人工智能與區(qū)塊鏈的交集探索分享

最近在紐約舉辦的的Brains and Chains會(huì)議上，我榮幸地受Rob May和Botchain團(tuán)隊(duì)邀請(qǐng)發(fā)表了演講。這次有趣的會(huì)議旨在探索人工智能與區(qū)塊鏈的交集。

這是一個(gè)激動(dòng)人心并具有挑戰(zhàn)性的話題。而我的演講是希望能做一個(gè)寬泛的介紹，并為之后的討論建立框架：首先探討為什么這一話題有著重大意義，并介紹這一領(lǐng)域一些有趣的企業(yè)所做的工作。

下面的圖片都是PPT截圖，文末有PPT的完整鏈接，其中有一些相關(guān)注釋。

我是以VC風(fēng)投的視角談?wù)撨@一主題的。我的投資機(jī)構(gòu)FirstMark最近在人工智能和加密資產(chǎn)/區(qū)塊鏈領(lǐng)域都很活躍。

對(duì)這一話題一笑置之當(dāng)然也是可以理解的。因?yàn)闊o(wú)論是人工智能（機(jī)器學(xué)習(xí)）還是區(qū)塊鏈，都有明顯的實(shí)驗(yàn)性，都充斥著炒作和泡沫。人工智能在2016到2017年炒得最火，區(qū)塊鏈則在2017到2018年最受關(guān)注。這兩大趨勢(shì)最后都可能令人失望，它們的交集也可能毫無(wú)作為。

但如果我們回顧計(jì)算技術(shù)的歷史，似乎每10到15年就會(huì)有重大的變革：硅芯片、PC、互聯(lián)網(wǎng)、Web2.0等等。

我們當(dāng)前可能處于現(xiàn)在這波趨勢(shì)的末端。這波趨勢(shì)的三大推動(dòng)力分別是：社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)計(jì)算和云計(jì)算。

今天我們熟知的許多巨頭都是從這一趨勢(shì)中崛起的。

當(dāng)然，這些趨勢(shì)的宏大前景并不總是那么明顯。

比如，云計(jì)算現(xiàn)在可能是公認(rèn)的大趨勢(shì)。但如果回到2008年，云計(jì)算那時(shí)還飽受爭(zhēng)議，有些人認(rèn)為它只是“營(yíng)銷噱頭”。最后，云計(jì)算用了十多年才成為今天的巨型產(chǎn)業(yè)。

一開始，新趨勢(shì)通常看起來(lái)是高度實(shí)驗(yàn)性的，伴隨著過(guò)度炒作；但隨著時(shí)間流逝它們愈加成熟，吸引了更多的資本和人才，逐漸成為新的主導(dǎo)模式。

一如阿馬拉定律所言，新技術(shù)的影響在短期往往被高估，而在長(zhǎng)期被低估。

現(xiàn)在，似乎已經(jīng)到了新技術(shù)范式出現(xiàn)的時(shí)候。誰(shuí)將定義并掀起下一波計(jì)算變革的浪潮？

有理由相信，“人工智能、區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)”正是新時(shí)代的“社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)計(jì)算和云計(jì)算”。這些趨勢(shì)仍在其發(fā)展初期，但它們的潛在影響難以估量。

這一范式中將產(chǎn)生哪些新的巨頭？

正如社交、移動(dòng)、云計(jì)算相互之間彼此促動(dòng)一樣，上面這三大趨勢(shì)也有著有趣的重疊部分。之前我在“物聯(lián)網(wǎng)與區(qū)塊鏈的交集”中講了一個(gè)例子，類似的例子還有很多。

今天，我會(huì)主要談人工智能與區(qū)塊鏈的交集。

一個(gè)有趣的切入點(diǎn)是，從哲學(xué)角度來(lái)看人工智能和區(qū)塊鏈在很多方面都是對(duì)立的。Peter Thiel和Reid Hoffman在最近一次對(duì)話中很好地總結(jié)了這一點(diǎn)：

比如說(shuō)，人工智能是非常中心化的。它由少量公司控制，主要是谷歌、蘋果、Facebook和亞馬遜（“GAFA”），以及中國(guó)的阿里巴巴、騰訊和百度。盡管一些人工智能研究在學(xué)術(shù)界是開源的，但這些公司吸引了全球頂尖的人工智能人才；更重要的是，它們擁有規(guī)模史無(wú)前例的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練人工智能算法。這些數(shù)據(jù)集為它們帶來(lái)了巨大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，卻不對(duì)外界任何人開放。

人工智能的中心化為各種形式的濫用大開方便之門。專制國(guó)家政府使用計(jì)算機(jī)視覺和面部識(shí)別技術(shù)加強(qiáng)監(jiān)控就是一個(gè)例子。

就在過(guò)去幾個(gè)月，美國(guó)出現(xiàn)的一系列事件讓人們想起了專制國(guó)家的類似案例，說(shuō)明這已經(jīng)發(fā)展為全球性的問(wèn)題。

除了這類政治問(wèn)題之外，中心化平臺(tái)還會(huì)打壓它們周圍出現(xiàn)的新生態(tài)?？梢宰x一讀Chris Dixon的這篇高論：“為什么去中心化如此重要”。（https://medium.com/@cdixon/why-decentralization-matters-5e3f79f7638e）

區(qū)塊鏈不僅是純粹的技術(shù)解決方案，也是對(duì)政治和組織問(wèn)題的有力回應(yīng)。

我們前面談到的很多話題本質(zhì)上都是政治和組織問(wèn)題。那么可以用區(qū)塊鏈來(lái)解決人工智能的這些缺陷嗎？

區(qū)塊鏈能幫助改進(jìn)人工智能嗎？

這一領(lǐng)域的先驅(qū)者一直在探索各種想法，包括使用去中心化的方式創(chuàng)建人工智能、自主機(jī)器網(wǎng)絡(luò)，以及由人工智能管理的全自主組織。

今天我們談?wù)摰氖侨绾斡脜^(qū)塊鏈改進(jìn)人工智能，但應(yīng)該意識(shí)到人工智能也能在很多方面幫助區(qū)塊鏈技術(shù)，這也是個(gè)很有趣的話題，改日再談。

第一大設(shè)想是創(chuàng)造一個(gè)去中心化的市場(chǎng)以改進(jìn)人工智能。

總體思路如下：用物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)來(lái)激勵(lì)我們所有人（個(gè)體與組織）貢獻(xiàn)自己的私有和專業(yè)數(shù)據(jù)。因?yàn)閿?shù)據(jù)分享時(shí)會(huì)完全保證安全性和隱私性（基于去中心化與安全計(jì)算技術(shù)），我們就會(huì)更愿意分享各種隱私數(shù)據(jù)（開支、健康信息等）。久而久之，這些市場(chǎng)積累的數(shù)據(jù)會(huì)比GAFA還要多、質(zhì)量還更高?；谶@些數(shù)據(jù)，平臺(tái)以經(jīng)濟(jì)利益激勵(lì)機(jī)器學(xué)習(xí)專家互相競(jìng)爭(zhēng)，開發(fā)出最高效模型的專家將獲得最多的獎(jiǎng)勵(lì)。

要探索如何構(gòu)建這樣一個(gè)去中心化市場(chǎng)，我們看看怎樣將人工智能的三大組成元素進(jìn)行去中心化：它們是數(shù)據(jù)、模型和算力。

接下來(lái)我們會(huì)展示很多企業(yè)的案例，這些企業(yè)在融合人工智能與區(qū)塊鏈技術(shù)方面取得了杰出的成果。這一領(lǐng)域生機(jī)勃勃、進(jìn)展迅速，所以少數(shù)案例也無(wú)法覆蓋所有成功的企業(yè)和項(xiàng)目。

還要注意幾點(diǎn)：這一行業(yè)的許多企業(yè)都有著極富野心的計(jì)劃，要建立各種形式的生態(tài)系統(tǒng)。不過(guò)這些方案中有很多看上去很相似。這些項(xiàng)目大多尚未發(fā)布，所以在塵埃落定之后我們才能看到誰(shuí)才是真正做事情的。

首先來(lái)看數(shù)據(jù)。很重要的一點(diǎn)：如果想使用區(qū)塊鏈存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)，現(xiàn)有的區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)庫(kù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，需要大幅進(jìn)化才能滿足需求。

上圖是來(lái)自柏林的BigChainDB，它構(gòu)建了一個(gè)可擴(kuò)展的區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)庫(kù)。這張很有趣的表格顯示，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)與區(qū)塊鏈技術(shù)的功能幾乎沒有重疊。因此，構(gòu)建一個(gè)真正的數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)區(qū)塊鏈項(xiàng)目是很有挑戰(zhàn)性的。

為了幫助數(shù)據(jù)共享，另一大關(guān)鍵的基礎(chǔ)設(shè)施組件就是協(xié)議。

Ocean Protocol是這一領(lǐng)域的先行者，有興趣深入了解的話可以看看它的創(chuàng)始人Trent McConaghy所寫的，關(guān)于區(qū)塊鏈和人工智能的所有內(nèi)容。（https://blog.oceanprotocol.com/@trentmc0）

Computable Labs也致力于構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)市場(chǎng)協(xié)議，其CEO Roger Chen的這篇文章也值得一讀。（https://www.computable.io/blog/introducing-computable-labs）

很多時(shí)候你需要?jiǎng)?chuàng)建自己的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練人工智能模型，因?yàn)槟銦o(wú)法接入最合適的數(shù)據(jù)集，或者你用來(lái)訓(xùn)練模型的用例太新，根本就沒有對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)。

來(lái)自巴黎的Snips正利用加密貨幣經(jīng)濟(jì)激勵(lì)從業(yè)者創(chuàng)造一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，來(lái)生成合成數(shù)據(jù)。

再來(lái)看看人工智能的第二大組成要素：模型。

要讓一個(gè)去中心化的人工智能市場(chǎng)開始運(yùn)作，你需要保證個(gè)人和公司提供的任何數(shù)據(jù)都能以完全私密的方式來(lái)處理。由此引入了安全計(jì)算。

OpenMinded項(xiàng)目就是一個(gè)很好的例子，它關(guān)注的重點(diǎn)是私密機(jī)器學(xué)習(xí)，其運(yùn)用了各種安全計(jì)算技術(shù)，包括聯(lián)合學(xué)習(xí)（由谷歌提出）和差分隱私（由蘋果提出）技術(shù)。

接下來(lái)看人工智能的第三大要素：算力。最近人工智能領(lǐng)域的許多進(jìn)展都得益于算力的大幅提升，這既是因?yàn)槲覀兏玫乩昧爽F(xiàn)有的硬件，也受益于一些專為人工智能發(fā)展的新型高性能硬件（如谷歌TPU等）。

DeepBrain Chain就是一個(gè)有趣的項(xiàng)目，致力于共享全世界空閑的計(jì)算資源。它的整體思想與Coronai、Hadron、Golem或Hypernet等項(xiàng)目類似，但DeepBrain Chain更關(guān)注符合人工智能特定需求的計(jì)算資源類型（與相關(guān)硬件）。

將上述內(nèi)容結(jié)合在一起，你應(yīng)該能想象到一個(gè)去中心化的人工智能市場(chǎng)，其中人們貢獻(xiàn)自己的數(shù)據(jù)，開發(fā)者競(jìng)相開發(fā)最好的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，整個(gè)系統(tǒng)就像一個(gè)自進(jìn)化的網(wǎng)絡(luò)，吸引越來(lái)越多的參與者創(chuàng)造更好的人工智能技術(shù)。

這里的秘密武器其實(shí)是加密貨幣經(jīng)濟(jì)：就是創(chuàng)造一個(gè)小型經(jīng)濟(jì)生態(tài)，參與者通過(guò)代幣積累并交換價(jià)值。因?yàn)檫@種機(jī)制鼓勵(lì)人們盡早加入網(wǎng)絡(luò)，于是代幣模式解決了曾讓很多網(wǎng)絡(luò)在發(fā)展初期頭疼的冷啟動(dòng)問(wèn)題。

上面圖中的的圖表來(lái)自Fred Ehrsam在Medium發(fā)表的雄文：基于區(qū)塊鏈的機(jī)器學(xué)習(xí)市場(chǎng)。（https://medium.com/@FEhrsam/blockchain-based-machine-learning-marketplaces-cb2d4dae2c17）這篇文章很好地描述了一個(gè)去中心化的人工智能市場(chǎng)是如何運(yùn)作的。

當(dāng)然，其他市場(chǎng)面臨的典型機(jī)遇和挑戰(zhàn)都適用于本文的討論主題。去中心化的市場(chǎng)可能是一種創(chuàng)建人工智能的非常新穎的方式，但它產(chǎn)生的內(nèi)容依舊需要符合產(chǎn)品/市場(chǎng)的需求并解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，這樣才能取得商業(yè)上的成功。從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，垂直因素（行業(yè)、基因、財(cái)務(wù)等）是尤其重要的。

現(xiàn)在我們讓話題再進(jìn)一步。我們假設(shè)去中心化的市場(chǎng)會(huì)讓人工智能繼續(xù)繁榮并加速前進(jìn)。我們就會(huì)為每一種任務(wù)都創(chuàng)造出對(duì)應(yīng)的人工智能類型。那么這些人工智能會(huì)是怎樣的形態(tài)，又如何運(yùn)行？區(qū)塊鏈能提供一個(gè)有趣的組織模型，幫助這些人工智能自動(dòng)機(jī)器以一種透明的方式協(xié)作。

Fetch（https://fetch.ai/）就是這樣一家公司，他們正在開發(fā)一種網(wǎng)絡(luò)，用來(lái)創(chuàng)建人工智能自動(dòng)機(jī)器，并讓它們有序地協(xié)作。

自動(dòng)機(jī)器之間協(xié)作的一個(gè)例子是旅行場(chǎng)景：比如你讓一個(gè)自動(dòng)機(jī)器買了張機(jī)票，如果航班延誤了，另一個(gè)自動(dòng)機(jī)器會(huì)預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)機(jī)失誤的可能性，再提出一條新的路線，于是第一個(gè)自動(dòng)機(jī)器就能改簽了。這些都能在后臺(tái)實(shí)時(shí)自動(dòng)完成，完全不需要人力費(fèi)心費(fèi)力。

SingularityNET（https://singularitynet.io/）是另一個(gè)有趣的例子。這個(gè)項(xiàng)目非常復(fù)雜、野心勃勃，有很多運(yùn)動(dòng)組件。為了展示不同的人工智能如何協(xié)作以融合為同一個(gè)大腦，他們開發(fā)出了索菲亞這個(gè)機(jī)器人，由SingularityNET驅(qū)動(dòng)。這段演示視頻（https://www.youtube.com/watch？v=LZkADy2RRoA）效果驚人（令人想起了電視劇《西部世界》）。

如果這個(gè)世界要依賴一群自動(dòng)機(jī)器來(lái)執(zhí)行各種任務(wù)，就需要一個(gè)能讓它們保持透明、受控的基礎(chǔ)架構(gòu)。這正是Botchain的目標(biāo)，這家公司由Rob May創(chuàng)立，CEO是Talla，并由Brains and Chains委員會(huì)管理。

在自動(dòng)機(jī)器協(xié)作基礎(chǔ)上再進(jìn)一步，可以設(shè)想整個(gè)系統(tǒng)都由人工智能管理、完全自動(dòng)運(yùn)作。這也是去中心化自動(dòng)組織（DAO）的理想。

很多人聽說(shuō)過(guò)“那個(gè)DAO”，這個(gè)投資者主導(dǎo)的風(fēng)投基金在2016年曾被黑客入侵。

而“人工智能 DAO”的理念比DAO更進(jìn)一步。它會(huì)是完全由機(jī)器來(lái)管理的去中心化組織，沒有或很少收到人類的干涉。例如，你可以想象未來(lái)會(huì)出現(xiàn)一個(gè)由人工智能管理、完全去中心化的Uber，運(yùn)營(yíng)自動(dòng)駕駛汽車。它會(huì)包含一個(gè)巨大的反饋閉環(huán)，使系統(tǒng)可以持續(xù)學(xué)習(xí)改善派車算法、提升運(yùn)客效率并處理所有邏輯，將眾多技能和復(fù)雜操作融入一個(gè)自主運(yùn)行的平臺(tái)中。

但這個(gè)人工智能DAO也會(huì)引發(fā)一個(gè)令人恐懼的設(shè)想：如果這樣一個(gè)組織完全是去中心化、自動(dòng)運(yùn)行的話，它出問(wèn)題的時(shí)候人們不知道怎樣讓它停下來(lái)。這可不像你拔掉電腦電源那么容易……

總結(jié)起來(lái)，上面很多想法都非常誘人，但也是高度實(shí)驗(yàn)性的。我提到的大部分項(xiàng)目都還沒有面世，它們能不能實(shí)現(xiàn)自己追求的遠(yuǎn)大目標(biāo)尚未可知。

同時(shí)，很多基礎(chǔ)的工作已經(jīng)做好了，于是人工智能和區(qū)塊鏈的結(jié)合能夠以難以預(yù)測(cè)的速度創(chuàng)造出非常強(qiáng)大的技術(shù)。有些進(jìn)步可能會(huì)導(dǎo)致意料之外的結(jié)果，所以現(xiàn)在真應(yīng)該好好研究一下相應(yīng)的影響了。