基于RSM代理模型的武器裝備體系優(yōu)化算法
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標(biāo)簽:RSM(9348)武器裝備(7075)
體系優(yōu)化是裝備體系研究的核心問題,但是基于仿真的武器裝備體系優(yōu)化方法存在尋優(yōu)效率低、費用高昂的缺陷。本文結(jié)合武器裝備體系優(yōu)化問題的特點,提出基于RSM (Response Surface Methodology),代理模型的武器裝備體系優(yōu)化算法。其中,選用響應(yīng)面模型作為代理模型,通過均勻設(shè)計方法生成初始樣本點,運用最小化響應(yīng)面法進(jìn)行代理模型更新,采用梯度下降法進(jìn)行迭代優(yōu)化。實例分析表明,較之仿真方法,該算法具有較高的尋優(yōu)精度和收斂速度,對提高武器裝備體系優(yōu)化的效率具有較高的理論和實用價值。
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