傳統(tǒng)存儲因為什么而重構(gòu)了

傳統(tǒng)的綠皮火車，只有一個火車頭在跑，加容量只是不停的在后面一節(jié)一節(jié)的掛火車皮，它的性能無法得到線性的增長。可是掛的越多，最后平均下來整個系統(tǒng)運行的效率越慢。這就好比傳統(tǒng)的集中式塊存儲計算能力主要由控制器提供，計算力是受限的。而云環(huán)境的塊存儲需要自已的架構(gòu)支持，這好比云向傳統(tǒng)的存儲捅了一刀，必須重構(gòu)，而私有云用戶無緣塊存儲。

傳統(tǒng)存儲瓶頸塊存儲懟

存儲主要可以分為塊存儲、文件存儲、對象存儲。當(dāng)然今天主要講的是塊存儲，傳統(tǒng)SAN存儲是過去人們經(jīng)常在討論的一種集中式塊存儲，其交付給客戶的時候通常是以一種雙控架構(gòu)的形式出現(xiàn)，可理解為背板專有硬件集成了兩個控制節(jié)點，緊密耦合在一起，這使得在業(yè)務(wù)部署的時候會以“成對”的形式出現(xiàn)，并且一對雙控和另一對雙控之間要互相通信，企業(yè)不同業(yè)務(wù)部門的存儲系統(tǒng)難以發(fā)揮協(xié)同作用。

局限于硬件成本

此外，其需要專有的硬件設(shè)計以及專業(yè)的硬件架構(gòu)，這也造成了其本身擁有的硬件成本明顯高于x86服務(wù)器，運維起來也比較復(fù)雜。一般這種存儲出問題的話，基本上需要專業(yè)廠商派專業(yè)的服務(wù)人員來解決。由此可以看到，傳統(tǒng)的存儲如果想適應(yīng)云時代的需求，面臨著比較明顯的局限。如何破解這種問題呢？

云時代需要分布式存儲

那么要想讓存儲滿足云時代的要求，要滿足哪些特點？首先，要基于標(biāo)準(zhǔn)x86硬件、軟件/硬件冗余設(shè)計，整體架構(gòu)高可用，存儲是數(shù)據(jù)的一個終點，要通過計算、網(wǎng)絡(luò)最終把數(shù)據(jù)保存在存儲上。其次，根據(jù)業(yè)務(wù)架構(gòu)與規(guī)模進(jìn)行存儲架構(gòu)的調(diào)整。存儲能夠根據(jù)業(yè)務(wù)架構(gòu)的調(diào)整、業(yè)務(wù)規(guī)模的變化相應(yīng)的做靈活的調(diào)整。

節(jié)點性能容量同步長

再有，容量和性能擁有完整的Scale Out能力，讓性能和容量可以隨著節(jié)點線性增長。同時，開放的API、支持與業(yè)務(wù)耦合。需要做到軟件定義，需要提供開放的API，可以為不同的業(yè)務(wù)做耦合，不需要綁得那么緊。此外，統(tǒng)一管理、統(tǒng)一運維。在管理和運維方面，一定盡量簡化運維人員參與的復(fù)雜度，降低運維成本，盡量讓存儲系統(tǒng)自己去運維。

數(shù)據(jù)庫成為推動力

對于企業(yè)的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)來講，數(shù)據(jù)庫算是典型的應(yīng)用場景之一，這里面包括了傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，比如Oracle、SQL Server、SAP，大部分的金融行業(yè)客戶或者傳統(tǒng)企業(yè)一定會用這種數(shù)據(jù)庫，當(dāng)然也有一些面向分布式的解決方案，比如基于MySQL的分布式數(shù)據(jù)庫，MySQL是目前比較流行的或者大多數(shù)客戶在業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署時候使用的開源數(shù)據(jù)庫。

核心業(yè)務(wù)受傳統(tǒng)存儲牽絆

舉個例子，某家保險巨頭需要的存儲系統(tǒng)要具備足夠的穩(wěn)定性、足夠的性能，才放心讓它支撐核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)。核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)里面數(shù)據(jù)庫是最關(guān)鍵的，比如最常見的Oracle數(shù)據(jù)庫，傳統(tǒng)企業(yè)用什么跑Oracle？基本上都是國外廠商的品牌，比如EMC、IBM或者Oracle一體機來跑Oracle數(shù)據(jù)庫。

為什么數(shù)據(jù)庫非常關(guān)鍵呢？又比如說這個保險客戶，所有的保單，客戶支付的保費、賠付的金額，都要放在這個數(shù)據(jù)庫里面。如果這個數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)任何問題，哪怕丟一筆數(shù)據(jù)，如果這個客戶要做理賠，服務(wù)商不清楚他到底繳了多少錢、需要賠付他多少錢，這個產(chǎn)生的問題就非常大了。銀行更是一樣，存一筆錢進(jìn)去之后，這個數(shù)據(jù)丟了，對銀行和客戶都有很嚴(yán)重的影響。另外一個層面來講，業(yè)務(wù)系統(tǒng)要能夠基于當(dāng)前較為流行的Serverless、服務(wù)網(wǎng)格、容器K8S，可以將業(yè)務(wù)系統(tǒng)采用新的架構(gòu)來做承載和部署。

存儲架構(gòu)正在改變

如果剖析一些分布式存儲架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?，可以看到前端的業(yè)務(wù)集群沒有任何變更，數(shù)據(jù)庫的服務(wù)集群，比如說三節(jié)點的Oracle RAC系統(tǒng)，也沒有太大的變化。變化在哪？在整個萬兆網(wǎng)絡(luò)和存儲服務(wù)集群。傳統(tǒng)業(yè)務(wù)里，存儲是基于FC的存儲，網(wǎng)絡(luò)是兩套網(wǎng)絡(luò)，一套網(wǎng)絡(luò)是基于業(yè)務(wù)的傳統(tǒng)萬兆以太網(wǎng)絡(luò)或者千兆以太網(wǎng)絡(luò);另一套網(wǎng)絡(luò)是專門跑存儲的FC網(wǎng)絡(luò)。

統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)運維度變低

當(dāng)做了存儲技術(shù)架構(gòu)的變更之后，從網(wǎng)絡(luò)層面來看就是統(tǒng)一架構(gòu)了，基于一套萬兆的以太網(wǎng)絡(luò)來實現(xiàn)的。存儲的網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)整合，對運維來說復(fù)雜度降低了，因為它是同一套架構(gòu)。此外，在存儲服務(wù)集群上可以看到網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湎鄬Ρ容^復(fù)雜，因為一個節(jié)點上面有四根網(wǎng)線來做業(yè)務(wù)的傳輸和網(wǎng)絡(luò)的傳輸，不過網(wǎng)絡(luò)的流量是可以做平均分配的，因為其沒有一個統(tǒng)一的入口，不像傳統(tǒng)的集中式存儲，而是有兩個存儲網(wǎng)關(guān)，所有的流量都要通過存儲網(wǎng)關(guān)與后端存儲來做通信。

流量均勻分布存儲節(jié)點

分布式存儲的網(wǎng)絡(luò)流量、業(yè)務(wù)流量是均勻分布到所有存儲節(jié)點的，會將網(wǎng)絡(luò)流量和網(wǎng)絡(luò)壓力做了平均分配，可以實現(xiàn)對業(yè)務(wù)流量的分擔(dān)，具備很大的容量擴展和網(wǎng)絡(luò)并發(fā)能力的?？梢哉f，是一個比較典型的傳統(tǒng)金融行業(yè)客戶對存儲和數(shù)據(jù)庫的使用架構(gòu)。

結(jié)語

以上是云時代分布式存儲需要具備的特性，而這一刀無疑將捅向傳統(tǒng)式管理的架構(gòu)模式。

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