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MATLAB不但擅長於矩陣相關(guān)的數(shù)值運(yùn)算，也適合用在各種科學(xué)目視表示（Scientific visualization）。
本節(jié)將介紹MATLAB基本xy平面及xyz空間的各項(xiàng)繪圖命令，包含一維曲線及二維曲面的繪制、列印及存檔。??
plot是繪制一維曲線的基本函數(shù)，但在使用此函數(shù)之前，我們需先定義曲線上每一點(diǎn)的x 及y座標(biāo)。
下例可畫出一條正弦曲線：??
close all;
y=sin(x); % 對應(yīng)的y座標(biāo)??
plot(x,y);??
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小整理：MATLAB基本繪圖函數(shù)
plot: x軸和y軸均為線性刻度（Linear scale）
loglog: x軸和y軸均為對數(shù)刻度（Logarithmic scale）
semilogx: x軸為對數(shù)刻度，y軸為線性刻度
semilogy: x軸為線性刻度，y軸為對數(shù)刻度??
若要畫出多條曲線，只需將座標(biāo)對依次放入plot函數(shù)即可：??
plot(x, sin(x), x, cos(x));??
?
?若要改變顏色，在座標(biāo)對後面加上相關(guān)字串即可：??
plot(x, sin(x), 'c', x, cos(x), 'g');??
???
若要同時改變顏色及圖線型態(tài)（Line style），也是在座標(biāo)對後面加上相關(guān)字串即可：?
plot(x, sin(x), 'co', x, cos(x), 'g*');??
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小整理：plot繪圖函數(shù)的叁數(shù)字元顏色字元圖線型態(tài)y 黃色. 點(diǎn)k 黑色o 圓w 白色x?xb 藍(lán)色+ +g 綠色* *r 紅色- 實(shí)線c 亮青色: 點(diǎn)線m 錳紫色-. 點(diǎn)虛線-- 虛線?
圖形完成後，我們可用axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函數(shù)來調(diào)整圖軸的范圍：??
axis([0, 6, -1.2, 1.2]);?
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此外，MATLAB也可對圖形加上各種注解與處理：??
xlabel('Input Value'); % x軸注解??
ylabel('Function Value'); % y軸注解??
title('Two Trigonometric Functions'); % 圖形標(biāo)題??
legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 圖形注解??
grid on; % 顯示格線??
?
? 
我們可用subplot來同時畫出數(shù)個小圖形於同一個視窗之中：??
subplot(2,2,1); plot(x, sin(x));??
subplot(2,2,2); plot(x, cos(x));??
subplot(2,2,3); plot(x, sinh(x));??
subplot(2,2,4); plot(x, cosh(x));??
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MATLAB還有其他各種二維繪圖函數(shù)，以適合不同的應(yīng)用，詳見下表。??
小整理：其他各種二維繪圖函數(shù)
bar 長條圖
errorbar 圖形加上誤差范圍
fplot 較精確的函數(shù)圖形
polar 極座標(biāo)圖
hist 累計圖
rose 極座標(biāo)累計圖
stem 針狀圖
fill 實(shí)心圖
feather 羽毛圖
compass 羅盤圖
quiver 向量場圖?
以下我們針對每個函數(shù)舉例。?
當(dāng)資料點(diǎn)數(shù)量不多時，長條圖是很適合的表示方式：??
close all; % 關(guān)閉所有的圖形視窗??
x=1:10;???
y=rand(size(x));???
bar(x,y);??
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?
如果已知資料的誤差量，就可用errorbar來表示。下例以單位標(biāo)準(zhǔn)差來做資的誤差量：
x = linspace(0,2*pi,30);???
y = sin(x);??
e = std(y)*ones(size(x));??
errorbar(x,y,e)??
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?
對於變化劇烈的函數(shù)，可用fplot來進(jìn)行較精確的繪圖，會對劇烈變化處進(jìn)行較密集的取樣，如下例：??
fplot('sin(1/x)', [0.02 0.2]); % [0.02 0.2]是繪圖范圍??
?若要產(chǎn)生極座標(biāo)圖形，可用polar：??
theta=linspace(0, 2*pi);??
r=cos(4*theta);???
polar(theta, r);??
對於大量的資料，我們可用hist來顯示資料的分 情況和統(tǒng)計特性。下面幾個命令可用來驗(yàn)證randn產(chǎn)生的高斯亂數(shù)分 ：??
x=randn(5000, 1); % 產(chǎn)生5000個 m=0，s=1 的高斯亂數(shù)??
hist(x,20); % 20代表長條的個數(shù)??
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rose和hist很接近，只不過是將資料大小視為角度，資料個數(shù)視為距離，并用極座標(biāo)繪制
表示：??
x=randn(1000, 1);??
rose(x);??
stairs可畫出階梯圖：??
x=linspace(0,10,50);??
y=sin(x).*exp(-x/3);??
stairs(x,y);??
?stems可產(chǎn)生針狀圖，常被用來繪制數(shù)位訊號：??
x=linspace(0,10,50);??
y=sin(x).*exp(-x/3);??
stem(x,y);??
?
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?
stairs將資料點(diǎn)視為多邊行頂點(diǎn)，并將此多邊行涂上顏色：??
x=linspace(0,10,50);???
y=sin(x).*exp(-x/3);??
fill(x,y,'b'); % 'b'為藍(lán)色??
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feather將每一個資料點(diǎn)視復(fù)數(shù)，并以箭號畫出：???
theta=linspace(0, 2*pi, 20);??
z = cos(theta)+i*sin(theta);??
feather(z);??
?
compass和feather很接近，只是每個箭號的起點(diǎn)都在圓點(diǎn)：??
theta=linspace(0, 2*pi, 20);??
z = cos(theta)+i*sin(theta);??
compass(z);??
?
工商網(wǎng)監(jiān)
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