任務(wù)。它的設(shè)計目標(biāo)是處理大規(guī)模并行計算，尤其是圖形和影像處
2023-12-15 10:10:272306 GPU（圖形處理器）是顯卡（顯像處理器）的一種，它是一種專門用于圖形計算的處理器。顯卡是計算機(jī)中的一個重要組件，負(fù)責(zé)處理和渲染圖形，使它們能夠在顯示屏上顯示出來。GPU與CPU在計算原理和結(jié)構(gòu)上有
2024-01-10 15:45:201098 GPU比CPU更快的原因并行處理能力：GPU可以同時處理多個任務(wù)和數(shù)據(jù)，而CPU通常只能一次處理一項任務(wù)。這是因為GPU的架構(gòu)使得它可以同時處理多個核心，從而實現(xiàn)高效的并行計算，這是GPU在處理
2024-01-26 08:30:03448 gpu服務(wù)器是干什么的 gpu服務(wù)器與cpu服務(wù)器的區(qū)別 GPU服務(wù)器是一種專門用于處理圖形運算的服務(wù)器，而CPU服務(wù)器則是一種處理通用計算任務(wù)的服務(wù)器。它們之間的主要區(qū)別在于服務(wù)器所搭載的主要
2024-01-30 15:31:14248 GPU和CPU是兩種常見的計算機(jī)處理器，它們在結(jié)構(gòu)和功能上有很大的區(qū)別。在這篇文章中，我們將探討GPU和CPU的區(qū)別，并詳細(xì)介紹它們的原理、應(yīng)用領(lǐng)域和性能特點。 一、概述 1.1 GPU（圖形處理器
2024-02-20 11:24:47504 電勢能和電勢是電學(xué)中兩個重要的概念，它們在理論和實踐中有著廣泛的應(yīng)用。電勢能指的是電荷在電場中由于位置變化而具有的能量，而電勢則是描述電場中某一點的電勢能的大小。下面將詳細(xì)闡述電勢能和電勢的區(qū)別
2024-02-26 14:02:11203
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