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刷臉支付告破？支付寶、微信，高鐵無一幸免……
新基礎設施方興未艾，就遭如此重擊，這還得了？
最新消息，針對3D人臉面具攻破刷臉支付，支付寶和微信均已給出回應：遭遇盜刷，全額賠付。
還列出了當前方案防御能力，稱可以有效抵御多種攻擊。
但是，對于3D面具能否完全守住？并沒有底氣十足的明確回答。
當然，攻破方——Kneron，中文名耐能，一家華人創(chuàng)辦且獲阿里巴巴投資的公司，也還來不及更多解釋，比如3D面具成本不菲，或者是否擁有廣泛適用性，就已“識趣”不再談論該話題。
所以3D面具攻破刷臉支付，究竟值不值得擔心？
怎樣的矛？又如何騙過刷臉支付系統(tǒng)
消息最先由外媒The Verge曝出，在未公開發(fā)布的視頻中，位于美國圣迭戈的AI公司Kneron（耐能），讓測試人員頭戴特制3D面具進入商店購物，核心檢驗其中的刷臉支付中國方案。
在刷臉支付時，支付終端竟真的將面具識別為真·人臉，測試人員“盜刷”成功。
而且不管是支付寶，還是微信，刷臉支付終端通通中招。
不僅如此，耐能的測試人員還戴著面具，也順利通過了中國火車站的人臉識別閘機。
不過具體全程視頻如何，The Verge并沒有公開全程視頻——原因是耐能有要求。
然而這卻是更大焦慮開始。
已經被廣泛應用的身份確認手段和新興便利支付手段，竟然就這樣被攻破了？
雖然The Verge指出，這一測試還存在明顯的局限性。
比如從視頻上很難看出3D面具是否每次都有效。由于視頻中僅有一個面具出鏡，也不確定換個人換個面具是否還能“攻破”人臉識別系統(tǒng)。
并且值得注意的是，現在市面上的人臉識別系統(tǒng)都不僅僅是靠面部識別來完成身份認證的。
比如支付寶和微信的刷臉終端，都要求額外驗證手機號碼。而在火車站，沒有身份證也是過不了關的。
但攻破方耐能表示，實際證明了一件事：
在測試中，像蘋果和華為的人臉識別系統(tǒng)，采用了3D結構光技術，所以并未被3D面具所欺騙。
甚至，蘋果的Face ID一開始就針對3D面具進行了測試。他們與專業(yè)的面具制造廠商合作，在“襁褓里”就對Face ID的神經網絡進行了特訓。
而支付寶、微信和高鐵，整個刷臉支付系統(tǒng)，還未達到最高等級。
所以耐能CEO劉峻誠就總結說：
這表示某一些面部識別技術并未達到安全標準，對用戶隱私產生了威脅。
現有的技術足以解決這些問題，但許多公司并沒有進行技術升級。走捷徑的代價就是犧牲安全。
于是在支付寶和微信的回應中，可以看到為刷臉支付匹配的攻防方案：
有多種方案抵御偽造的人臉識別安全攻擊?？梢杂行У钟曨l、紙片、面具等攻擊方式。
也給出一旦盜刷后的解決方案：
全額賠付。
但無法給出斬釘截鐵的承諾：比如刷臉支付系統(tǒng)可以防御3D面具。
所以3D面具和支付寶微信的刷臉支付方案，原理上究竟怎樣？
背后的原理：3D面具和2D刷臉支付方案
耐能之所以能成功“奇襲”刷臉終端，3D面具是關鍵。
這項來自日本的黑科技價值不菲，據報道，每個面具的定制價格高達2650美元（約合1.8萬人民幣）。
整個制作過程也工序復雜。首先，要拍攝定制對象不同角度的靜態(tài)照片。
然后，在電腦上完成3D圖像合成。最后將人臉圖像印制到模具上。
其實跟《碟中諜》中的3D人頭面具相似。
這種面具非常逼真，面部紋理色澤，甚至是雀斑、睫毛，都幾乎和被掃描的人臉一模一樣。
面對如此3D方案攻擊，采用2D刷臉支付的方案，自然要被降維打擊。
咦？如果3D和2D有點繞，我們簡單回顧下兩者的不同。
2D人臉識別
用于訓練2D人臉識別的圖像，通常是RGB，灰度和紅外人臉圖像，沒有空間信息。
2D人臉識別通過2D攝像頭拍攝平面成像，匹配面部數據。所以即使算法和軟件再先進，安全級別也要打折扣。
不過，許多廠商在采用2D人臉識別的同時，也采用了活體檢測技術，即攝像頭在識別人臉是否為本人的同時，檢測是否有人利用照片等手段冒充用戶。
目前諸多國產手機，出于成本考量多使用該方案。
因為3D人臉方案，不便宜。
3D人臉識別
3D人臉識別系統(tǒng)安全等級較高，基本能防御所有平面攻擊（照片、視頻或者睡覺狀態(tài)）。
目前，根據攝像頭成像原理主要分為：3D結構光，TOF和雙目立體視覺。
蘋果等手機上的3D人臉識別，采用的就是3D結構光技術。通過前置攝像頭，發(fā)出一種紅外面部探測光，能夠在數百毫秒內掃描識別用戶的面部，利用三角形相似原理得到圖像每個點的深度信息。
相較于2D方案，3D中的傳感器目前還不便宜，而且“占地面積”無法節(jié)省，這也就是蘋果劉海屏出現的核心原因。
但用設計妥協換來更高安全保障，之前不覺得有什么，如何可能要重新審視了。
畢竟如果支付寶、微信都守不住？那2D刷臉的安卓手機，又情何以堪？
耐能此舉，算是在大眾層面上了一課。
只是更有意思的是，這家攻破阿里旗下支付寶的公司，還是一家阿里投資的AI初創(chuàng)公司。
阿里、李嘉誠投資公司
公開資料顯示，Kernen（耐能）成立于2015年，創(chuàng)始人劉峻誠是臺北人，也是***清華大學、***交通大學等高校的客座教授。
核心團隊成員主要來自高通。
其業(yè)務主要聚焦在終端 AI 芯片解決方案上，是一家設計及開發(fā)軟硬件整合的終端人工智能解決方案廠商，主攻智能手機、智能安防、智能物聯網等領域。
耐能的核心技術是一種高效率、低耗電的神經網絡芯片（NPU），專注在終端市場。劉峻誠此前在接受采訪時表示，這也是他們的核心競爭力。
跟大陸的寒武紀、地平線等處于同一市場。
但耐能已有多款量產芯片。其研發(fā)的Kneron-003模型的VISAMC、VISA、Mugshot、Wild、Child EXP等多項測試跑分均位居第一， 在Mugshot測試中，超過了曠視Face++的1.3GB模型。
在此之前，耐能已經推出了三款NPU產品：超低功耗版KDP 300、標準版KDP 500、以及高效能版KDP 700。
光鮮亮麗的創(chuàng)始團隊成員以及技術，也讓耐能備受資本青睞，累計融資總額已超過3300萬美元。
2017年11月，耐能宣布完成超過千萬美元的A輪融資，由阿里創(chuàng)業(yè)者基金領投，奇景光電、中華開發(fā)資本、高通、中科創(chuàng)達、紅杉資本等跟投。
到了2018年4月，耐能再獲資本青睞。來自李嘉誠旗下維港投資領投了其1800萬美元A1輪融資。據悉，這是李嘉誠在退休前的最后一筆投資，也是是李嘉誠第一次投資半導體公司。
對于這次制作3D面具攻破支付寶、微信終端，也有媒體評論稱，“基于這家初創(chuàng)公司的規(guī)模及產品，也許可以合理猜測是一次市場公關行為?！?/p>
這種猜測也頗為合理，耐能似乎并不愿意公開驗證技術，在接受外媒The Verge采訪時，甚至連測試視頻都不同意放出來，只是給記者看了看。
是投資方壓力，還是技術上存在缺失，個中原因尚不得而知。
但無論如何，如果這次技術突破屬實，也再次暴露了正在融入我們生活中的刷臉技術，仍舊有風險。
刷臉便捷與刷臉危機
只看2019年，這也不是刷臉技術遭遇的第一次風險。而且其風險也不僅僅存在于“技術安全”上，也有信息安全。
8月底，換臉應用ZAO火爆國內外，雖然效果驚艷，但也迎來了強烈的質疑：面部信息是否安全？
尤其是在刷臉已經成為日常生活中一部分，這樣的風險的確讓人“不寒而栗”。
但其實不用過分恐慌。
一方面，3D面具攻破這樣的成本確實高：近2萬一個，還可能有法律問題。所以即便萬能的某寶，也有價無市，買不到3D面具。
而且，支付寶和微信在內，都沒有將決定權全部放在刷臉單一信息上，還會驗證手機號、活體信息等等。
另一方面，AI安防、AI刷臉便利之下，你的“臉”早已不止用于支付了。
不管你承認不承認、接受不接受，拿隱私換便利，已經發(fā)生、正在發(fā)生，未來也不會忽然停止……
只能希望魔高一尺道高一丈，攻防升級中，更安全的核身手段帶來更高等級的安全。
你覺得呢？
工商網監(jiān)
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