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電子發(fā)燒友網(wǎng)>區(qū)塊鏈>預測為決策而生

預測為決策而生

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2018-10-08 14:26:095616

區(qū)塊鏈治理的基礎及決策

一般來說,治理是關(guān)于最終影響人們的決策(人們稱之為“利益相關(guān)者”)。這關(guān)乎于治理參與者進行決策的過程。這也是關(guān)于他們?nèi)绾螄@決策決策過程進行協(xié)調(diào)的過程。它包括建立、維護和撤銷決策、決策過程、規(guī)范以及其它協(xié)調(diào)機制的合法性。
2018-10-09 16:45:34917

基于決策樹算法的電能表故障預測方法

今天為大家介紹一項國家發(fā)明授權(quán)專利——基于決策樹算法的電能表故障預測方法。該專利由國電南瑞科技股份有限公司申請,并于2018年11月30日獲得授權(quán)公告。
2018-12-17 11:40:351538

如何使用特征級和決策級融合進行人臉吸引力評價方法概述

在個性化的人臉吸引力的研究中,由于特征缺失和對于大眾審美的影響因素考慮不足,導致預測個人偏好無法到達很高的預測精度。為了提高預測精度,提出了一個基于特征級和決策級信息融合的個性化人臉吸引力預測框架。
2018-12-21 15:42:393

智能決策從虛擬到現(xiàn)實——強化學習落地

迄今為止,大部分人工智能落地的技術(shù)都在預測技術(shù)方面,而不是決策技術(shù),目前決策技術(shù)的應用落地還很少。
2019-07-30 10:55:363953

人工智能將助力預測分析和決策支持

從自動駕駛汽車、預測分析應用程序、人臉識別,到聊天機器人、虛擬助手、認知自動化和欺詐檢測,人工智能的用例很多。
2019-09-24 10:32:132210

詳談機器學習的決策樹模型

決策樹模型是白盒模型的一種,其預測結(jié)果可以由人來解釋。我們把機器學習模型的這一特性稱為可解釋性,但并不是所有的機器學習模型都具有可解釋性。
2020-07-06 09:49:063073

決策樹的構(gòu)成要素及算法

決策樹是一種解決分類問題的算法,決策樹算法采用樹形結(jié)構(gòu),使用層層推理來實現(xiàn)最終的分類。
2020-08-27 09:52:483753

什么是決策樹模型,決策樹模型的繪制方法

決策樹是一種解決分類問題的算法,本文將介紹什么是決策樹模型,常見的用途,以及如何使用“億圖圖示”軟件繪制決策樹模型。
2021-02-18 10:12:2011970

五個多粒度決策粗糙集的可變?nèi)?b class="flag-6" style="color: red">決策模型

多粒度決策粗糙集是從多角度來處理不確定數(shù)據(jù)和風險決策問題的重要模型。針對不完備信息系統(tǒng)下的決策分析問題,在多粒度決策粗糙集中引入集對優(yōu)勢關(guān)系,對優(yōu)勢度進行了改進,使結(jié)果更加合理。然后對多粒度近似空間
2021-04-20 10:59:297

基于多類分類的序貫三支決策模型

多類分類問題的實際應用中,在決策對象的認識由粗粒度向細粒度轉(zhuǎn)化時,通過使用粒結(jié)構(gòu),提出種基于多類分類的序貫三攴決策模型。在此基礎上,使用該模型非増量的方法計算序貫三支決策的時間開銷較大,針對決策
2021-06-04 14:33:280

基于遺傳優(yōu)化決策樹的建筑能耗預測模型

基于遺傳優(yōu)化決策樹的建筑能耗預測模型
2021-06-27 16:19:136

數(shù)據(jù)決策的定義及使用數(shù)據(jù)決策時需要避免的3個陷阱

數(shù)據(jù)決策的定義 數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)是企業(yè)的信息系統(tǒng),用來支持各部門的數(shù)據(jù)分析需求,對數(shù)據(jù)進行深度挖掘,發(fā)現(xiàn)潛在價值與風險。企業(yè)建設了數(shù)據(jù)輔助決策系統(tǒng),可以大大提升了IT輔助決策的能力,降低了企業(yè)運營和溝通
2021-09-29 11:43:381406

大數(shù)據(jù)—決策

大數(shù)據(jù)————決策樹(decision tree) 決策樹(decision tree):是一種基本的分類與回歸方法,主要討論分類的決策樹。 在分類問題中,表示基于特征對實例進行分類的過程,可以
2022-10-20 10:01:36822

基于集成學習的決策介紹(上)

本文主要介紹基于集成學習的決策樹,其主要通過不同學習框架生產(chǎn)基學習器,并綜合所有基學習器的預測結(jié)果來改善單個基學習器的識別率和泛化性。
2023-02-17 15:52:09484

基于集成學習的決策介紹(下)

本文主要介紹基于集成學習的決策樹,其主要通過不同學習框架生產(chǎn)基學習器,并綜合所有基學習器的預測結(jié)果來改善單個基學習器的識別率和泛化性。
2023-02-17 15:52:12341

決策規(guī)劃系列:運動規(guī)劃常用算法

有了全局路徑參考信息,有了局部環(huán)境信息了,有了行為決策模塊輸入的決策信息,下一步自然而然的就要進行運動規(guī)劃,從而生成一條局部的更加具體的行駛軌跡,并且這條軌跡要滿足安全性和舒適性要求。
2023-04-17 09:46:26478

自動駕駛決策概況

文章目錄1. 第一章行為決策在自動駕駛系統(tǒng)架構(gòu)中的位置 2. 行為決策算法的種類 2.1 基于規(guī)則的決策算法 2.1.1 決策樹 2.1.2 有限狀態(tài)機(FSM) 2.1.3 基于本體論
2023-06-01 16:24:310

理性理解AI的決策過程

和信任AI的決策呢?? ?AI的決策過程通常包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、模型訓練和預測輸出四個步驟。在這個過程中,AI通過學習和分析大量的數(shù)據(jù),找出其中的規(guī)律和模式,然后根據(jù)這些規(guī)律和模式進行預測決策。因此,AI的決策過程實際上
2023-11-22 09:39:08209

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